摘要:針對如何檢測出性能較差的鋰電池,提出了一種先學習后檢測的方案。裝置首先通過學習模式,獲得電池樣本的平均數(shù)據(jù),將平均數(shù)據(jù)設置為判定基準值:然后進入工作模式,在工作模式中,若檢測到某節(jié)電池的電性能數(shù)據(jù)與判定基準值的差值過大,則判定本節(jié)電池的性能不合格。基于STM32的硬件平臺,給出了具體設計方案,本方案對于企業(yè)進行大批量的電池檢測或淘汰老舊電池時準確快速地檢測出不合格的電池具有重要的實踐意義。
挑戰(zhàn)——待檢測的電池沒有參考內阻對結果進行比對——需定期檢測跟蹤電池內阻趨勢解決方案——在序列測試模式下可直觀了解整組電池的均值,并可當場以此作為參考值進行閾值比對&mdash
背景描述華東某銀行數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)——待檢測的電池沒有參考內阻對結果進行比對——需定期檢測跟蹤電池內阻趨勢解決方案——在序列測試模式下可直觀了解整組電池的均值,并可當場以此作