使用In-Sight視覺系統(tǒng)引導機器人實現(xiàn)活塞的定位抓取
山東濱州渤?;钊煞萦邢薰?以下簡稱渤?;钊?是國內(nèi)活塞行業(yè)的領軍企業(yè),渤?;钊闹鲗Мa(chǎn)品為Φ30mm~Φ350mm的高性能活塞,品種達1000多個、年產(chǎn)能力3000萬件,是國內(nèi)唯一一家能夠全面生產(chǎn)各種汽車、船舶、工程等動力機械用活塞的專業(yè)化企業(yè)。
企業(yè)的所有生產(chǎn)線設備均采用了國內(nèi)外先進技術,實現(xiàn)了自動上下料、自動料道連接,其中自動化上下料就應用了視覺技術來實現(xiàn)定位引導和檢測。
過去,渤?;钊纳a(chǎn)都是采用單工位機床進行人工操作生產(chǎn),自動化水平很低,且生產(chǎn)效率很慢。“之后,雖然使用了貫穿多個加工機床的料道,但還是無法實現(xiàn)自動上下料,占用人力比較多。”渤海活塞的生產(chǎn)主管介紹說,“于是我們決定進行技改,提升自動化生產(chǎn)水平。我們把整個自動化上下料線包給了一家料道設備廠家,對于其中的視覺設備,這個廠家向我們推薦了康耐視公司的In-Sight視覺系統(tǒng)。”
但是,在生產(chǎn)現(xiàn)場由于活塞生產(chǎn)檢測有其特殊之處,應用視覺系統(tǒng)存在諸多挑戰(zhàn)。比如,生產(chǎn)線上的工件為活塞毛坯件,活塞中間區(qū)域有一類似“骨節(jié)”凹槽,兩邊區(qū)域呈對稱狀態(tài),外觀很接近,視覺一方面要獲取活塞的中心點坐標(X、Y),另一方面還要獲取工件的角度(0°-360°)。
“這里最大的挑戰(zhàn)就是由于活塞為毛坯件,工件與工件之間存在差異,毛坯面的反光也會不一樣,有些反光比較強,有些稍弱,要準確獲取特征還是挺難的,而且還要準確區(qū)分出工件是0°位置還是180°位置。”渤?;钊纳a(chǎn)主管表示,“此外,活塞在料道上是面部朝下放置,由于活塞是毛坯件,活塞面不是很平,中間會高出2mm左右的毛坯,之后要削掉,正因為活塞面不平,所以相機拍照時,工件會存在傾斜的情況。”
另外的挑戰(zhàn)就是,“上料區(qū)域較寬,相機取像視野相對大,因此要捕捉‘骨節(jié)’兩側(cè)較細小的特征點來反饋0°-360°角度。”他接著指出,“工件種類有多種,外觀、大小都有差異,‘骨節(jié)’凹槽深度在40mm左右,一方面要凸顯骨節(jié)特征,另一方面還要照顧到凸臺小特征,光源比較苛刻。”
面臨這些檢測難題,康耐視的In-Sight視覺系統(tǒng)以其強大的技術性能打消了渤?;钊a(chǎn)主管的擔憂。“生產(chǎn)驗證時,工件來料隨意,有些工件有時會有適當傾斜,相機依然可以準確檢測出活塞的中心位置及角度,從而引導機器人完成正確抓取。”渤?;钊纳a(chǎn)主管驚訝地表示。
同時,事實證明,康耐視強大的PatMax工具可以輕松應對活塞的“骨節(jié)”特征查找,即使活塞毛坯面反光有一定的差異,有傾斜發(fā)生,PatMax工具依然可以準確定位;再加上In-Sight視覺軟件強大的圖像預處理算法及計算處理能力,可以按照“骨節(jié)”凹槽的初定位(獲取X值、Y值),之后在凹槽的兩側(cè),判別小凸臺的位置,即凸臺在凹槽左邊還是右邊來判別0°角度和180°角度。這樣,就可以準確地反映工件的中心坐標及角度。
