Yoshiki Nakamura：基于外觀(guān)評(píng)估的評(píng)估方法

照明的視覺(jué)特性決定于物體在照明環(huán)境中的出現(xiàn)方式，而物體在照明場(chǎng)景中的外觀(guān)明顯取決于場(chǎng)景內(nèi)的亮度分布或三基色法值的分布，因此從場(chǎng)景的亮度圖像或三基色法值圖像中可獲取高質(zhì)量的照明需求信息。東京工業(yè)大學(xué)的Yoshiki Nakamura教授基于圖象方面做了很多研究，他表示眩光的成像基礎(chǔ)和之前轉(zhuǎn)換的體制是基本相似的?！耙苍S大家都知道統(tǒng)一的眩光評(píng)級(jí)工作室，這里要對(duì)UGR進(jìn)行評(píng)級(jí)。在這種情況下，我們計(jì)算對(duì)比效果的時(shí)候，可以使用UGR的方法。我們進(jìn)行了五個(gè)不同的級(jí)別，這是計(jì)算對(duì)比效果具體的方法，總共有五個(gè)層次?！?/p>

在未來(lái)設(shè)計(jì)照明的時(shí)候必須要考慮到人眼對(duì)人造光和自然光不同光水平的適應(yīng)程度。對(duì)于亮度的圖象包括了各種成分。Nakamura教授進(jìn)行了刺激因素的分析，所采用的方法非常簡(jiǎn)單，有一個(gè)衡量的尺度，對(duì)亮度估算。“基于這些數(shù)據(jù)之后，我們就可以在對(duì)比度和適應(yīng)性方面都產(chǎn)生共存，我們可以進(jìn)行分析、進(jìn)行調(diào)整。比如說(shuō)我們可以從亮度的圖景轉(zhuǎn)換成為其他的圖景，從照度到亮度進(jìn)行調(diào)整。它的頻率是不同的，這是基于多個(gè)頻率的通道，之后還有光度方面的成效。”Nakamura教授表示。

在實(shí)際的場(chǎng)景當(dāng)中，有關(guān)亮度的成像非常重要，Nakamura教授以實(shí)際圖舉例，“在這幅圖當(dāng)中有兩個(gè)不同的場(chǎng)景，我們有一個(gè)手提電腦，可以看到具體的尺寸大小，但是這部分有照明的，比如說(shuō)在上面亮度更高，下面亮度要小一些，有了這樣的照明，我們就可以得到整個(gè)亮度非常均勻，大家也可以看到對(duì)于這樣的手提電腦整個(gè)照明狀況是不一樣的，在這個(gè)場(chǎng)景當(dāng)中基本是9，稍微亮一些，但是在這個(gè)場(chǎng)景當(dāng)中是11到12，是非常額明朗。”

akamura教授總結(jié)道，為了進(jìn)一步促進(jìn)節(jié)能的照明，需要開(kāi)發(fā)出一種新型設(shè)計(jì)程序。在新設(shè)計(jì)程序當(dāng)中應(yīng)該充分考慮到如何適應(yīng)整個(gè)場(chǎng)景以及有關(guān)照度的成像問(wèn)題，同時(shí)應(yīng)該進(jìn)一步考慮到有關(guān)亮度的成像以及評(píng)估的成像。