人工智能將如何影響人們的工作？

在人類李世石和AlphaGo的第二場(chǎng)比賽中段，AlphaGo做出了一個(gè)舉動(dòng)，將李世石逼出了椅子，并走出了房間，正如評(píng)論員驚訝地說：“這真是一個(gè)非常令人驚訝的舉動(dòng)。AlphaGo看到了一種超越人類能力的策略，做出了人類從未玩過的舉動(dòng)。自從2016年3月10日發(fā)生這種情況以來，人們已經(jīng)將它描述為人工智能(AI)系統(tǒng)顯示他們可以真正具有創(chuàng)造性的時(shí)刻。

AI系統(tǒng)是否具有創(chuàng)造性?

這個(gè)問題在今天關(guān)于就業(yè)前景的辯論中非常重要。理解人工智能系統(tǒng)在就業(yè)市場(chǎng)中的作用以及對(duì)人力資源的意義至關(guān)重要。在這個(gè)報(bào)告中，探討了當(dāng)前人工智能驅(qū)動(dòng)的社會(huì)數(shù)字轉(zhuǎn)型對(duì)就業(yè)的影響。我們比較了兩個(gè)革命性的社會(huì)變化，為了了解哪些最近的技術(shù)發(fā)展正在帶領(lǐng)我們。

人工智能(AI)是一個(gè)尋求解釋和模擬人類智能的一些或全部方面的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。AI的典型研究領(lǐng)域包括自然語言處理和綜合，計(jì)算機(jī)視覺以及學(xué)習(xí)先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)。

工業(yè)革命 - 機(jī)械機(jī)器

自工業(yè)革命以來，員工擔(dān)心新技術(shù)可能會(huì)使其工作過時(shí)。19世紀(jì)初新機(jī)器的引進(jìn)導(dǎo)致了勞工的抗議。早在1811年，在英國，熟練的紡織工人反對(duì)紡紗機(jī)械化。當(dāng)然，他們感受到了威脅，并且的確他們的許多工作都失去了，但新的技術(shù)提高了生產(chǎn)率并降低了價(jià)格。 同時(shí)，在需求增加和新創(chuàng)新的推動(dòng)下，一些失去的工作機(jī)會(huì)常常被其他的工作機(jī)會(huì)所取代。

當(dāng)然，社會(huì)中的某些群體尤其會(huì)受到引進(jìn)的機(jī)器的影響。特別的是，機(jī)器提高了低技能工人的生產(chǎn)力。這些低社會(huì)經(jīng)濟(jì)群體的人們?cè)谧兂蓹C(jī)器操作員后，他們的薪水增加了。

AI革命 - 認(rèn)知機(jī)器

今天，機(jī)器越來越能夠接管來自人類的認(rèn)知工作。在工業(yè)革命階段，引入的機(jī)器不靈活，使得操作員可以根據(jù)工作流程進(jìn)行操作以及在不同的機(jī)器人和生產(chǎn)線之間移動(dòng)。但現(xiàn)在，隨著機(jī)器越來越靈活，操作員就需要更多的技能來操作機(jī)器，必須不斷地提升自己?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)可以掃描與識(shí)別X射線的異常來給醫(yī)生提供建議。

作為個(gè)人，人們看到提高工作效率的好處。如下圖，根據(jù)愛立信的消費(fèi)者趨勢(shì)調(diào)查，高達(dá)50%的工作人員認(rèn)為通過人工智能能幫助他們提高工作能力。在下邊的領(lǐng)域中，白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)工人之間只有很小的差異。

機(jī)器創(chuàng)意

今天，機(jī)器可以執(zhí)行某些認(rèn)知任務(wù)，但它能完成我們希望它完成的繁瑣的任務(wù)嗎?未來，需要更高技能和教育的工作也很可能會(huì)被替代。隨著機(jī)器越來越靈活，他們所能完成的任務(wù)也會(huì)越來越復(fù)雜。在現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能已經(jīng)用于創(chuàng)造性工作上了。例如谷歌的NSynth Super 使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助藝術(shù)家創(chuàng)造新的聲音;IBM的廚師沃森為廚師提供新的想法。由于它了解了不同的烹飪學(xué)校和食品化學(xué)，因此，其有能力創(chuàng)造和進(jìn)行不同的創(chuàng)意組合。

