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[導(dǎo)讀]機(jī)器人與人工智能(AI)專(zhuān)家Dmitry Aksenov從10歲開(kāi)始,就一直致力于打造出能夠像人類(lèi)一樣思考的計(jì)算機(jī)?,F(xiàn)年21歲的Aksenov先生在2011年創(chuàng)建了倫敦品牌戰(zhàn)略技術(shù)公司(LBM)。他的公司為那些想要將顧客與雇員的相互交流外

機(jī)器人與人工智能(AI)專(zhuān)家Dmitry Aksenov從10歲開(kāi)始,就一直致力于打造出能夠像人類(lèi)一樣思考的計(jì)算機(jī)?,F(xiàn)年21歲的Aksenov先生在2011年創(chuàng)建了倫敦品牌戰(zhàn)略技術(shù)公司(LBM)。他的公司為那些想要將顧客與雇員的相互交流外包給電腦的大客戶(hù)提供人工智能服務(wù)。顧客通過(guò)郵件或者短信向LBM系統(tǒng)(開(kāi)發(fā)人員昵稱(chēng)其為“大腦”)發(fā)送問(wèn)題,它會(huì)在5秒內(nèi)做出回答。

這項(xiàng)技術(shù)目前被寶馬公司用于新型電動(dòng)車(chē)輛的問(wèn)題答復(fù)。英國(guó)i3寶馬汽車(chē)的市場(chǎng)部主管Chris Brownridge已經(jīng)發(fā)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)在回答問(wèn)題時(shí)相當(dāng)?shù)娜诵曰?。他說(shuō)道:“它能夠理解每一個(gè)問(wèn)題而且準(zhǔn)確的回答出來(lái),就好像你在同公司的專(zhuān)家進(jìn)行交流一樣。這個(gè)系統(tǒng)全天候開(kāi)放,這就能夠使顧客不再需要為“i系列”汽車(chē)的問(wèn)題打電話(huà)或者去找經(jīng)銷(xiāo)商而感到煩惱。

數(shù)千名使用者已經(jīng)體驗(yàn)過(guò)這種服務(wù)。Aksenov先生說(shuō)道:“唯一能夠泄露出你正在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)談話(huà)的就是它回復(fù)的太迅速了。沒(méi)有人能夠在3秒鐘內(nèi)接受、閱讀并且回復(fù)一條信息。它不僅能抓住關(guān)鍵詞并且理解你試圖了解的信息種類(lèi),并且它也能夠解讀語(yǔ)境、情緒甚至是幽默。”他聲稱(chēng),這項(xiàng)新技術(shù)代表著服務(wù)自動(dòng)化領(lǐng)域的一種巨大進(jìn)步。LBM系統(tǒng)是基于云計(jì)算的,這就意味著它能夠隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)。

它能夠同時(shí)處理數(shù)千條詢(xún)問(wèn)信息,而且它的數(shù)據(jù)庫(kù)有著無(wú)限的存儲(chǔ)能力。Aksenov先生說(shuō)道:“‘大腦’等同于數(shù)千名電話(huà)服務(wù)人員或者銷(xiāo)售人員。與人類(lèi)不同的是,我們大腦的能力有限,而人工智能能夠記住所有的內(nèi)容而且不需要休息。”有數(shù)百個(gè)領(lǐng)域的客戶(hù)都在申請(qǐng)這種系統(tǒng)的應(yīng)用,而他只為那些特許一次性免費(fèi)“教授”這種系統(tǒng)的品牌提供這種技術(shù)。他說(shuō)道:“五年之內(nèi)我們將打造一種系統(tǒng),它能夠真正比人類(lèi)了解的更多而且能比人類(lèi)更高效的傳遞信息。它能夠取代目前許多由人類(lèi)擔(dān)任的無(wú)聊工作。”

人工智能系統(tǒng)智商最高相當(dāng)于4歲兒童

在7月16日有國(guó)外媒體報(bào)道過(guò),美國(guó)伊利諾伊大學(xué)研究人員在對(duì)由MIT(麻省理工學(xué)院)開(kāi)發(fā)的ConceptNet 4人工智能系統(tǒng)的智商進(jìn)行測(cè)試后發(fā)現(xiàn),其智商相當(dāng)于4歲兒童。

伊利諾伊大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域掌門(mén)羅伯特·斯隆(Robert Sloan)說(shuō),“人工智能系統(tǒng)的智商遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到8歲兒童的水平。”

伊利諾伊大學(xué)周一稱(chēng),研究人員對(duì)ConceptNet 4進(jìn)行了WPPSI口語(yǔ)部分的測(cè)試。盡管ConceptNet 4的智商達(dá)到小孩子的平均水平,但與大多數(shù)人不同的是,ConceptNet 4在不同測(cè)試部分的得分很不均衡。斯隆稱(chēng),ConceptNet 4在詞匯測(cè)試中的得分很高,識(shí)別相似事物的能力很強(qiáng),但其理解能力“遠(yuǎn)低于”平均水平。WPPSI是一項(xiàng)針對(duì)兒童的智商測(cè)試。

據(jù)斯隆稱(chēng),人工智能研究的難題之一是,開(kāi)發(fā)能根據(jù)出現(xiàn)的情形作出恰當(dāng)判斷的計(jì)算機(jī)軟件。要使計(jì)算機(jī)軟件具備常識(shí)很困難,因?yàn)榭茖W(xué)家尚未搞清楚如何使系統(tǒng)了解人類(lèi)習(xí)以為常的知識(shí),例如看到冰就感到寒冷。斯隆說(shuō),“人類(lèi)具備大量常識(shí),這些常識(shí)是從小積累起來(lái)的。”

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