醫(yī)院數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能的下一個焦點：CPU

每天面對繁重的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，醫(yī)院總是將電腦或服務(wù)器的CPU和內(nèi)存超頻運行，這樣服務(wù)器就能處理更多數(shù)據(jù)，但同時能源消耗也會隨之上升。怎樣才能保持更加CPU更加綠色節(jié)能呢？

據(jù)硅谷領(lǐng)導(dǎo)研究集團(Silicon Valley Leadership Group SVLG)最近舉辦的一次數(shù)據(jù)中心峰會上的報告顯示，將CPU的頻率與工作負(fù)載動態(tài)的匹配可以有效的提高工作效率并降低能源消耗。

這份報告是由數(shù)據(jù)中心脈沖組織(Data center Pulse，DCP)提出的，DCP是一個關(guān)注全球數(shù)據(jù)中心企業(yè)和用戶的獨立組織，這個組織的目的是跟蹤數(shù)據(jù)中心最新的動態(tài)，并分析討論數(shù)據(jù)中心的未來。

DCP的共同創(chuàng)始人Dean Nelson在會上說，很多人都在問，數(shù)據(jù)中心更加節(jié)能環(huán)保的下一個技術(shù)是什么?而從他們的研究結(jié)果看，通過動態(tài)調(diào)整CPU處理器的頻率并使之于工作負(fù)載相匹配，能夠大大降低能源消耗。而早期的測試結(jié)果表明，超頻和降頻處理器，可以有效的減少工作量波動，使服務(wù)器減少高達百分之十八的能源消耗。

將電腦或服務(wù)器的CPU和內(nèi)存超頻會使其比出廠額定的速度運行的更快，超頻可以使服務(wù)器處理更多的工作，使CPU的工作性能提高。所以用戶在尋求最佳性能的過程中，更喜歡將CPU超頻，但這樣帶來的后果是能源消耗也會隨之上升。反之，降頻是將CPU的運轉(zhuǎn)速率修改到一個更低的頻率，這通常會發(fā)生在工作負(fù)載較少的情況下，這樣帶來的好處是可以減少CPU產(chǎn)生的熱量以及自身和冷卻所消耗的電力。

CPU頻率與工作負(fù)載相匹配

在能源成本不斷上升的大環(huán)境下，數(shù)據(jù)中心的工作人員也不斷的尋找著提高能源效率的新方法，而DCP組織選擇通過動態(tài)調(diào)整CPU工作頻率來實現(xiàn)綠色節(jié)能的目的。

10月14日在加利福尼亞州 San Jose舉行的數(shù)據(jù)中心能源峰會(The Data Center Energy Efficiency Summit )上，Nelson提出了他們研究的初步成果。英特爾公司已經(jīng)調(diào)整了CPU的頻率。為什么數(shù)據(jù)中心不能這樣做?DCP組織已經(jīng)通過研究，用一款軟件解決了這一問題。通過動態(tài)的調(diào)整CPU頻率，來達到綠色節(jié)能的目的。Nelson指出，你可以嘗試將所有的CPU超頻，看看會發(fā)生什么。而他所討論的超頻不同于一般意義上視頻游戲上的超頻，這種超頻是服務(wù)器為了提高工作性能，在這種情況下，在工作負(fù)載下降后，通常會造成電力的繼續(xù)損失。而如果使用DCP組織提出的解決方案，動態(tài)的調(diào)整CPU頻率，就可以有效的避免這些不必要的能源損耗。

結(jié)合能效管理技術(shù)

Nelson說，通過靈活的使用CPU超頻和降頻的組合可以有效的提高工作效率。當(dāng)工作量減少時，降低CPU的頻率以減少能源消耗。而當(dāng)工作量上升時，再提高CPU的頻率，以適應(yīng)工作量的增加。

數(shù)據(jù)中心監(jiān)控公司SynapSense的高級業(yè)務(wù)副總裁Ray Pfeifer說，能源消耗的降低是實實在在的，在降低CPU頻率的同時，能源成本也隨之降低了。

DCP組織并不是通過調(diào)整CPU頻率來實現(xiàn)綠色節(jié)能做出的首次嘗試。 來自Rhode島大學(xué)的一份研究報告已經(jīng)證實，在個人電腦上，通過控制CPU的頻率和電壓以及溫度監(jiān)測，可以有效的減少電力消耗。而DCP組織又成功的將這個概念引入了數(shù)據(jù)中心行業(yè)。

自去年來，英特爾公司在其新一代Nehalem、Lynnfield CPU中新增了睿頻加速技術(shù)(Turbo Boost)。英特爾睿頻加速技術(shù)是一個英特爾新一代的能效管理方案，與以前一味的降低主頻以達到控制能耗的想法不同，Turbo Boost的主旨在于——在不超過總TDP的前提下，盡量挖掘CPU的性能潛力。Turbo Boost技術(shù)還提供了比上一代產(chǎn)品更精細的電源管理模式以及更高的電源管理效率，并且還提供了強大的性能挖掘模式，以更好的滿足用戶的應(yīng)用處理需求，真正做到了節(jié)能與高效并舉。而DCP提出的這一技術(shù)可以很好的和英特爾的Turbo Boost結(jié)合起來，使得數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器更加的高效，節(jié)能，從而實現(xiàn)綠色的目標(biāo)。
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