智能產(chǎn)業(yè)需要的是耐心而不是吹捧

科技界的熱詞總是一波接一波。最先是“開放”，幾乎所有巨頭都在搭建自己的“開放平臺”;接著是“云計算”，一夜之間，幾乎所有的服務(wù)器都被“云”取代;再然后是“大數(shù)據(jù)”，每個公司都在說挖掘，可實際的成果卻寥寥。

現(xiàn)在，我們又進(jìn)入到了“AI”時代，有越來越多的企業(yè)都在用人工智能技術(shù)把自己“包裝”得更為聰明。

從騰訊成立西雅圖人工智能實驗室，到百度宣稱自己是一家人工智能公司，再到阿里開始兜售搭載著人工智能的音箱，人工智能這股風(fēng)已經(jīng)席卷了國內(nèi)科技界。而這股浪潮不止局限在國內(nèi)。據(jù)統(tǒng)計，到去年年底，在財富 500 強(qiáng)企業(yè)中，就有 180 家對外宣稱自己要啟動相關(guān)的人工智能項目。甚至有廣告研究公司大膽預(yù)估，到了 2020 年，人工智能技術(shù)可能會出現(xiàn)在幾乎所有的新科技產(chǎn)品的宣傳之中。

(財富 500 強(qiáng)中提到人工智能的公司數(shù)量，圖源：彭博)

如果人工智能能夠代表一家公司的智商的話，那么財富 500 強(qiáng)俱樂部可以說在短短兩年內(nèi)，從充斥著懵懂無知孩童的幼兒園變成了一個平均智商過 120 的門薩俱樂部。

在這一熱潮之中，也有人表達(dá)了他的顧慮。他擔(dān)心，現(xiàn)在對人工智能的過度吹捧，會讓消費者喪失對人工智能技術(shù)的信心。消費者一旦發(fā)現(xiàn)這些標(biāo)榜著 “人工智能” 的產(chǎn)品與實際體驗上的巨大落差，就會對人工智能保持懷疑態(tài)度。因為，就現(xiàn)在的技術(shù)來看，現(xiàn)在宣傳的人工智能 (AI) ，與其說是人工智能 (Aritifical Intelligence) ，倒不如說是人工吹捧 (Artifical Inflated) 。

如果讓我們冷靜下來觀察一下業(yè)界，我們就會發(fā)現(xiàn)，盡管人工智能技術(shù)在近幾年來飛速發(fā)展，但要是說很多公司突然之間在人工智能領(lǐng)域都有了值得宣傳的進(jìn)展，顯然是不現(xiàn)實的。因為人工智能技術(shù)本身需要的是大量的數(shù)據(jù)支持和資金支持。

(AI 的發(fā)展，靠的是投入大量的資金和數(shù)據(jù)，圖源：MyGame)

首先是數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在鮮有公司能夠有足夠多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們的人工智能。哪怕像蘋果、Amazon 這樣的巨頭，坐擁海量的數(shù)據(jù)，但表現(xiàn)到具體產(chǎn)品上——比如說 Siri、Amazon Echo，其功能還是非常簡單的。

其次是資金。先別說企業(yè)需要在人才、計算設(shè)備、數(shù)據(jù)存儲方面的巨額投入，就單單是人工分揀數(shù)據(jù)這一項，就讓 Amazon 雇傭了一萬五千名到兩萬名的低收入員工。這，足以看出 AI 對資金的需求量之大。

(人工分類數(shù)據(jù)，往往是 AI 學(xué)習(xí)的重要一步，圖源：CrowdFlower)

而如此巨大的資金投入，得到的卻是一些看起來毫無革命性的結(jié)果，這對大部分公司來說，都是一個虧本的買賣。作為一線的開發(fā)者們，顯然比公司高層更了解這個現(xiàn)實。就拿 VisionMobile 針對 8500 名開發(fā)者的調(diào)查來說，相信基于人工智能的聊天機(jī)器人(就是像小冰、小七、小魚、 BabyQ 這樣的聊天機(jī)器人)能夠給公司帶來利潤的，不到 25%。

(那些我們調(diào)戲過的聊天網(wǎng)紅機(jī)器人們，圖源：科技獵)

而人工智能的先行者——Facebook 也已經(jīng)意識到了這一問題，在推出他們的人工智能機(jī)器人 Chatbot 短短 11 個月后，就決定削減在這方面的投入。

一邊是尚處于起步階段的人工智能，另一邊卻是公司營銷部門越來越夸張的宣傳。

據(jù)廣告研究公司 Gartner 的一位分析師在研究了 1,000 家宣稱自己使用了人工智能的技術(shù)供應(yīng)商后發(fā)現(xiàn)，大部分所謂的人工智能技術(shù)，采用的依舊是基礎(chǔ)的、基于規(guī)則的機(jī)器學(xué)習(xí)和分析技術(shù)。這些技術(shù)，早在人工智能這個概念被熱炒之前，就已經(jīng)出現(xiàn)并被學(xué)界所使用;此外，這些技術(shù)的能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到可以被稱得上“人工智能”的程度。

換句話說，現(xiàn)在被用于產(chǎn)品中的“人工智能”，和科技巨頭們花大價錢研究的，可以說得上是兩種不同的事物。而營銷部門的冒進(jìn)，讓大家樂觀的以為，讓人工智能驅(qū)動萬物已經(jīng)是指日可待。

(現(xiàn)在的人工智能，就連簡單的識別動物，可能都還會出錯，圖源：彭博)

這些過度的吹捧，對于正處于起步階段的人工智能領(lǐng)域來說，恐怕更多的，帶來的是“揠苗助長”的效果。

所以，如果大家都能夠承認(rèn)這一點，從簡單的服務(wù)出發(fā)，腳踏實地，那么消費者和投資人對 AI 的信心，也不會在一次又一次的失望中消磨殆盡。

而耐心等待，恐怕是我們這些觀察者，能夠給予人工智能產(chǎn)業(yè)的，最好的支持了。