對于“骨節(jié)”凹槽有40mm左右的深度,既要凸顯凹槽特征,又要照顧凸臺表面特征,所以技術工程師就選用了一個較大的高亮度大顆粒環(huán)光,中間空洞很大。這樣,料道上全部的活塞凹槽都可以看到,而且視野邊緣處幾乎沒有什么影響。
此外,在測試的時候,In-Sight視覺系統(tǒng)是與某個品牌的PLC,通過編寫VC自定義代碼,實現(xiàn)兩者之間的通訊功能。“PLC有時需要發(fā)送兩次觸發(fā)指令,相機的檢測數(shù)據(jù)才會反饋到PLC,而有時一次就行,比較詭異。”渤?;钊碾姎夤こ處熣f道,“后來,料道設備廠家就換用施耐德PLC,改成Modbus TCP通訊。至此,就解決了相機與PLC之間的通訊問題。”
這樣,渤?;钊纳a(chǎn)主管看到,活塞加工線在應用康耐視In-Sight視覺系統(tǒng)之后,“從視覺引導自動上料,到后面的各個機床加工,通過料道加6軸機器人,提升了產(chǎn)品質(zhì)量,產(chǎn)能得到快速提升。”他高興的表示,“實現(xiàn)了相機與PLC的直接通訊,保證了機器人抓取位置真實有效,避免抓取失敗。對于我們經(jīng)常生產(chǎn)的幾種型號的活塞,相機事先編輯好程序后,PLC就可以自動控制相機程序的切換。”
結(jié)合項目驗證和測試時的經(jīng)驗,技術工程師們共同努力優(yōu)化了視覺引導檢測流程和機器人抓取流程,兩者流程如下。
視覺引導檢測流程:料道光電感應拍照區(qū)域無工件時,PLC控制料道向前運動,直至光電感應拍照區(qū)域有工件存在時,料道停止運動;PLC提供相機觸發(fā)信號,相機拍照檢測;先使用Find PatMax工具獲取“骨節(jié)”凹槽特征,計算出活塞的中心坐標,之后以“骨節(jié)”為定位,檢測兩側(cè)的小凸臺,判別小凸臺在凹槽的左側(cè)還是右側(cè),繼而判別活塞是0°還是180°位置;期間會使用多種圖像處理工具及邏輯判別;檢測結(jié)束后,相機把X、Y、Angle值通過Modbus TCP通訊發(fā)送給PLC,繼而控制機器人抓取。
機器人抓取流程:PLC接收相機發(fā)送的X、Y、Angle值后,控制機器人調(diào)整相應姿態(tài),抓取工件;放置工件到料道旁圓環(huán)形工裝臺上;之后機器人調(diào)整另一個抓手抓取并放置到運動的機床加工料道上,返回機器人等待位,觸發(fā)相機拍照;視野內(nèi)若無工件,料道向前運動一段距離停止,相機再進行拍照,機器人再次抓取,之后周期循環(huán)。
現(xiàn)在,自從渤海活塞采用康耐視In-Sight視覺系統(tǒng)后,整條活塞加工線實現(xiàn)了無人化生產(chǎn),大大提高了生產(chǎn)效率,生產(chǎn)合格率可達99.8%以上。“對于活塞毛坯面差異較大的工件,In-Sight視覺系統(tǒng)也能提示機器人抓取并放置到廢料盒中,”渤?;钊纳a(chǎn)主管最后總結(jié)說,“對于后面的活塞打碼及后續(xù)幾條自動上下料線,我們也會考慮增加視覺技術來進行檢測。”
相機固定安裝,滿足較大視野,引導機器人抓取得分最高工件,之后再拍照進行抓取。
機器人抓取后放置固定工裝臺,切換另一個抓手抓取工件倒置工件180°(凹槽朝下)放置機床料道上。
Insight軟件程序界面-自定義視圖,按客戶要求,顯示主要檢測數(shù)據(jù)。