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[導(dǎo)讀]計算機(jī)系統(tǒng)感受“遺憾”情緒,機(jī)器人將操作運行得更快,并能在事件發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測。 據(jù)悉,以色列特拉維夫大學(xué)的研究人員正在研制一項程序,它將問詢計算機(jī)試著做某事,且僅在它們故意地遭受挫敗時。通過理解渴望獲

計算機(jī)系統(tǒng)感受“遺憾”情緒,機(jī)器人將操作運行得更快,并能在事件發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測。

據(jù)悉,以色列特拉維夫大學(xué)的研究人員正在研制一項程序,它將問詢計算機(jī)試著做某事,且僅在它們故意地遭受挫敗時。通過理解渴望獲得的結(jié)果和現(xiàn)實之間的差異性,機(jī)器人將學(xué)習(xí)到一系列的“遺憾”情緒,并且如何將這種情緒控制在最小化。

體驗“遺憾”情緒的機(jī)器人計算機(jī)系統(tǒng)將在未來不太可能犯相同的錯誤,并且操作得更加有效。通過考慮所有可能發(fā)生的結(jié)果,機(jī)器人計算機(jī)系統(tǒng)還能預(yù)測未來,它們可成功地計算出在事件發(fā)生之前最可能發(fā)生的狀況。

從事這項研究的研究人員承認(rèn),該技術(shù)并不完全等同于科幻電影中描述的人工智能。相反,他們聲稱這可能是未來研制具有人類情緒的機(jī)器人邁出的第一步。以色列特拉維夫大學(xué)布拉瓦特尼克計算科學(xué)分校的伊夏-曼索爾(YishayMansour)帶領(lǐng)計算機(jī)工程師小組從事這項研究,他已研制出一具基于機(jī)器學(xué)習(xí)最小化虛擬遺憾情緒的運算法則。

該運算法則能適當(dāng)即將到來的狀況,意味著伴隨著事件的發(fā)生它能夠有效地“獲知”。當(dāng)該任務(wù)完成時,研究結(jié)果將差不多成為好像人們預(yù)先知道的所有變量。

“遺憾”程序具有較高的效率,可幫助谷歌等公司預(yù)測其廣告工具的有效性。曼索爾教授說:“例如:如果互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)和路由系統(tǒng)能夠預(yù)先看到和評估所有相關(guān)變量,它們將更有效地給予服務(wù)器資源的請求,下載文檔和訪問互聯(lián)網(wǎng)站點?!?

他強調(diào)稱,這種計算機(jī)系統(tǒng)可使它們能實時地改變和影響計算機(jī)決策。與人類進(jìn)行對比,幫助系統(tǒng)能更快地處理所有有效信息,對未來進(jìn)行評估。

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