今天,小編將在這篇文章中為大家?guī)砣斯ぶ悄蹵I的有關報道,通過閱讀這篇文章,大家可以對它具備清晰的認識,主要內(nèi)容如下。
通過與北美J-Squared Technologies、南美Macnica DHW以及日本NEXTY Electronics三家企業(yè)深化合作,Hailo實現(xiàn)了迅速成長,并逐步拓寬了其全球商業(yè)版圖。
隨著人工智能和深度學習技術的突飛猛進,人臉識別技術作為生物特征識別領域的重要分支,已經(jīng)從實驗室走向了現(xiàn)實生活的各個角落。它利用計算機圖像處理技術和模式識別原理,通過對人臉信息的采集、分析和比對,實現(xiàn)個體身份的自動確認或查找,正在深刻地改變著我們的生活方式和社會管理形態(tài)。
人工智能機器人行業(yè)的前景看起來非常廣闊且充滿機遇。隨著技術的不斷進步,人工智能機器人已經(jīng)在多個領域得到了廣泛應用,并且其應用范圍和深度還在不斷擴大。
人工智能的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出一種多元化、深度化的特點。在應用現(xiàn)狀方面,人工智能已經(jīng)深入到我們生活的各個方面。在智能家居領域,人工智能技術提供了更加智能化、個性化的服務,通過語音識別、圖像識別等技術,人們可以實現(xiàn)對家居設備的便捷控制。
3月22日,OPPO與京東舉行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約儀式,雙方確立未來三年OPPO在京東全渠道實現(xiàn)銷售額同比增長100%的目標。此次簽約雙方將基于多年良好的合作基礎,聚焦產(chǎn)品、營銷、服務、渠道四大維度深化戰(zhàn)略合作,通過發(fā)揮各自優(yōu)勢共建共融,開拓市場增長新空間。OPPO高級副總裁、首席產(chǎn)品官劉作虎,OPPO副總裁、中國區(qū)總裁劉波,一加中國區(qū)總裁李杰,京東集團副總裁、京東零售3C數(shù)碼事業(yè)部總裁吳雙喜,京東集團副總裁、京東零售3C數(shù)碼事業(yè)部安卓業(yè)務部總經(jīng)理潘海帆等參加簽約儀式。
隨著科技的快速發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已經(jīng)從理論構想逐步走向現(xiàn)實應用,并日益滲透到社會生活的各個角落。本文旨在探討人工智能技術在未來的發(fā)展趨勢、潛在的應用前景以及可能面臨的挑戰(zhàn)。
新竹,臺灣,2024年3月20日 - 隨著工業(yè)5.0、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)應用的不斷擴展,市場對多樣化MCU產(chǎn)品的需求日益增加。新唐科技致力于強化MCU多元應用戰(zhàn)略布局,在各類垂直領域中進行了規(guī)格的優(yōu)化。從入門級到高性能產(chǎn)品,我們的產(chǎn)品線均有廣泛的覆蓋,并持續(xù)深入細分市場,為客戶提供更多可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)品組合。最新推出的高泛用性Arm? Cortex?-M4 M433 CAN/USB FS微控制器系列,特別針對工業(yè)控制、BMS、MiniLED 控制等領域進行了規(guī)格優(yōu)化。這款產(chǎn)品系列是一款全方位適用于多場景應用的產(chǎn)品,為實現(xiàn)創(chuàng)新提供了充足的空間,同時凸顯了新唐科技在服務高通用性市場的靈活性。
在今年的“兩會”上,作為國民經(jīng)濟中堅力量之一的汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)成為重要議題。代表們聚焦于電動化、智能化等技術突破,各抒己見。會議上強調(diào)了規(guī)范輔助駕駛功能應用的迫切性,以提升駕駛安全水平。同時,呼吁對車載數(shù)據(jù)使用進行規(guī)范,以增強智能駕駛產(chǎn)品的安全性。
3月21日消息,近日,杭州鎵仁半導體有限公司宣布,公司聯(lián)合浙江大學杭州國際科創(chuàng)中心先進半導體研究院、硅及先進半導體材料全國重點實驗室。
記者注意到,達摩院招聘官網(wǎng)放出的崗位信息,既有視頻多模態(tài)理解、多語言大模型、醫(yī)療AI、運籌優(yōu)化等熱門的人工智能方向,更有芯片軟件、芯片設計/驗證/DFT、計算體系結構、編輯器與計算體系結構開發(fā)等集成電路方向。
