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[導(dǎo)讀]本篇文章旨在全面介紹四大商業(yè)客運(yùn)航空公司如何運(yùn)用AI技術(shù)。本文對(duì)四大航空公司的排名依據(jù)各對(duì)應(yīng)財(cái)報(bào)公布的2016年運(yùn)營(yíng)收入高低而定。在開(kāi)始對(duì)各家企業(yè)開(kāi)展探討之前,我們首先來(lái)聊聊這一研究領(lǐng)域當(dāng)中出現(xiàn)的各類常見(jiàn)模式。

美國(guó)商業(yè)航空業(yè)務(wù)體系已經(jīng)成為一大重要國(guó)家經(jīng)濟(jì)推動(dòng)引擎——其2016年運(yùn)營(yíng)總收入估計(jì)為1682億美元。其中票務(wù)營(yíng)收占整體營(yíng)收的74.5%,即1252億美元。另外,2016年美國(guó)國(guó)內(nèi)交通運(yùn)輸營(yíng)收總額占全國(guó)生產(chǎn)總值的2.7%。

預(yù)計(jì)未來(lái)二十年內(nèi),航空行業(yè)的客運(yùn)量將再翻一倍。目前,各大領(lǐng)先航空公司下在積極探索如何利用AI技術(shù)幫助自身進(jìn)一步滿足客戶需求、提升運(yùn)營(yíng)效率,同時(shí)改善速度表現(xiàn)與客戶滿意度。

為了解美國(guó)四大航空公司如何運(yùn)用AI技術(shù),我們對(duì)這一領(lǐng)域作出深入研究,希望能夠幫助解答各位商界領(lǐng)袖目前所面臨的各類問(wèn)題,具體包括:

美國(guó)航空及達(dá)美航空等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者如何運(yùn)用AI技術(shù)?

這些航空公司對(duì)AI的應(yīng)用帶來(lái)了哪些實(shí)際成果?

航空企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用中表現(xiàn)出哪些趨勢(shì)——這些趨勢(shì)又給整個(gè)行業(yè)的未來(lái)帶來(lái)了怎樣的影響?

本篇文章旨在全面介紹四大商業(yè)客運(yùn)航空公司如何運(yùn)用AI技術(shù)。本文對(duì)四大航空公司的排名依據(jù)各對(duì)應(yīng)財(cái)報(bào)公布的2016年運(yùn)營(yíng)收入高低而定。

在開(kāi)始對(duì)各家企業(yè)開(kāi)展探討之前,我們首先來(lái)聊聊這一研究領(lǐng)域當(dāng)中出現(xiàn)的各類常見(jiàn)模式。

航空領(lǐng)域中的人工智能——未來(lái)展望

目前四大行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所普遍采取的AI應(yīng)用方式包括:

AI輔助: 通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行交互,從而響應(yīng)客戶查詢并以語(yǔ)音方式回應(yīng)國(guó)內(nèi)當(dāng)前國(guó)內(nèi)航班信息與票務(wù)情況(詳見(jiàn)后文中的美國(guó)航空與聯(lián)合航空案例分析)。

智能物流: 機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠利用數(shù)據(jù)幫助各企業(yè)實(shí)現(xiàn)航空自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)(詳見(jiàn)后文中的西南航空案例)。

面部識(shí)別: 面部識(shí)別技術(shù)目前正被用于執(zhí)行客戶身份驗(yàn)證,并通過(guò)信息亭將乘客身份與其托運(yùn)行李相匹配(詳見(jiàn)后文中的達(dá)美航空案例)。

在以下正文當(dāng)中,我們將對(duì)各家航空公司的AI技術(shù)應(yīng)用方式作出分別討論。我們首先從美國(guó)航空公司開(kāi)始——其在2016年全美航空營(yíng)收排行榜中位列頭名。

美國(guó)航空公司

 

