李彥宏談未來搜索，在印度“清華”演講，李彥宏談未來搜索說了些什么?

1月3日，印度理工學(xué)院(IIT)馬德拉斯分院舉辦的Shaastra 2020 科技節(jié)拉開帷幕。

印度理工學(xué)院(IIT)，堪比中國的清華，被譽為世界最難考大學(xué)，錄取率低到驚人。IIT 畢業(yè)生多活躍于硅谷、華爾街，據(jù)五年前加州大學(xué)伯克利分校的一項調(diào)查顯示，IIT 校友占硅谷創(chuàng)業(yè)者的五分之一。

百度創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 李彥宏作為受邀嘉賓出席了科技節(jié)最知名的“Spotlight Lecture Series”活動，并發(fā)表了題為“人工智能時代的創(chuàng)新”的演講，聊了聊他眼中的未來10年。

以下為李彥宏演講全文：

各位下午好，很高興大家在這個周六的下午來參加我的講座。我聽說沒有進(jìn)入印度理工學(xué)院的人才最后去了麻省理工學(xué)院，今天我明白了，這是因為在座的各位對探索新知是那么的渴求。

大家都知道，人工智能是當(dāng)今世界的一大潮流。今天，我將和大家探討人工智能時代的創(chuàng)新。

在談 AI 之前，我想和大家回顧一下智能手機誕生之后互聯(lián)網(wǎng)的演變，或者說移動時代是如何改變互聯(lián)網(wǎng)的。當(dāng)然，在座的各位可能對美國的情況比較熟悉，我將主要從中國的角度進(jìn)行回顧。中國的情況與美國有些不同，因為我們擁有相對獨立的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

首先，應(yīng)用程序正在變成一座座孤島。也就是說，很多大型 APP 已經(jīng)成為相互孤立的狀態(tài)，它們的內(nèi)容和服務(wù)無法通過搜索引擎或第三方程序方便獲取。我們認(rèn)為這是一種趨勢。越來越多的應(yīng)用程序開始獨立運行，不再依賴搜索引擎。

其次，內(nèi)容開始直接與作者相連。在個人電腦時代，我們的互動對象主要是網(wǎng)站或網(wǎng)頁，我們知道網(wǎng)頁的背后是網(wǎng)絡(luò)管理員、站長，但我們可能從沒想過直接和網(wǎng)絡(luò)管理員進(jìn)行交流。但是，在移動時代(尤其在社交網(wǎng)絡(luò)上)，所有內(nèi)容經(jīng)常會直接與作者緊密相連。

現(xiàn)如今，尤其是在中國，新聞推送或內(nèi)容推送都非常流行。用戶進(jìn)行搜索時，不僅能查找到相關(guān)內(nèi)容，還能方便地找到該內(nèi)容的作者。在查找到相關(guān)內(nèi)容后，用戶可以提問題，而作者很可能直接回應(yīng)用戶的問題。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，這種情況越來越普遍。

第三是視頻的興起。視頻正在成為主要的內(nèi)容形式。在互聯(lián)網(wǎng)上，我們最初看到的是文字，后來看到越來越多的圖片。當(dāng)前，視頻已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上最重要的內(nèi)容形式。人們對視頻內(nèi)容的心態(tài)也在發(fā)生變化。

比如說，如果你搜索廣義相對論，你看到的第一條搜索結(jié)果可能是維基百科條目。如果以百度為例，那百度百科將會是第一條搜索結(jié)果。但請設(shè)想一下，一個視頻片段或視頻形式的內(nèi)容，可能會是這項查詢結(jié)果更好的答案。因為我們能找到一個很好的敘述者、很好的老師去用非常簡單易懂的形式闡述什么是相對論。

在這種形式下，你能感覺到自己和這位老師、這位講述者是相連的，而不只是面對一些單一的文字。像相對論這樣的理論是比較難以理解的，而視頻則降低了此類知識與內(nèi)容的獲得門檻。

這是我們在移動互聯(lián)網(wǎng)時代看到的情景。

進(jìn)入 AI 時代，搜索也在不斷發(fā)展變化。那么，人工智能究竟如何改變搜索呢?

