行業(yè)認(rèn)可引入人工智能
從蘋果引入LTPS技術(shù)到手機顯示屏領(lǐng)域后,顯示屏的技術(shù)完善與品質(zhì)管控就漸漸超出了傳統(tǒng)工程師的業(yè)務(wù)能力,仿佛一夜之間顯示屏的物理指標(biāo)公差變化,再也很難用一個固定的實體檢測數(shù)據(jù)來管控。
也是從行業(yè)重新認(rèn)識LTPS技術(shù)開始,顯示屏的工藝管控,也從簡單的PCB式結(jié)果檢測管控,重新回到了半導(dǎo)體工的前置物理尺寸管控。針對后期的顯示效果檢測與管控,面板廠除了像半導(dǎo)體行業(yè)一樣,任憑運氣吃飯外,蘋果引入的畫質(zhì)校正與畫面重寫技術(shù)也陸續(xù)被行業(yè)所借鑒,并成為面板廠搶救顯示效果良率的重要武器。
事實上,不僅是在LTPS技術(shù)上,蘋果所倚重的畫質(zhì)校正與畫面重寫技術(shù)很快得到了行業(yè)的認(rèn)可,紛紛被驅(qū)動IC廠和檢測設(shè)備廠學(xué)習(xí)、優(yōu)化,納入到自己的產(chǎn)品里面,給面板行業(yè)控制品質(zhì)、提升良率、改進工藝帶來了極大的方便,而且在OLED的顯示校正與補償技術(shù)應(yīng)用上,更是功不可沒。
相對傳統(tǒng)的ITO技術(shù)、a-Si技術(shù),LTPS技術(shù)更接近真正的現(xiàn)代半導(dǎo)體制程,而OLED顯示技術(shù),則可以完全納入現(xiàn)代半導(dǎo)體范疇內(nèi),因為這些技術(shù)的核心理論,都是離子摻雜技術(shù)中的動態(tài)離子濃度控制與遷移控制,比經(jīng)典的靜態(tài)離子摻雜濃度控制難度呈幾何級提升。這也充分說明了,為什么行業(yè)在生產(chǎn)LTPS和OLED產(chǎn)品時,良率一直是困擾行業(yè)最大的難題。
蘋果的畫質(zhì)校正與畫面重寫技術(shù),不但為顯示行業(yè)打開了另一扇借鑒半導(dǎo)體工藝的大門,把原來行業(yè)難以馴服的隨機物理參數(shù)變化,通過檢測、校正、重寫給統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化,挽救了至少二到三成的行業(yè)良率,而且也讓產(chǎn)線工程師擺脫了無休止的“天天算命”工作,不用再去克意大量去做前置物理參數(shù)與后期檢測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與比對工作,而是把這一切完全交給檢測設(shè)備去完成。
而且隨著驅(qū)動軟件與檢測設(shè)備的檢測、校正、補償、回饋控制軟件的人工智能化介入越來越深,面板生產(chǎn)線上的大量工作都將實現(xiàn)全自動化,人工智能所生成的數(shù)據(jù)庫模型,將替代掉多數(shù)產(chǎn)線工程師,成為面板產(chǎn)線及模組加工工廠的技術(shù)與品質(zhì)管控實際執(zhí)行單元。
從某種意義上來說,軟件將抹平太多數(shù)顯示企業(yè)生產(chǎn)工藝的技術(shù)障礙,市場競爭的本質(zhì)將會快速回歸到資本投入與硬件研發(fā)上來,核心技術(shù)理論的突破與技術(shù)量產(chǎn)化的突破,將重回產(chǎn)業(yè)進步的核心。這也意味著行業(yè)的工程師紅利所引導(dǎo)的開環(huán)半自動化產(chǎn)業(yè)升級,會取代當(dāng)年的熟手員工紅利一樣,未來行業(yè)的人工智能紅利所引導(dǎo)的閉環(huán)全自動化產(chǎn)業(yè)升級,會完全取代掉現(xiàn)在的工程師紅利。
是不是發(fā)現(xiàn)這情形跟發(fā)達(dá)國家早前的工業(yè)體系一樣,賺錢的是生產(chǎn)積木的和教人玩積木的人,而搭積木造出不同產(chǎn)品的人,最后還是把十幾、幾十年賺的錢,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時一夜之間全虧掉了。造家電的如此,造汽車的如此,造輪船、飛機的也一樣。
看起來整個行業(yè)馬上又要回到顯示行業(yè)爆發(fā)初期的九十年代那樣,那個依賴原始理論創(chuàng)新與軟件技術(shù)突破的階段,擁有核心技術(shù)原理突破的設(shè)備廠商和擁有算法與代碼標(biāo)準(zhǔn)的軟件廠商,再次成為主導(dǎo)行業(yè)發(fā)展方向的主要力量。