2017年,這家制霸全美的航空公司專注于推動(dòng)其年度應(yīng)用開(kāi)發(fā)競(jìng)賽HackWars——此番競(jìng)逐專門面向“人工智能、無(wú)人機(jī)以及增加與虛擬現(xiàn)實(shí)”等技術(shù)。作為第四屆大賽,本輪HackWars屬于為期24小時(shí)的馬拉松式競(jìng)賽,據(jù)報(bào)道其匯聚了超過(guò)700名“設(shè)計(jì)師、開(kāi)發(fā)人員以及IT專家”。參賽者們分團(tuán)隊(duì)展開(kāi)比拼,各自?shī)^力開(kāi)發(fā)一款能夠同時(shí)為“客戶與員工”帶來(lái)助益的創(chuàng)新型應(yīng)用。

本次排名第一的是“阿凡達(dá)隊(duì)(Team Avatar)”,據(jù)報(bào)道其設(shè)計(jì)的應(yīng)用允許用戶在進(jìn)入登機(jī)區(qū)域之前,首先在機(jī)場(chǎng)內(nèi)或者信息亭處確認(rèn)行李尺寸。該獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)解釋稱,他們的應(yīng)用將允許用戶“預(yù)付與行李托運(yùn)相關(guān)的任何潛在費(fèi)用”。

可能是出于保護(hù)這一創(chuàng)意的思考,美國(guó)航空公司方面并沒(méi)有在其官方視頻當(dāng)中演示“阿凡達(dá)隊(duì)”應(yīng)用的功能實(shí)現(xiàn)方式。不過(guò)根據(jù)本輪大賽賽程描述當(dāng)中提到的三項(xiàng)重點(diǎn),我們猜測(cè)該應(yīng)用很可能利用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)而成,但這也僅僅只是猜測(cè)。TechEmergence網(wǎng)站創(chuàng)始人DanFaggella指出:

“總結(jié)來(lái)講,‘HackWars’代表著美國(guó)航空以示范性方式積極追求創(chuàng)新(并希望新聞界加以廣泛宣傳),但這同時(shí)亦象征著目前正處于AI技術(shù)的新興階段:企業(yè)都意識(shí)到其應(yīng)當(dāng)運(yùn)用AI技術(shù),但卻很難回答從哪里入手以及如何運(yùn)用這兩大問(wèn)題。從本質(zhì)上講,美國(guó)航空公司至少付出了努力,我們希望未來(lái)能夠看到更多企業(yè)在這方面投入精力與關(guān)注。”

達(dá)美航空公司

 

2017年5月,達(dá)美公司宣布投入60萬(wàn)美元構(gòu)建四臺(tái)自動(dòng)化自助服務(wù)行李檢查亭,其中一臺(tái)甚至引入了面部識(shí)別技術(shù)。該公司選擇了位于圣保羅的明尼阿波利斯國(guó)際機(jī)場(chǎng)作為這四臺(tái)自助服務(wù)亭的部署地,并宣稱該面部識(shí)別技術(shù)將通過(guò)匹配客戶面部與護(hù)照照片的方式實(shí)現(xiàn)客戶身份驗(yàn)證。

盡管達(dá)美航空公司似乎并沒(méi)有為這批新的自助行李檢查亭發(fā)布YouTube視頻,但明尼蘇達(dá)州WCCO-CBS在今年早些時(shí)候公開(kāi)的視頻則對(duì)這項(xiàng)技術(shù)作出了解讀:

有證據(jù)顯示,該航空公司有意將更多自助服務(wù)與自動(dòng)化機(jī)制引入其運(yùn)營(yíng)體系。具體實(shí)證包括其此前“通過(guò)FlyDelta APP提供的票務(wù)信息亭與登記服務(wù)”。

“我們依靠技術(shù)舉措實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)與運(yùn)營(yíng)效率提升,從而在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境當(dāng)中保障競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。舉例來(lái)說(shuō),我們已經(jīng)并將繼續(xù)在delta.com、移動(dòng)應(yīng)用、機(jī)場(chǎng)信息亭、客戶服務(wù)應(yīng)用、機(jī)場(chǎng)信息顯示屏以及其它相關(guān)項(xiàng)目當(dāng)中投入大量資金,同時(shí)著力提升這些項(xiàng)目的安全性水平。技術(shù)成效、可靠性以及安全性對(duì)于我們?yōu)榭蛻籼峁┓?wù)的能力而言至關(guān)重要。”——來(lái)自2017年年度報(bào)告

