今天我們的機器已經(jīng)能夠幫助人類做很多事情，比如在工廠與人類一起工作，進行3D打印，讓醫(yī)生和病人實現(xiàn)遠程連接等等。未來，有了AI的助力，機器人能為人們做更多的事，讓人們的工作和生活更加智能和便利。
讓AI注入機器人
AI技術能夠在兩個維度促進機器人技術的進展，推動實現(xiàn)未來生活的愿景。一方面是靜態(tài)的，用AI提升機器的智能，比如認知能力;另一方面是動態(tài)的，用AI提升機器人的物理運動能力。
而且AI和機器人技術將是相輔相成的。AI能賦予機器像人類一樣觀看、說話、思考、甚至玩游戲的能力，機器學習讓機器能基于數(shù)據(jù)做預測;機器人則能將虛擬的計算與實時的物理運動相連接。
對比20年前的生活，計算徹底顛覆了我們工作、生活和休閑的方式。那么在這樣一個無處不是計算的社會中，機器人能在哪些場景中幫助人類呢?
首先，我們能把許多物品都自動化。例如在交通領域，自動駕駛汽車能幫助我們減少交通事故，更好、更快、更安全地實現(xiàn)人和物的交通運輸，甚至還能隨時隨地帶我們的父母長輩出去旅行，讓他們的晚年生活更豐富。如果有自動駕駛汽車，我們也可以想象自動駕駛輪椅，我們可以把任何有輪子的東西都變成自動的。
其次，我們可以把自動化技術融入智能設備。比如，利用一條可穿戴的特殊腰帶，讓盲人感受外界的世界，或是代替他識別周遭的物體，告訴他前面有沒有障礙物，盲人就可以安全地獨自出門散步了。
人工智能與機器人的未來
想讓機器人更好地服務于人類的生活，我們要明白的是，機器人和人類一樣，不但需要智力來指導如何完成任務，還需要行動能力讓它能夠完成各種任務，也要具備良好的與人類交互的能力。這些都是我們未來改進機器人的方向，下面我會舉一些例子。
對于機器的智力，今天的機器人還不能完成復雜的思考和推理，我們要教它們更好地進行思考和推斷。比如，我們要讓自動駕駛汽車自己判斷怎么處理十字路口的情況，或是像人類一樣即使沒有地圖也可以在一段陌生的道路上平穩(wěn)地駕駛。
機器人的制造能力是我們面臨的另一個挑戰(zhàn)。在這個方面，我非常期待未來每個人都能制造自己的機器人。想象一下，我們可以在24小時便利店挑一個想要的機器人，這個機器人還能由我們自己定制，即使不是機器人專家，我也可以根據(jù)我自己的需求設計這個機器人。
這些特殊定制的機器人可以幫助我們完成很多事情，比如用微型機器人給人類做微創(chuàng)手術，在機器人中放好藥品，讓機器人進入人體，直接將藥物送到創(chuàng)口，實現(xiàn)精準化醫(yī)療。人工智能還能幫助醫(yī)生進行醫(yī)療診斷和輔助治療等等。未來，機器人將能為人類做更多貢獻，同時我們也將致力于讓技術能被更多人方便地獲得，真正讓人們平等地受惠于AI與機器人技術。
未來，我們會有各種不同類型的機器人出現(xiàn)，為了讓這些機器人真正發(fā)揮效用，我們需要讓那些非機器人專家的人可以簡單地使用這些機器人。
在人機交互方面，我們可以用自然語言處理技術讓機器人能更好地與人類交流，提高交互的有效性。除了自然語言處理，我們也會探索其它的方法，比如把機器人與人的肌肉連接在一起，讓機器人通過檢測人類肌肉的變化來自動了解用戶的意圖?？傊?，人類和機器人可以進行非常好的協(xié)作。
最后我們要問，機器人未來將如何發(fā)展?未來有一天，我們能用思想直接控制機器人嗎?
通常來說是比較困難的。要接收一個人的腦電波，我們要在他頭部安裝40余個傳感器，這些傳感器同時評估腦電波活動，每個傳感器都會接收很多數(shù)據(jù)，腦電波也每時每刻都在發(fā)生變化。
然而，我們發(fā)現(xiàn)了一種能夠被機器算法很好地識別的大腦信號，而且無論你使用的是什么樣的語言、有著什么樣的想法，這種信號大家共有的，這為我們打開了一扇嶄新的、充滿潛力的大門。
我們也通過實驗證明了這一方法的有效性。我們讓人類戴上腦電波傳感器，讓機器人隨機地將兩種瓶子進行歸類。如果機器人的歸類是錯誤的，人的大腦中會產(chǎn)生“錯了”的信息，在短短幾百毫秒內，腦電波傳感器就能檢測到這一信號并傳送給機器人，機器人就會立刻改正錯誤。由此我們實現(xiàn)了用大腦直接控制機器的一種可能。
總之，在當下的時代，我們有非常多的機會，讓人工智能與機器人為人類承擔更多繁瑣的常規(guī)工作，讓人類節(jié)省更多的時間去做戰(zhàn)略性的決策思考。
為了這一理想的真正實現(xiàn)，我們必須持續(xù)研究人類智能背后的原理，并從科學和工程領域對機器人進行改善，讓機器的智能水平越來越接近人腦。為此，我們要具備計算的思維方式，也要用更先進的制造手段去生產(chǎn)機器人。
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