谷歌助力美軍研究AI黑科技，數(shù)千碼農(nóng)簽聯(lián)名信抗議

對看過反映無人機反恐作戰(zhàn)的美國電影《天空之眼》(Eye in the Sky)的軍迷們來說，無人機監(jiān)控目標時繁瑣的人工判定過程一定印象深刻。

而美國國防部想要借助互聯(lián)網(wǎng)巨頭的人工智能(AI)技術縮短這一過程，谷歌公司也參與其中，這卻引發(fā)了谷歌數(shù)千名攻城獅的強烈抗議。

包括數(shù)十名高級工程師在內的數(shù)千名谷歌公司員工簽署了一封聯(lián)名信，抗議公司參與美國五角大樓的一個AI項目。該項目利用AI破譯視頻影像，可能會被用于提高無人機空襲打擊目標的精準度。

這封聯(lián)名信在谷歌內部傳閱，已經(jīng)收集到了逾3100個簽名，反映出了硅谷和聯(lián)邦政府之間的價值觀沖突。“我們相信谷歌不應該涉足戰(zhàn)爭業(yè)務”，谷歌員工在寫給公司CEO桑達爾·皮查伊的信中稱。谷歌員工要求公司退出五角大樓的試點項目Maven項目，并宣布一項永遠不會為戰(zhàn)爭開發(fā)技術的政策。

▲谷歌CEO，一看樣子，就載歌載舞起來：多冷啊，我在東北玩泥巴

Maven項目究竟是干什么的，引發(fā)谷歌攻城獅們集體反對?

2017年4月，時任美國防部副部長羅伯特·沃克簽發(fā)了關于“成立‘算法戰(zhàn)跨職能小組’(AWCFT)”(即Maven項目)的備忘錄。備忘錄指出，這一項目的目標旨在加快國防部融入人工智能與機器學習技術的速度，將國防部海量數(shù)據(jù)快速轉換為切實可用的情報。

▲谷歌的圖像識別算法已很成熟

Maven項目的機器學習算法，第一個任務是幫助美國國防部高效處理由無人機航拍的海量視頻資料，原先這些視頻資料難以由人工來完成其分析任務，Maven目前的任務是識別由無人機航拍的大量視頻中的汽車和其他物體，這將為分析人員減負不少。

2017年11月，在中東一個秘密地點，情報分析人員使用含特殊算法的計算機開展了對“掃描鷹”無人機所拍視頻的識別工作。

▲掃描鷹無人機的控制臺

試驗開始僅幾天，計算機對人員、車輛、建筑等物體的識別準確率便達到了60%，一周后提升到80%。

簡單的視頻資料識別，提高情報分析效率還遠不是Maven項目的野心所在。

2018年夏，項目計劃拓展到“捕食者”和“死神”等無人機的相關應用上。在此之后，項目計劃將算法與“死神”無人機搭載的高科技全景攝像機系列“戈耳工凝視”結合使用，這一系統(tǒng)可以讓原來只具備窄視場的無人機的監(jiān)控范圍覆蓋相當大一片區(qū)域。

▲搭載“戈耳工凝視”全景探測吊艙的死神無人機

這一點，讓人想到了美劇《疑犯追蹤》中神乎其神的圖像識別技術，谷歌這樣的硅谷巨頭在此扮演什么樣的角色，值得關注。