達(dá)美公司宣稱,以上提到的原有創(chuàng)新舉措已經(jīng)有效簡(jiǎn)化了客戶在機(jī)場(chǎng)當(dāng)中的行動(dòng)距離,同時(shí)“大大提升了客戶滿意度”。然而,該航空公司在發(fā)布的新聞稿中并沒(méi)有提供任何與具體客戶反饋相關(guān)的數(shù)據(jù)。

西南航空公司

盡管與西南航空公司相關(guān)的AI采用證據(jù)較為有限,但仍有部分跡象表明該公司正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改善自身運(yùn)營(yíng)成效。西南航空公司航空運(yùn)營(yíng)保障部前任主管JeffHamlet指出,他和他的團(tuán)隊(duì)曾利用時(shí)間序列分析與模式識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升數(shù)據(jù)挖掘能力。

所謂時(shí)間序列分析,是指一種根據(jù)時(shí)間順序?qū)σ幌盗袛?shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估的方法。這類分析方法通常被用于發(fā)現(xiàn)數(shù)年中蘊(yùn)含的趨勢(shì)或者模式。

Hamlet解釋稱,這些方案使他的團(tuán)隊(duì)得以從飛行員的數(shù)據(jù)報(bào)告當(dāng)中發(fā)現(xiàn)潛在飛行故障問(wèn)題,并及時(shí)將這些調(diào)查結(jié)果轉(zhuǎn)發(fā)至航班目的地的空中交通管制人員手中。Hamlet認(rèn)為,這種及時(shí)發(fā)布報(bào)告分析結(jié)果的能力將有助于避免安全事故的發(fā)生。

美國(guó)聯(lián)合航空公司

 

2017年9月,美國(guó)聯(lián)合航空公司宣布與Amazon Alexa建立聯(lián)合項(xiàng)目“聯(lián)合技術(shù)(Unitedskill)”。根據(jù)相關(guān)報(bào)道,該款應(yīng)用將允許Alexa用戶直接使用自然語(yǔ)言提出與美聯(lián)航航班相關(guān)的常見(jiàn)問(wèn)題,并快速獲得答案。

截圖內(nèi)容來(lái)自美聯(lián)航公司公布其Alexa合作項(xiàng)目的官方博文

一旦用戶將“聯(lián)合技術(shù)”添加至其現(xiàn)有Alexa應(yīng)用當(dāng)中,其即可直接向Alexa詢問(wèn)與航班狀況、航班時(shí)間與設(shè)施等相關(guān)的常見(jiàn)問(wèn)題。通過(guò)聯(lián)合技術(shù),Alexa將能夠處理(但不限于)以下常見(jiàn)語(yǔ)音指令:

- “Alexa,問(wèn)美聯(lián)航:959號(hào)航班的狀態(tài)如何?”

-“Alexa,問(wèn)美聯(lián)航:869號(hào)航班提供Wi-Fi嗎?”

-“Alexa,讓美聯(lián)航為我登記。”

不過(guò)這款應(yīng)用仍然存在一些局限。舉例來(lái)說(shuō),語(yǔ)音指令必須以非常具體的方式進(jìn)行表達(dá),且其中部分功能(例如航班登記)僅限于國(guó)內(nèi)航班。

根據(jù)Amazon網(wǎng)站上發(fā)布的評(píng)估內(nèi)容,截至目前聯(lián)合技術(shù)應(yīng)用的市場(chǎng)反響可謂喜憂參半。部分客戶抱怨稱其會(huì)提供錯(cuò)誤的起飛時(shí)間,且經(jīng)常無(wú)法對(duì)“航班號(hào)”等重要元素作出正確理解。

