據(jù)科技媒體The verge報道，學術出版商Springer Nature公布了它聲稱的第一本使用機器學習生成的研究書籍。
這本名為《Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research》的書讀起來并不輕松。相反，正如它的名字所暗示的，它是對相關主題發(fā)表的同行評議論文的總結。它包括引用作品及其超鏈接和自動生成的參考內容。如果你晚上難以入睡，也可以免費下載和閱讀。
雖然這本書的內容令人昏昏欲睡，但它的存在卻令人興奮。Springer Nature的Henning Schoenenberger在序言中寫道，無需用人力去完成這樣乏味的收集與總結工作，這有可能開啟“科學出版的新紀元”。
Schoenenberger指出，僅在過去三年，就有超過5.3萬篇關于鋰離子電池的研究論文發(fā)表。這對科學家來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，他們正試圖跟上這個領域的發(fā)展。但通過使用人工智能自動掃描和總結輸出，科學家可以節(jié)省時間，繼續(xù)進行重要的研究。
Schoenenberger寫道:“這種方法允許讀者加快對某一特定研究領域的文獻消化過程，而不是閱讀數(shù)百篇已發(fā)表的文章。”“與此同時，如果需要，讀者總是能夠識別并點擊到潛在的原始來源，以便更深入地挖掘和進一步探索主題。”
盡管最近機器學習的蓬勃發(fā)展大大提高了計算機生成書面文字的能力，但這些機器人的輸出能力仍然受到嚴重限制。它們無法與人類作家寫作的連貫性和結構相抗衡，因此，像人工智能生成的小說或詩歌，往往更多地是在硬套固定的格式，而不是創(chuàng)造一種具有代入感，富有人類感情的閱讀體驗，而這樣的閱讀體驗往往才是寫作的價值。
人工智能所能做的就是根據(jù)圖書館內的書籍大量炮制出公式化的文本。例如，在新聞業(yè)，機器學習被美聯(lián)社等機構用來創(chuàng)建足球比賽、地震和金融新聞的摘要。在這些新聞中無需任何想象力，只需要像機器人一樣機械般的工作即可。
正如技術專家Ross Goodwin在Springer Nature新書的前言中所引用的:“當我們教電腦寫作時，電腦不會取代我們，就像鋼琴不會取代鋼琴家一樣——在某種程度上，電腦成了我們的筆，我們也不僅僅是作家。我們成為作家中的作家。”
但在人工智能寫作方面，我們甚至可能還沒有達到自動化階段?？▋然仿〈髮W(Carnegie Mellon)人機交互研究所副教授杰夫•比格姆(Jeff Bigham)在接受The Register采訪時表示，這本書不是人工智能寫作中最令人印象深刻的成就。
比格姆說:“把高質量的文本輸入進去，把摘錄的摘要一前一后地排出來，粗略地看一下，就能讓它看起來有點條理。事實上，提取摘要的本質意味著，只要輸入的文本是連貫的，它就會以塊的形式連貫起來。要創(chuàng)造出讓人類讀者覺得有價值的東西，難度要大得多。”
發(fā)布人工智能生成的學術文章是一回事，但我們必須等待，看看人工智能文本是否有用。
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