2024年3月21日 – 專注于引入新品的全球電子元器件授權代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 繼續(xù)擴充其來自世界級制造商和解決方案供應商的工業(yè)自動化產(chǎn)品陣容,以幫助客戶加快設計速度。在全球制造業(yè)和自動化流程數(shù)字化加速(也稱為工業(yè)4.0)的推動下,市場對新型工業(yè)產(chǎn)品的需求不斷增長。
機器學習是一門多領域交叉學科,它涵蓋了概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多個學科領域。其主要研究目標是讓計算機能夠模擬或實現(xiàn)人類的學習行為,從而獲取新的知識或技能,并重新組織已有的知識結構以不斷改善自身的性能。機器學習是人工智能的核心,它使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域。
在機器學習領域中,二分類問題是最基礎且廣泛存在的任務之一,它涉及到對樣本數(shù)據(jù)進行兩種狀態(tài)的區(qū)分。本文將深入探討并詳細介紹幾種在解決二分類問題時常用的機器學習算法,以及它們背后的原理和實際應用場景。
機器學習,作為人工智能領域的重要分支,旨在通過研究算法和統(tǒng)計模型使計算機系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中“學習”并改進其表現(xiàn),而無需進行顯式編程。隨著科技的飛速發(fā)展,機器學習方法已經(jīng)取得了顯著進步,并在諸多領域如圖像識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)以及預測分析等方面展現(xiàn)出了強大的能力。本文將深入探討幾種主要的機器學習方法及其應用。
只要計算機依然遵循馮·諾依曼體系結構所定義的形態(tài),那么關于計算的發(fā)展創(chuàng)新,大多都將圍繞著“存”與“算”的協(xié)作。不過有趣的是,從古文明到計算機時代,千年以來人類對“存”的需求似乎總是優(yōu)先于“算”——只要條件允許,人們就傾向于災備性地保留盡可能多的數(shù)據(jù),即便它們可能再也不會被用于計算;現(xiàn)在的電子產(chǎn)品也喜歡讓用戶在計算硬件相同但存儲空間不同的產(chǎn)品中進行選擇。
如今,軌道交通的數(shù)字化、智能化轉型日漸成為眾多城市競相推進的建設方向,基于此,英特爾聯(lián)合華銘、銳寶智聯(lián)和育脈共同打造融合掌靜脈特征識別技術的智能城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)(Automatic Fare Collection System,AFC)方案,將掌靜脈特征識別技術應用于城軌交通場景,實現(xiàn)軌道交通自動售檢票系統(tǒng)的技術革新,助力智慧交通建設。
隨著科技日新月異的發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已從科幻概念逐步成為現(xiàn)實,并深度滲透到人類社會生活的方方面面。AI的應用帶來了前所未有的便利和效率提升,但同時也引發(fā)了關于倫理、安全以及就業(yè)等方面的深刻討論。本文將全面剖析人工智能帶來的益處及其潛在風險,以期對這一影響深遠的技術進行客觀公正的評估。
隨著信息技術和算法研究的不斷深入,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已逐漸從理論構想走向現(xiàn)實應用,并在全球范圍內(nèi)引發(fā)了科技革命。當前階段的人工智能正處于一個快速發(fā)展且日益成熟的時期,我們將其概括為“深度學習驅動的弱人工智能廣泛應用階段”。
隨著信息技術的飛速發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)作為一門綜合了計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、認知科學和神經(jīng)科學等多個學科知識的前沿技術領域,正以前所未有的速度改變著世界。本文將系統(tǒng)梳理人工智能的主要研究方向,并詳述其在多個領域的廣泛應用。