作為整合Alexa功能的先驅(qū)航空企業(yè),我們可以理解美聯(lián)航需要經(jīng)歷必要的學(xué)習(xí)曲線才能走向成熟。我們也期待看到Amazon如何隨時(shí)間推移而逐步完善自身,并將持續(xù)關(guān)注這一歷史性合作最終能夠給兩家企業(yè)帶來(lái)怎樣的互惠成效。

商業(yè)航空領(lǐng)域的AI思維方式

在航空領(lǐng)域,各商業(yè)航空公司正在積極探索AI技術(shù)的潛力,并將其整合至自身客戶服務(wù)、機(jī)場(chǎng)以及航班運(yùn)營(yíng)等多個(gè)層面當(dāng)中。根據(jù)國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)發(fā)布的年度報(bào)告,機(jī)場(chǎng)發(fā)展將成為其中一大極為重要的施展平臺(tái)。

該協(xié)會(huì)預(yù)計(jì),未來(lái)十五年當(dāng)中,機(jī)場(chǎng)發(fā)展成本——特別是改善其現(xiàn)代基建與實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)代化的相關(guān)投入——將超過(guò)1萬(wàn)億美元。因此,創(chuàng)新工作將成為這部分努力當(dāng)中極為關(guān)鍵的組成部分。具體來(lái)講,AI與自助服務(wù)機(jī)場(chǎng)信息亭乃至各類應(yīng)用應(yīng)該會(huì)成為航空行業(yè)未來(lái)發(fā)展中密不可分的重要支柱。

在航空領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的傳輸與翻譯亦是實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與安全飛行的基礎(chǔ)之一。美國(guó)航空航天局航空安全計(jì)劃項(xiàng)目經(jīng)理AshokN. Srivastava與西南航空公司前飛行運(yùn)營(yíng)保障部門主管Jeff Hamlet表示,只有通過(guò)持續(xù)創(chuàng)建新型算法,方能夠成就具備實(shí)效的數(shù)據(jù)管理能力。

這些算法或者應(yīng)用將通過(guò)調(diào)整以切實(shí)解決由飛行員、聯(lián)邦航空局(簡(jiǎn)稱FAA)以及其它航空領(lǐng)域相關(guān)方的新問(wèn)題。更具體地講,數(shù)據(jù)傳輸?shù)木唧w策略與程序?qū)τ诤娇諛I(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展至關(guān)重要。

因此,可以肯定的是機(jī)器學(xué)習(xí)算法將在未來(lái)繼續(xù)發(fā)揮重要作用,并使得各領(lǐng)先航空公司將其數(shù)據(jù)解釋結(jié)果轉(zhuǎn)化為能夠提升自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的寶貴資源。

同樣重要的是,機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)的發(fā)展還將帶來(lái)可觀的就業(yè)機(jī)遇與積極的經(jīng)濟(jì)影響。作為繁榮且價(jià)值數(shù)十億美元的新興行業(yè),預(yù)計(jì)未來(lái)二十年內(nèi),其將給商業(yè)航空人才市場(chǎng)帶來(lái)廣泛而持久的需求增長(zhǎng)。而全球范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張亦有助于各航空公司“進(jìn)一步擴(kuò)大機(jī)群規(guī)模與航班規(guī)劃水平”,從而滿足不斷增長(zhǎng)的消費(fèi)需求。2016年,航空業(yè)在整體供應(yīng)鏈當(dāng)中預(yù)計(jì)可提供6770萬(wàn)個(gè)相關(guān)就業(yè)機(jī)會(huì),并在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生了高達(dá)3萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)增值。

盡管目前各大主要商業(yè)客運(yùn)航空公司已經(jīng)相對(duì)較早地開(kāi)始采用AI技術(shù),但從整體行業(yè)來(lái)講,其在創(chuàng)新與自動(dòng)化層面的探索仍然不夠充分。我們也將繼續(xù)關(guān)注AI技術(shù)如何進(jìn)一步興起,亦堅(jiān)信未來(lái)幾年內(nèi)這一領(lǐng)域中將不斷出現(xiàn)更為廣泛的實(shí)施與嘗試舉措。

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