近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,以及社會、經(jīng)濟、科技發(fā)展形勢的變化,人工智能迎來了快速崛起的歷史機遇期。在人工智能熱潮推動下,我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)開啟智能化、信息化升級之路,“智慧醫(yī)療”建設(shè)不斷提速,人工智能與醫(yī)療之間的融合日益深入,備受世界各國與業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”所涉及的行業(yè)中,醫(yī)療大概是最難啃的一個,一是線下醫(yī)療體系錯亂復(fù)雜的利益關(guān)系,二是信息不對稱、用戶信任和就醫(yī)習(xí)慣等先天瓶頸。正如很多人所說的,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一個大的趨勢,但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)卻經(jīng)歷了一次次的試錯和模式創(chuàng)新。
AI+醫(yī)療(智慧醫(yī)療)的熱門,一方面來自越來越成熟的AI技術(shù),另方面來自越來越緊迫的醫(yī)療需求,包括對有效的醫(yī)療方案需求,以及來自管理成本和醫(yī)療支出的上升、龐大的醫(yī)療保健系統(tǒng)以及人口老齡化的壓力。目前,創(chuàng)業(yè)公司們正試圖利用機器學(xué)習(xí)來幫助減少藥物研發(fā)周期,減少錯誤率;利用虛擬助手為病患提供服務(wù),提高醫(yī)療影像診斷的準(zhǔn)確性,優(yōu)化診療程序。