六種改良未來醫(yī)療技術(shù)的高新科技

人工智能

Siri和IBM公司的Watson都是已經(jīng)基于解決醫(yī)療問題所開發(fā)的軟件，這些軟件可以幫助病人以及臨床醫(yī)生對疾病的判斷，通過網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)庫的普及應(yīng)用，任何設(shè)備都可以附加上強大的人工智能模式得以使用。

打個比方，位于遙遠(yuǎn)非洲的一個X射線槍的數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)送到分析數(shù)據(jù)庫里，通過人工智能的計算，可以對這些數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確的定位確診。子宮頸抹片檢查和一些乳房X光檢查的結(jié)果已經(jīng)可以通過附加人工智能的儀器進行分析。

人工智能技術(shù)有潛在的應(yīng)用價值和投資潛力，比如在以模型分析為基礎(chǔ)的皮膚科上——“我看到了皮疹，我確信”這樣的經(jīng)驗型學(xué)科，輔以人工智能，甚至初學(xué)的醫(yī)師都能通過位于手機上的應(yīng)用軟件來分析病人的病情，樣本通過人工智能的分析來判斷“疑似一個危險的黑色素瘤或者正常的現(xiàn)象”這種情況，皮膚科醫(yī)生的行醫(yī)模式可能會輕松很多。

另外，我們設(shè)想一種“皮膚掃描器”的應(yīng)用軟件，消費者每次花$5 將皮膚傷口的照片發(fā)送到分析數(shù)據(jù)庫里，讓人工智能來判斷這個傷口嚴(yán)重與否，如果嚴(yán)重，提示消費者就近找一個醫(yī)生診斷，這樣也能幫助皮膚科招攬更多的“生意”。因此，人工智能由于模型識別鑒定和廉價的診斷費的優(yōu)越性，勢必會對很多醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展照成影響。

大型數(shù)據(jù)庫

我們有能力花更少的錢來得到更多的數(shù)據(jù)信息，比如著名人類基因組計劃，十億美元的投入和十幾年的努力才使這個項目最終宣告完成，但是這樣的花費和時間的投入(<5000美元)顯然低于摩爾定律的水平(見注釋)。在23andMe公司你可以得到更好的更廉價的檢測——一項只需花費$999就能完成你個人基因組的檢測。

過去一年一共有大約10000名患者進行了個人測序，明年也許有10萬不久甚至?xí)_到百萬。過不多久，基因組的測序費用可能和血檢的費用相差無幾。當(dāng)這些DNA信息可以在總數(shù)據(jù)庫里面進行分析的時候，患者就可以根據(jù)這些DNA測試結(jié)果對自身可能存在的潛在疾病進行有針對的預(yù)防。

也許不久我們就可以推出廉價的基因組學(xué)或者蛋白質(zhì)組學(xué)方面的個人測試服務(wù)，這些數(shù)據(jù)能為那些不堪重負(fù)的醫(yī)患們提供詳細(xì)的信息，具有非常良好的應(yīng)用前景。

“我覺得我們可以研發(fā)出類似對飛行員使用的那種小型測試數(shù)據(jù)儀，就像GreenGoose公司所做的那樣，可以隨時隨地的收集我們自身的信息?！盌aniel Kraft博士說，“類似的，微軟公司研發(fā)的Kinect也可以對你在家的活動進行記錄”。 這些儀器就像是人體內(nèi)部的汽車 OnStar系統(tǒng)一樣，可以預(yù)示使用者潛在的麻煩，從而指導(dǎo)他們接受合理的醫(yī)療程序。

醫(yī)患交流平臺

類似的Skype或FaceTime這樣新的通信平臺能幫助患者與醫(yī)生進行很好的溝通。這些平臺在應(yīng)用有困難的地方反而不在于技術(shù)，而在于管理和傭金支付火賠償?shù)确矫妗Ｈ绻阆胗媚愕?font color="#cc0000">iPhone和你的醫(yī)生進行病情交流，你可能首先得熟悉HIPAA法案是怎么回事。醫(yī)師們當(dāng)然希望患者足夠了解這個法案從而保證他們的利益不受損失，他們可不希望在沒收到診金的情況隨時收到患者的iphone發(fā)送的給他們的譬如“醫(yī)生，我打了個嗝”等方面信息或者“醫(yī)生，請看下是不是皮疹”這樣的照片。

然而這種醫(yī)療保健制度的建立急需管理機制的完善，比如為醫(yī)生制定獎勵制度，設(shè)立醫(yī)保程序減免病人不必要的支出等等。完善以后，我們希望這種制度就會按照我們已經(jīng)設(shè)置好的程序那樣運行。同時，完善獎懲制度也能促進更多新型的技術(shù)傾向于對臨床應(yīng)用的研發(fā)。