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[導(dǎo)讀]I-Portal PAS是連接到計算機程序的虛擬現(xiàn)實頭戴式視圖器,可讀取一系列眼運動過程,以確定受試者是否患有持續(xù)的創(chuàng)傷性腦損傷。這項技術(shù)旨在為戰(zhàn)士提供準(zhǔn)確而及時的頭部損傷診斷。

 

陸軍

I- Portal便攜式評估系統(tǒng)(PAS)

 

I-Portal PAS是連接到計算機程序的虛擬現(xiàn)實頭戴式視圖器,可讀取一系列眼運動過程,以確定受試者是否患有持續(xù)的創(chuàng)傷性腦損傷。這項技術(shù)旨在為戰(zhàn)士提供準(zhǔn)確而及時的頭部損傷診斷。

復(fù)蘇性血管內(nèi)主動脈閉塞球囊(REBOA)

REBOA是一個可供外科醫(yī)生止血的三維塑料充氣球囊。它能幫助維持血液流動到關(guān)鍵器官直到可以通過手術(shù)控制出血。

醫(yī)療模擬與訓(xùn)練研發(fā)

醫(yī)療模擬旨在提高醫(yī)療訓(xùn)練的效率。通過確定醫(yī)療培訓(xùn)差距,醫(yī)學(xué)模擬與效能(MSP)分支研究、開發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)和措施,以提高人類醫(yī)療績效。先進(jìn)的醫(yī)療訓(xùn)練和仿真技術(shù)將直接影響到在戰(zhàn)場上保存的生命的數(shù)量。

戰(zhàn)士損傷評估模型(WIAMan)

WIAMan是世界首個用于全身爆炸試驗的碰撞試驗假人。WIAMan將優(yōu)化和提高地面車輛系統(tǒng)的保護(hù)性和可生存性,量化士兵受到的威脅。

海軍

塵埃等離子體

 

塵埃等離子體是一種帶電塵埃顆粒,天然存在于大氣層中間層。動態(tài)的塵埃等離子體有潛力為高超聲速及再入飛行器打開中斷的通信渠道,也可能有助于理解3D打印過程中的電中和問題。

海軍醫(yī)療研究中心生物防御研究局移動實驗室

 

海軍醫(yī)療研究中心生物防御研究局(NMRC BDRD)研制出首個可在戰(zhàn)場上進(jìn)行分子檢測的便攜式實驗室:其重約1000磅(約454千克),需三個人運行;可以搭載商業(yè)航班,僅需汽油和機油即可工作;擁有利用聚合酶鏈反應(yīng)(PCR)及酶聯(lián)免疫吸附測定(ELISA)檢測處理約150個樣本的足夠補給;還包括人員防護(hù)裝置、一臺發(fā)電機、一座冷凍室、戰(zhàn)場照明,以及戰(zhàn)場不間斷電源(UPS)。

量化輕度創(chuàng)傷性腦損傷

 

美海軍研究實驗室一直在開發(fā)將細(xì)胞培養(yǎng)物暴露于真實、模擬爆炸和沖擊環(huán)境下的方法,旨在理解爆炸作戰(zhàn)環(huán)境,改進(jìn)訓(xùn)練方案,降低“輕度創(chuàng)傷性腦損傷”(mTBI)/醫(yī)療費用,并量化導(dǎo)致細(xì)胞變化的爆炸特性。該研究的最終目標(biāo)是,設(shè)計和制造一種可在各種戰(zhàn)區(qū)環(huán)境保護(hù)作戰(zhàn)人員的移動、輕型、舒適頭盔。

透明仿生盔甲

 

美海軍研究實驗室研制的透明仿生盔甲可以增強對作戰(zhàn)人員的防護(hù),同時減輕負(fù)荷、提升生存能力、移動性及可運輸性。

空軍

合成生物學(xué)方法推進(jìn)生物傳感器發(fā)展

 

合成生物學(xué)促進(jìn)傳感器檢測模塊和可定制材料的發(fā)展。高度特殊的傳感器模塊已被用于合成生物。擴(kuò)大傳感元件至更穩(wěn)定的生物分子如DNA適配體和肽,使得更便捷的解決方案成為可能。

自2006年,在空軍科學(xué)研究局的資助下,AFRL已經(jīng)率先開發(fā)生物傳感器材料,利用合成生物學(xué)的方法,增加作戰(zhàn)應(yīng)用。

AFRL基因工程微生物,能敏感檢測目標(biāo)化合物、生物標(biāo)志物,廣泛應(yīng)用于緩解檢測、國防、醫(yī)藥和安全。該小組已經(jīng)生產(chǎn)細(xì)菌來檢測非天然化學(xué)品,并通過熒光蛋白報告檢測結(jié)果。

依靠神經(jīng)形態(tài)計算機的機器學(xué)習(xí)

 

失去網(wǎng)絡(luò)連接、人為控制或在有爭議的地區(qū)降落,都可能會導(dǎo)致任務(wù)失敗。一架戰(zhàn)機無法識別目標(biāo)的合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像將是主要的缺點。這就需要一種技術(shù),可以檢測目標(biāo)和無需外力支持就可操作。

AFRL結(jié)合機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)計算技術(shù)、IBM TrueNorth處理器,可減少對外部因素的依賴。深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的應(yīng)用可實現(xiàn)超90%的精度,能源效率達(dá)20倍以上。

機器學(xué)習(xí)是一種人工智能,能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),然后執(zhí)行認(rèn)知功能,而不顯式編程。使用類神經(jīng)計算機的靈感來自與16個IBM TrueNorth處理器,仿人類大腦的工作機制,能處理光電、紅外和無線電頻率(光電/紅外/射頻)的圖片和視頻,然后可以分目標(biāo)檢測。

這一技術(shù)將作戰(zhàn)人員提供全新的能力,如加強大數(shù)據(jù)分析,更迅捷的目標(biāo)/事件識別,提高情景意識。我們的目標(biāo)是讓其更及時和更堅決地決策。這個工具適用于在交戰(zhàn)區(qū)的無人機,能提供高達(dá)一百倍的能源效率,提升智能高級處理,分析和決策,以及自主的情報、監(jiān)視和偵察能力。

隨著這項技術(shù)的進(jìn)步,我們將能夠?qū)崿F(xiàn)給飛機裝配更小的計算機,而不會有損數(shù)據(jù)處理能力。未來的應(yīng)用程序包括計算機連接到多個平臺。

 

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