我們目前看到很多新的趨勢。首先，第一條搜索結(jié)果通常是正確答案，目前搜索首條結(jié)果回答了大約60%的查詢。

有越來越多的搜索將直接得到答案，而不是像過去，給用戶大量鏈接讓他們自己去尋找正確答案。我相信這種情況會越來越普遍，也就是說用首條搜索結(jié)果或一段內(nèi)容就能直接解決搜索問題的情況將更多。

目前的首條滿足率是60%，之后將上升至70%、80%甚至90%。人們將更容易直接得到正確答案，而不再需要點擊不同的鏈接、瀏覽不同的網(wǎng)頁。因為搜索問題本質(zhì)上是一個人工智能的問題。

在20、25年前，當(dāng)搜索引擎剛剛開始流行起來的時候，背后的技術(shù)與人工智能毫無關(guān)系。現(xiàn)在之所以說搜索本質(zhì)上是一個人工智能的問題，原因就在于，當(dāng)人們用文字、問題提出請求或者表達(dá)興趣的時候，計算機會推測人類或用戶的意圖，從而提供相關(guān)答案。而這就是人工智能的本質(zhì)，即讓計算機了解人類、服務(wù)人類。

所以說，解決搜索問題實際上更像是解決一個普遍的人工智能問題。這是一個很大的挑戰(zhàn)，但我們離目標(biāo)越來越近了。

其次，內(nèi)容推送與搜索結(jié)果之間的界限日趨模糊。也就是說，在大多數(shù)情況下，一個搜索結(jié)果就可以解決你的搜索問題，你不再需要翻看其他鏈接的時候，這些鏈接也就成了多余信息。

實際上，我們也不需要提供多余信息。一旦你提出的問題已經(jīng)有了答案，我們會更愿意提供與你搜索的話題相關(guān)的其他知識，而不需要與你的問題直接相關(guān)。

比如說你搜索梵高，首條結(jié)果是對他的概述，那么第二條可能就是對莫奈的簡要介紹。這個結(jié)果并不一定需要包含梵高兩個字。所以，一旦你提出的問題得到解答，我們就會基于你的興趣擴展你搜索得到的內(nèi)容。不需要與你的問題直接相關(guān)，而是根據(jù)我們對你的興趣的理解來提供內(nèi)容。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們對用戶的了解遠(yuǎn)比在個人電腦時代豐富的多。正因如此，我們才能真正做到擴大對用戶興趣的了解。我們給的內(nèi)容越多，用戶花費的時間也就越多。

在中國，人均每天使用手機的時間大約是五個小時，這個數(shù)字還在不斷增加。那么就搜索而言，如果我們可以直接滿足搜索要求，人們花費的時間越多，就意味著我們正為客戶提供越來越多的與之相關(guān)的內(nèi)容。

第三，我想在座的很多人已經(jīng)有了這樣的體驗，相機和麥克風(fēng)已經(jīng)成了新的鍵盤。未來搜索將不僅限于文字，用戶還可以用語音、圖像或者視頻來表達(dá)意圖。比如你對某個植物感到好奇，不知道它叫什么，那么對它拍個照就會有答案。人工智能使這樣的搜索結(jié)果變得越來越精確。

我們已經(jīng)步入2020年，回望過去十年，如果要給這一時期的世界經(jīng)濟添加一個標(biāo)簽的話，我認(rèn)為這個標(biāo)簽應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，因為這十年間，互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的生活，改變了很多東西。

互聯(lián)網(wǎng)改變了支付、外賣、零售和約車方式。我認(rèn)為更重要的是互聯(lián)網(wǎng)改變了娛樂方式。

在上一個十年，我們大多數(shù)人會花很多時間看電視。兩周前，我出席了一個論壇，規(guī)模跟今天差不多，約有400人在場。當(dāng)我問道“有沒有人昨晚看電視了”，沒有一個人舉手。

今天，人們會用手機玩幾個小時的游戲或者看幾個小時的短視頻，但根本不會去看電視。也就是說，互聯(lián)網(wǎng)從根本上改變了人們的娛樂方式。但是，展望未來，我認(rèn)為我們正在進(jìn)入一個新的時代——人工智能時代，而世界經(jīng)濟的特征也將隨之發(fā)生變化。

未來十年，智能經(jīng)濟將成為世界經(jīng)濟的新標(biāo)簽。如果說互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的消費方式、娛樂方式，那么智能經(jīng)濟將改變我們的生產(chǎn)方式，將大大提高人類的生產(chǎn)力。

這一點也可以分成三個方面來講解。首先是全新的人機交互模式，其次是人工智能將變革各行各業(yè)，最后是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