時(shí)尚行業(yè)也面臨著日益嚴(yán)格的客戶群。印度時(shí)裝公司Myntra長期使用AI系統(tǒng)進(jìn)行時(shí)尚設(shè)計(jì)。它瀏覽社交媒體平臺(tái)(如Instagram和Pinterest)，以識(shí)別衣服的視覺屬性(如顏色，圖案，裁剪和材質(zhì))，并提供時(shí)尚設(shè)計(jì)的建議。

新的科技精英

隨著個(gè)人在操作AI系統(tǒng)方面變得更加熟練，他們將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。他們提高生產(chǎn)力也就意味著他們可能會(huì)有更高的需求。他們的薪水將相應(yīng)增加，一個(gè)新的科技精英可能會(huì)出現(xiàn)。

隨著人工智能推動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的數(shù)字化，似乎中等技能的中產(chǎn)階級(jí)工人再次受到社會(huì)變革的打擊。自20世紀(jì)80年代后期以來，文員，行政，銷售，藍(lán)領(lǐng)制作，工藝和操作等職業(yè)一直在下降。AI革命表明，主要受益者將是高技能而不是低技能工人，這可能導(dǎo)致會(huì)收入差異。

鑒于人工智能影響許多職業(yè)，幫助建立社會(huì)和公司的終身學(xué)習(xí)體系非常重要。人們需要通過培訓(xùn)使其工作方式變得更加靈活和適應(yīng)性強(qiáng)。

影響更多的人

與工業(yè)革命相比，一個(gè)主要的差異是社會(huì)中斷的總體風(fēng)險(xiǎn)。工匠并不直接與今天的中產(chǎn)階級(jí)相媲美，而中產(chǎn)階級(jí)是由收入而不是專業(yè)來定義的。到目前為止，研究表明，技術(shù)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)比它已經(jīng)摧毀的要多。然而，重要的問題是數(shù)字化以及基于人工智能的自動(dòng)化是否能夠在大型中產(chǎn)階級(jí)的工作受到影響時(shí)，能夠創(chuàng)造更多的工作。

沃爾瑪是2012年擁有第五大市值的公司，擁有220萬名員工。但到2017年，亞馬遜的市值是排名前五位的。雖然亞馬遜的員工數(shù)量在過去幾年大幅增加，但2017年其員工僅為566，000人。作為一家在線零售商，數(shù)字化是亞馬遜的DNA。

然而，如果人們開始將數(shù)字化與失業(yè)相提并論，這可能會(huì)增加對(duì)這些公司的產(chǎn)品和服務(wù)的抵制。從長遠(yuǎn)來看，采取更加平衡的方法可能會(huì)更有利。

接下來發(fā)生什么?

通過比較工業(yè)革命與目前人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字革命，我們看到使用機(jī)器的操作人員在兩個(gè)時(shí)代都處于社會(huì)變革的中心。至于革命之間的關(guān)鍵差異，它們與機(jī)器本身的性質(zhì)有關(guān)。這次機(jī)器更靈活，可以隨著時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)。

因此，當(dāng)我們對(duì)未來進(jìn)行推測(cè)時(shí)，我們就默默地猜測(cè)哪些機(jī)器能夠勝任人類的工作。 我們還可以推測(cè)人工智能專家所稱之為“智能爆炸”的時(shí)代，即AI系統(tǒng)基本上已經(jīng)變得有感知力了。通過組建具有快速發(fā)反映的人工智能團(tuán)隊(duì)，他們可以在生產(chǎn)力和創(chuàng)新方面實(shí)現(xiàn)前所未有的飛躍。

在這些情況下，確保人工智能被負(fù)責(zé)任地使用不僅是重要的，而且可能是有利的。另外，對(duì)員工負(fù)責(zé)并促進(jìn)終身學(xué)習(xí)的公司將成為有吸引力的雇主。但由于互補(bǔ)性的投資和創(chuàng)新，新技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力的影響往往被推遲。然而可以想象的是，當(dāng)企業(yè)開始適應(yīng)人工智能技術(shù)時(shí)，全球生產(chǎn)力增長將會(huì)增加。這也將為發(fā)展中國家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中跨越其他國家創(chuàng)造極好的機(jī)會(huì)。如果這種經(jīng)濟(jì)增長得到負(fù)責(zé)任的處理，就有可能提高每個(gè)人的生活水平。這也是工業(yè)革命的長期影響。