亞利桑那大學計算機科學博士生Federico Cirett宣稱,解答數(shù)學題目將要犯錯誤時,他能以80%的正確率提前預測即將發(fā)生的錯誤。利用腦電圖掃描儀器,Cirett能識別出志愿者思考的模式,能提前20秒左右的時間預測即將到來的出錯。
他調(diào)查了參加學術(shù)能力評估考試(SAT)數(shù)學測試的志愿者,發(fā)現(xiàn)大腦活躍模式能指示它正瀕臨短路的臨界點,例如對題目苦思而不解,在這種壓力下他犯錯的可能性就會大大增加。他將在7月舉行的User Modeling, Adaptation and Personalization會議上公開其研究結(jié)果。
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