我想在座很多人已經(jīng)體驗過人機交互的新模式。當(dāng)前市場上銷售的新車都是互聯(lián)汽車，都是連接互聯(lián)網(wǎng)的車。進(jìn)入車內(nèi)，你會看到一個比手機更大、更好的屏幕。車內(nèi)配備了更昂貴的麥克風(fēng)、攝像頭、以及各種類型的傳感器。因此從本質(zhì)上講，當(dāng)你進(jìn)入車內(nèi)之后，就不再需要使用手機了。

正如在視頻中見到的，這幾乎都是語音控制的。車內(nèi)各種服務(wù)、內(nèi)容都具備語音控制功能，并且可以連續(xù)響應(yīng)。在這種情況下，我們不必每次都要使用喚醒詞，現(xiàn)在上市的汽車已經(jīng)具備這一功能。

我們在家也能得到與當(dāng)今移動互聯(lián)網(wǎng)截然不同的體驗。

所以，當(dāng)家里有這樣一臺智能屏?xí)r，我們就有可能不再那么依賴手機了。假如想知道明天的天氣，我們只要對智能屏問一句，它就可以立刻回答。但是如果要通過手機知道，我們通常需要從兜里掏出它，解鎖，打開 APP，輸入相應(yīng)的關(guān)鍵詞……需要很多很多步驟。

但是對于這樣的語音設(shè)備，它更直接、更方便，使用門檻也更低。我們甚至不需要識字，只需要說出問題，它就能給出答案。

正因為如此，在過去十年里，我們越來越依賴手機，而對于未來十年，我有一個判斷：我們對手機依賴程度會逐步地降低。因為無論走到哪里，我們周圍都有傳感器，有基礎(chǔ)設(shè)施，它們可以回答我們的問題，為我們服務(wù)，所以我們不必每次都掏出手機。這就是人工智能的力量。

在生產(chǎn)中，也存在這種新型的人機交互模式——我們稱之為“數(shù)字人”。它本質(zhì)上是一個人型虛擬助手，能夠幫助我們完成任務(wù)。例如：

為什么這是有用的?在這個案例中，我們將其應(yīng)用到銀行服務(wù)中。很多銀行都無力在各大城市開設(shè)分行，因為租金以及雇用大量人員的成本太高。但是，如果用戶想要開設(shè)一個銀行帳戶，或者想要借錢，或者任何需要人工協(xié)助的銀行服務(wù)，我們都可以通過這種虛擬助手來實現(xiàn)。

而且我們發(fā)現(xiàn)，與真實的人相比，用戶與虛擬人打交道時感覺更舒服。這樣不僅節(jié)省資金，節(jié)省空間，而且也更加人性化。在虛擬人面前，我們沒有任何壓力：可以沒有顧慮地交談，做任何想做的事。

所有這些都在改變著我們的人機交互模式。人工智能還在為許多行業(yè)帶來變革，提高效率降低風(fēng)險，讓我們來看幾個例子。

客戶服務(wù)。我們已經(jīng)了解了銀行業(yè)的虛擬助手案例，在許多其他行業(yè)中，人工智能還可以改進(jìn)客戶服務(wù)。我們一直與許多電信運營商合作，協(xié)助他們使用虛擬助手進(jìn)行客戶服務(wù)。不僅在中國，我想在印度也是如此，一般情況下，一位電信運營商會有100種不同的套餐計劃。當(dāng)客戶來電時，客服人員通?？梢酝扑]適合該客戶的方案。

但是，如何能在一兩分鐘之內(nèi)找出最適合該客戶的方案呢?對真人客服來說，做到這一點是非常具有挑戰(zhàn)性的。但是對于虛擬助手來說，情況就不同了。它實際上非常簡單快捷，能夠提供更高效的客戶服務(wù)。不僅僅是電信行業(yè)，對于許多其他行業(yè)，我們同樣可以找到類似的案例。

教育也是一樣。我們可以找一位私人導(dǎo)師，或私人助教來幫助學(xué)生學(xué)習(xí)新知識。當(dāng)學(xué)生有任何問題或疑問時，我們都可以通過虛擬助手來幫助學(xué)生梳理各種知識點，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)。

