增強(qiáng)的DesignWare EV6x系列可為實(shí)時(shí)視覺(jué)處理提供高達(dá)每秒4.5 TeraMAC的計(jì)算能力 亮點(diǎn)： ·DesignWare EV6x Vision Processor集成了多達(dá)4個(gè)512

 增強(qiáng)的DesignWare EV6x系列可為實(shí)時(shí)視覺(jué)處理提供高達(dá)每秒4.5 TeraMAC的計(jì)算能力

亮點(diǎn)：

·DesignWare EV6x Vision Processor集成了多達(dá)4個(gè)512位向量DSP和1個(gè)CNN引擎，為各種當(dāng)前和新興的嵌入式視覺(jué)應(yīng)用提供可擴(kuò)展性能

·含專(zhuān)用可編程CNN引擎的EV6x處理器支持所有CNN圖形

·MetaWare EV Development Toolkit是一套支持OpenCL C、OpenVX和OpenCV的工具，可簡(jiǎn)化應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)

·MetaWare EV Development Toolkit中的新CNN映射工具可將處理任務(wù)自動(dòng)分派給可用的硬件資源，以便加快執(zhí)行速度

新思科技(Synopsys, Inc.，納斯達(dá)克股票代碼：SNPS)日前宣布：已經(jīng)增強(qiáng)了DesignWare? EV6x Vision Processor中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)引擎，以應(yīng)對(duì)高性能嵌入式視覺(jué)應(yīng)用越來(lái)越高的視頻分辨率和幀率要求。在實(shí)施16nm FinFET制程技術(shù)時(shí)，通常條件下，CNN引擎可提供高達(dá)每秒4.5 TeraMAC的計(jì)算能力，其性能是以前的Synopsys CNN引擎的4倍。它還支持系數(shù)和特征映射壓縮/解壓縮，以降低數(shù)據(jù)帶寬要求，降低功耗。視覺(jué)CPU從一個(gè)向量DSP擴(kuò)展到四個(gè)向量DSP，可與CNN引擎并行運(yùn)行，從而為高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、視頻監(jiān)控、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、同步定位與建圖(SLAM)等一系列高性能嵌入式應(yīng)用提供最大的吞吐量。

Morpho US, Inc.副總裁Toshi Torihara表示：“在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，嵌入式視覺(jué)應(yīng)用核心的技術(shù)需求需要提供將高精度和高性能與低功耗和小面積相結(jié)合的解決方案。DesignWare EV6x Vision Processor獨(dú)特地結(jié)合了向量DSP和可編程CNN引擎，支持設(shè)計(jì)人員在其嵌入式設(shè)備中實(shí)施視覺(jué)功能，該嵌入式設(shè)備的性能效率高于基于CPU和GPU的替代方案。”

DesignWare EV6x處理器系列集成了標(biāo)量、向量DSP和CNN處理單元，可進(jìn)行高度準(zhǔn)確、快速的視覺(jué)處理。EV6x支持所有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括AlexNet、VGG16、GoogLeNet、Yolo、Faster R-CNN、SqueezeNet和ResNet等受歡迎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。設(shè)計(jì)人員可以在EV6x的12位CNN引擎上運(yùn)行原本為32位浮點(diǎn)硬件準(zhǔn)備的CNN訓(xùn)練圖形，從而在維持相同的檢測(cè)精度時(shí)顯著降低其設(shè)計(jì)的功耗和面積。在使用16-nm FinFET制程技術(shù)實(shí)施時(shí)(最糟的情況下)，引擎提供高達(dá)每秒每瓦2,000GMAC的能效。EV6x的CNN硬件還支持為8位精度訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以利用內(nèi)存帶寬較低、圖形類(lèi)型功耗要求較低的優(yōu)勢(shì)。

為了簡(jiǎn)化應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)，有一套全面的工具和軟件支持EV6x處理器。最新版本DesignWare ARC? MetaWare EV Development Toolkit包括CNN映射工具，它能分析使用Caffe和Tensorflow等受歡迎的框架訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并自動(dòng)生成用于可編程CNN引擎的可執(zhí)行文件。為了盡可能靈活和防止過(guò)時(shí)，該工具還能在視覺(jué)CPU和CNN資源間分配計(jì)算，以支持新興的全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及客戶(hù)特定的CNN層。結(jié)合基于OpenVX?、OpenCV和OpenCL C嵌入式視覺(jué)標(biāo)準(zhǔn)的軟件開(kāi)發(fā)工具，MetaWare EV Development Toolkit允許設(shè)計(jì)人員擁有加速嵌入式軟件開(kāi)發(fā)所需的全套工具。

Synopsys IP營(yíng)銷(xiāo)副總裁John Koeter表示：“隨著高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能應(yīng)用中變得更加普及，設(shè)計(jì)人員需要硬件技術(shù)和軟件技術(shù)才能按時(shí)提供支持視覺(jué)的SoC。憑借經(jīng)過(guò)硅驗(yàn)證的EV6xVision Processor的性能和功能增強(qiáng)，設(shè)計(jì)人員可以更有效地設(shè)計(jì)和部署基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，使這些應(yīng)用具有在市場(chǎng)中脫穎而出所需的性能和能效。”

可用性與資源

含可選嵌入式CNN引擎的DesignWare EV61、EV62和EV64處理器計(jì)劃于2017年8月發(fā)售。MetaWare EV Development Toolkit現(xiàn)已發(fā)售。對(duì)套件的CNN映射工具中TensorFlow框架的支持計(jì)劃于2017年10月提供。