Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.于今日闡釋了其人工智能愿景——即以無處不在的終端側(cè)人工智能對云端人工智能實現(xiàn)補充。在我們預想中的世界里，人工智能將使終端、機器、汽車和萬物都變得更加智能，簡化并豐富我們的日常生活。自2007年，Qualcomm開始探索面向計算機視覺和運動控制應用的機器學習脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡——主要是深度學習領域。時至今日，Qualcomm Technologies宣布收購專注于前沿機器學習技術的阿姆斯特丹大學附屬公司Scyfer B.V.，以充實其相關人才團隊。Scyfer已為全球多個不同行業(yè)的公司打造了人工智能解決方案，包括制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)和金融業(yè)。
Qualcomm Incorporated技術執(zhí)行副總裁Matt Grob表示：“我們于十年前就開始了基礎研究，目前我們的現(xiàn)有產(chǎn)品支持了許多人工智能用例：從計算機視覺和自然語言處理，到各種終端，如智能手機和汽車上的惡意軟件偵測。同時，我們正在研究更廣泛的課題，例如面向無線連接、電源管理和攝影的人工智能。”
許多公司側(cè)重于在云端運行人工智能相關的工作負載，但Qualcomm Technologies專注于在終端側(cè)，如智能手機、汽車和機器人等，實現(xiàn)人工智能，以確保在有無網(wǎng)絡或Wi-Fi連接的情況下都能夠完成處理。終端側(cè)人工智能的優(yōu)勢包括即時響應、可靠性提升、隱私保護增強，以及高效利用網(wǎng)絡帶寬。
Qualcomm Technologies將持續(xù)推進人工智能研究，把先進的機器學習技術帶到業(yè)界最前沿。就此所作出的具體工作的例子包括：
針對半監(jiān)督和無監(jiān)督訓練，如生成式對抗網(wǎng)絡(GANs)、分布式學習和隱私保護，提升神經(jīng)網(wǎng)絡技術;
面向終端側(cè)應用的網(wǎng)絡優(yōu)化，包括壓縮、層間優(yōu)化、稀疏優(yōu)化，以及更好地利用內(nèi)存和空間/時間復雜度的其他技術;
以及專門的硬件架構，旨在加速機器學習運算，從而在嵌入式終端上帶來更佳性能和更低功耗。
對Scyfer的收購還帶來了公司創(chuàng)始人、阿姆斯特丹大學知名教授Max Welling博士的加入，這將幫助Qualcomm Technologies在人工智能研發(fā)上的進一步發(fā)展。Welling博士將繼續(xù)擔任阿姆斯特丹大學教授的職位，Scyfer團隊也將繼續(xù)常駐阿姆斯特丹。2015年，Qualcomm Technologies和阿姆斯特丹大學還建立了聯(lián)合研究實驗室——QUVA，專注于發(fā)展面向移動領域和計算機視覺的先進機器學習技術。Qualcomm Technologies很高興能繼續(xù)推進與阿姆斯特丹大學的合作，強化了在這一關鍵領域教育下一代的重要性。
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