同樣對于制藥行業(yè)，人工智能將加快藥物研發(fā)的步伐。我們看到，已經(jīng)有很多初創(chuàng)公司都在這樣做了。通過人工智能，我們可以提出各種不同的分子組合作為藥物靶標(biāo)，然后非常迅速地生成很多潛在的藥物靶標(biāo)，并讓生物學(xué)家和科學(xué)家篩選和驗證這些藥物靶標(biāo)。

此外，人工智能也在改變著交通方式。這在中國是一件大事，因為在中國，我們已經(jīng)建造了許多交通基礎(chǔ)設(shè)施，如高速公路、地鐵、立交橋等，這花費巨大。但是，交通運輸?shù)能浖用鏇]有太大的改進(jìn)。在人工智能時代，我們認(rèn)為這將發(fā)生巨大變化。

這就是所謂的 V2X，vehicle to everything，尤其是 V2I，vehicle to infrastructure，車路協(xié)同。路側(cè)設(shè)備將與車輛進(jìn)行通訊，以提高交通效率、避免道路盲點、協(xié)助自動駕駛、管理泊車等等。

Apollo 是一個自動駕駛開源平臺。但我認(rèn)為，它不僅僅可用于駕駛，還可以用于整個交通系統(tǒng)。就目前的情況看來，要讓全自動駕駛汽車在世界各地普及，還需要很長時間。但在那之前，我們可以用人工智能來顯著改善當(dāng)下的交通狀況。

每一年，都有超過一百萬的人在交通事故中喪生。我們認(rèn)為，人工智能可以大大降低由交通事故引發(fā)的死亡。比如在交通信號燈處使用人工智能，可以實時了解路口有多少車輛，以及它們的行駛方向和速度，并且可以通過路邊傳感器實現(xiàn)對危險車輛的智能提醒。此外，人工智能還可以實時調(diào)整交通信號燈的時間，使整個城市的交通更加和諧，從而大大減少交通延誤。

在中國保定，我們的人工智能系統(tǒng)幾乎運用到這座城市的所有交通信號燈。在高峰時段我們可以將路口等待時間縮短20%到30%，從而減少了20%到30%的交通延誤。

現(xiàn)在，我們來談?wù)劵A(chǔ)設(shè)施。我們都知道，基礎(chǔ)設(shè)施非常重要。在過去的幾十年中，高速公路和高鐵極大地推動了中國經(jīng)濟的增長，但展望未來，我認(rèn)為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施將極大地推動中國經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展。其中包括應(yīng)用開發(fā)平臺、深度學(xué)習(xí)框架、通用人工智能技術(shù)和專為人工智能設(shè)計的芯片。

百度有超過2000名工程師正在致力于發(fā)展我們的人工智能平臺。而我們的全球開發(fā)者社區(qū)有高達(dá)數(shù)百萬名開發(fā)人員，我們的目標(biāo)是讓所有開發(fā)人員都能以更方便、更快捷的方式和更低的成本來開發(fā)各種應(yīng)用程序。

在對話式人工智能系統(tǒng)方面，我們擁有用于智能音箱、智能屏或任何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 DuerOS。我們的百度智能云也針對各種人工智能應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。就像我剛剛提到過的，Apollo 是一個自動駕駛開源平臺?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)擁有超過175個合作伙伴，其中包括各大汽車主機廠商(OEM)，比如梅賽德斯、寶馬、豐田、福特等。通過百度大腦，我們提供多種基礎(chǔ)人工智能能力，例如語音識別、計算機視覺、自然語言處理以及用于移動端內(nèi)容的各種推薦平臺。飛槳(PaddlePaddle)是源于中國的深度學(xué)習(xí)框架，類似于 TensorFlow 或 PyTorch。

可以說，人工智能是新興的浪潮，但不是每個公司、每個人都有能力開發(fā)出成熟的人工智能尖端技術(shù)。這就是為什么人工智能平臺非常重要、為什么我們在這種開源開放平臺上投入大量資源的原因：讓每個人都可以方便地從中獲益。

我們還將人工智能用于公益事業(yè)。

我們用人工智能幫助尋找走失人口。在中國，我們使用人工智能技術(shù)——主要是人臉識別技術(shù)，已經(jīng)找到了超過9000名走失人口，其中有的人已經(jīng)走失長達(dá)二十多年。我們有一個案例，一個男孩走失時才4歲，而我們的系統(tǒng)在他25歲時仍然成功地找到了他。

