傳統(tǒng)BI無(wú)法適應(yīng)新需求，AI＋BI成為破局之道

 “從卡耐基梅隆大學(xué)研究生畢業(yè)，到加入美國(guó)公司MicroStrategy，再到創(chuàng)立觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，15年來(lái)，我一直專(zhuān)注在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。”蘇春園表示，在MicroStrategy任職期間，有機(jī)會(huì)服務(wù)了大量的500強(qiáng)零售品牌，比如星巴克、肯德基、Zara等，了解到在這些企業(yè)的背后，都會(huì)有一支數(shù)百人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)去支撐日常的運(yùn)營(yíng)決策。“而在中國(guó)，這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)只有BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭才會(huì)配備。”

另一方面，國(guó)內(nèi)的零售市場(chǎng)也在快速發(fā)展。隨著新零售這一概念的火熱，無(wú)人貨架、社區(qū)團(tuán)購(gòu)等一系列創(chuàng)新業(yè)態(tài)也隨之誕生，“人，貨，場(chǎng)”被公認(rèn)為是決定其商業(yè)模式能否跑通、能否帶來(lái)真正效率和投產(chǎn)比的三個(gè)關(guān)鍵要素。

但蘇春園認(rèn)為應(yīng)當(dāng)再加上第四個(gè)因素“腦”，即決策大腦，從簡(jiǎn)單的單品單店分析、門(mén)店經(jīng)營(yíng)異常監(jiān)控排查，到深入的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、智能備貨等場(chǎng)景，“這些重要、高頻的決策需要有機(jī)打通‘人、貨、場(chǎng)’，包括POS、ERP、CRM、供應(yīng)鏈等系統(tǒng)以及各種外部數(shù)據(jù)，形成更自動(dòng)和更智能的決策。”

而傳統(tǒng)的BI卻存在許多問(wèn)題，并不能完全適應(yīng)如今國(guó)內(nèi)零售行業(yè)這些新的需求。蘇春園表示，當(dāng)處理的數(shù)據(jù)量變大、分析的顆粒度變細(xì)時(shí)，就容易卡死，這需要借助新一代的大數(shù)據(jù)的架構(gòu)才能解決。此外，傳統(tǒng)BI產(chǎn)品只能對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，無(wú)法做到實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，至于要做到提前一天一周進(jìn)行預(yù)測(cè)，以及更進(jìn)一步的自動(dòng)診斷與行動(dòng)建議更是有心無(wú)力。

但近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算三波浪潮的深入融合，基于AI+BI的智能分析與決策已在一些企業(yè)身上落地開(kāi)花，這也讓蘇春園看到了機(jī)會(huì)所在。

他認(rèn)為，商業(yè)創(chuàng)新都是從量變到質(zhì)變，從傳統(tǒng)零售到新零售的轉(zhuǎn)型也是一場(chǎng)顆粒度革命，當(dāng)一個(gè)品牌每周有1000次增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，52周之后，與其競(jìng)爭(zhēng)的就不是隔壁的品牌了。“在這場(chǎng)創(chuàng)新革命中，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)要做的就是幫助品牌構(gòu)建決策大腦，讓決策更智能。”

提出“5A”落地路徑，幫助企業(yè)構(gòu)筑決策大腦

蘇春園表示，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的全生命周期覆蓋，涵蓋從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、可視化分析、敏捷探索，到自動(dòng)預(yù)警、高級(jí)分析、預(yù)測(cè)與診斷等由淺入深的產(chǎn)品與解決方案。

據(jù)介紹，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)日前發(fā)布了最新的2.0版本，該版本著重從數(shù)據(jù)量支撐、整體計(jì)算性能、終端響應(yīng)速度等方面進(jìn)行了優(yōu)化，從應(yīng)用平臺(tái)、分析平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)三個(gè)層面多維度提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力。與1.0版本相比，2.0版本最大支撐數(shù)據(jù)量由1億行提高為10億行，整體計(jì)算性能提升5倍，終端響應(yīng)速度提升2倍。

“為了真正打通從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)，我們提出了從敏捷分析到智能決策的‘5A’落地路徑方法論。”所謂“5A”，即Agile敏捷化、Accurate場(chǎng)景化、Automated自動(dòng)化、Augmented增強(qiáng)化、Actionable行動(dòng)化。

具體來(lái)講，敏捷化：從經(jīng)營(yíng)分析的核心場(chǎng)景切入，極速構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析體系，最短時(shí)間內(nèi)，落地?cái)?shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);

場(chǎng)景化：利用豐富分析模版，借鑒最佳行業(yè)實(shí)踐，系統(tǒng)梳理全方位監(jiān)控指標(biāo)，完善上下游數(shù)據(jù)收集及處理，實(shí)現(xiàn)商品分析，營(yíng)運(yùn)分析，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析，進(jìn)銷(xiāo)存分析等全景數(shù)據(jù)監(jiān)控和精細(xì)化運(yùn)營(yíng);

自動(dòng)化：實(shí)施全鏈路的自動(dòng)處理與監(jiān)控，自動(dòng)分析業(yè)務(wù)變化，智能監(jiān)測(cè)指標(biāo)異常，實(shí)現(xiàn)第一時(shí)間“數(shù)據(jù)追人”，全面推進(jìn)數(shù)據(jù)化協(xié)同工作;

增強(qiáng)化：用算法深度賦能商業(yè)，推進(jìn)復(fù)雜場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用，深入探索門(mén)店運(yùn)營(yíng)，布局千店千面的智慧門(mén)店建設(shè);

行動(dòng)化：深入結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)因子挖掘分析異常產(chǎn)生的深層次原因，提供可行動(dòng)的建議，提升決策效率。

“并非所有客戶(hù)都需要按照‘5A’層層遞進(jìn)，因?yàn)橛行┝闶燮髽I(yè)已經(jīng)具備一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以直接從自動(dòng)化或是增強(qiáng)化切入。”蘇春園說(shuō)道。

據(jù)了解，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了100余家客戶(hù)，其中包括聯(lián)合利華、百威英博、伊麗莎白雅頓、始祖鳥(niǎo)等全球消費(fèi)品牌，以及Lily女裝、生鮮傳奇、NOME諾米家居、上蔬永輝、奈雪的茶、小紅書(shū)、見(jiàn)福便利店等本土知名零售品牌。

在談及觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢(shì)時(shí)，蘇春園認(rèn)為是來(lái)自于核心團(tuán)隊(duì)的豐富經(jīng)驗(yàn)，“我們的創(chuàng)始成員都曾在美國(guó)MicroStrategy、阿里云、支付寶等公司擔(dān)任重要職務(wù)，為超過(guò)百家中國(guó)及全球500強(qiáng)公司提供過(guò)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與服務(wù)，積累了10余年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這就是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。”