我們還用人工智能來幫助視障人士。我們已經(jīng)在很多盲人按摩院安裝了百度小度智能音箱。那些患有視力障礙的按摩師可以使用語音來控制空調(diào)、窗簾等其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，從而使他們的生活更加方便。

因此，人工智能在此類公益應(yīng)用方面前景廣闊。

我曾經(jīng)說過，人工智能能讓人永生。這句話什么意思呢?它的意思就是，機器可以變得越來越智能，逐漸可以模擬人類。如今，數(shù)據(jù)存儲設(shè)備變得越來越便宜，這讓我們可以負(fù)擔(dān)存儲大量個人信息的成本。

例如，我在這里講話，通過錄制視頻可以把我說過的話長期存儲起來。我們的聲音可以被存儲，視頻可以被存儲，文字、文章以及關(guān)于我們自己的一切都可以用數(shù)字化的方式保存起來。

以后，根據(jù)這些數(shù)字信息或內(nèi)容，計算機可以模擬人類的思維方式。因此，不難想象，再過一段時間，如果蒂姆·庫克(Tim Cook)想評估蘋果是否應(yīng)該開展自動駕駛項目，他就可以詢問史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)，或者說經(jīng)過數(shù)字化的史蒂夫·喬布斯。因為互聯(lián)網(wǎng)上存儲了大量有關(guān)史蒂夫·喬布斯的信息，所以計算機可以模擬出喬布斯的思考方式。通過這種方式，可以讓喬布斯永遠(yuǎn)地活下去。不僅是喬布斯，任何人的信息都可以被存儲，被計算機學(xué)習(xí)和模擬，并且在需要時進(jìn)行信息輸出。因此從某種意義上說，人工智能可以讓人永生。

這就是創(chuàng)新的魅力所在，這就是人工智能的魅力所在。印度是全球增長最快的智能手機市場之一，也是位居中國之后的第二大發(fā)展中國家。在過去的幾十年中，我們兩國的經(jīng)濟都在快速增長。我認(rèn)為在下一個十年中，我們將擁有更多的機會。因此百度非常期待能與印度的機構(gòu)合作，通過創(chuàng)新來創(chuàng)造更美好的世界。謝謝各位。

在演講最后，李彥宏還接受了主持人的現(xiàn)場訪問：

主持人：首先我想問的是，百度未來的規(guī)劃是什么?在國際化方面有什么計劃嗎?

Robin：百度已經(jīng)在一些國際市場進(jìn)行了布局，譬如日本、泰國和埃及。但我們的主要產(chǎn)品，搜索，目前主要在中國市場發(fā)展。我想在人工智能時代，搜索將和我們今天看到的形式大不相同。一旦我們將搜索升級轉(zhuǎn)化為不一樣的產(chǎn)品，我們也就做好了在全球投放的準(zhǔn)備。

主持人：第二個問題是，百度搜索引擎的定制語言一直都是中文，有沒有可能進(jìn)行一些更改，比如增加印地語或英文搜索?

Robin：我覺得基礎(chǔ)技術(shù)都非常類似，但就像我剛才講到的，搜索技術(shù)的發(fā)展日新月異。以前，搜索技術(shù)在我看來基本上就是一種統(tǒng)計技術(shù)。但在今天，所有的一切都是機器學(xué)習(xí)。隨著人類的進(jìn)步，人工智能技術(shù)以及自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，越來越多的用戶需求會一下子就得到滿足。因此，我覺得搜索將會非常不同，會帶來很多的機遇。未來，可能將無法區(qū)分搜索與信息流之間的區(qū)別，或者說搜索與內(nèi)容推薦之間的區(qū)別。搜索是立刻給你需要的正確答案，但推薦將會使你獲取更多的內(nèi)容，學(xué)習(xí)到更多的知識。你也因此得以有機會接觸到更多的新知識。

主持人：最后一個問題是，您對所有有志于在科技領(lǐng)域有所作為的印度企業(yè)家們有什么建議?

Robin：非常高興在這樣一個周六的下午與大家相聚。我覺得大家都非常有才華，同時，印度也是一個巨大的市場。非常幸運的是，我們生活在一個充滿了各種創(chuàng)新機會的時代，尤其是在人工智能領(lǐng)域。一旦你跨進(jìn)這個領(lǐng)域，專注于自己熟悉的東西，投入到自己真心熱愛的事情上，你一定可以找到非常好的機會。