醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能進(jìn)步的核心動(dòng)力

在“互聯(lián)網(wǎng)+”所涉及的行業(yè)中，醫(yī)療大概是最難啃的一個(gè)，一是線下醫(yī)療體系錯(cuò)亂復(fù)雜的利益關(guān)系，二是信息不對(duì)稱、用戶信任和就醫(yī)習(xí)慣等先天瓶頸。正如很多人所說的，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一個(gè)大的趨勢(shì)，但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)卻經(jīng)歷了一次次的試錯(cuò)和模式創(chuàng)新。

從宏觀環(huán)境來說，中國(guó)發(fā)展醫(yī)療人工智能具有三個(gè)利好：第一，中國(guó)人口基數(shù)大，醫(yī)療資源分布不足，讓人工智能醫(yī)療落地應(yīng)用成為一種剛需;第二，人工智能在各領(lǐng)域的技術(shù)積累達(dá)到了一個(gè)爆破點(diǎn)，可以為醫(yī)療人工智能落地起到巨大的推動(dòng)作用;第三，國(guó)家政策紅利。從2013年起，國(guó)務(wù)院、發(fā)改委等連續(xù)發(fā)文，多次提及智能醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展問題。

促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)加速。醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能進(jìn)步的核心動(dòng)力，當(dāng)前解決醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬問題是重中之重。落實(shí)智慧醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的人才培養(yǎng)問題。人才問題一直是我國(guó)人工智能領(lǐng)域的一大弱點(diǎn)，在醫(yī)療方面更是如此。當(dāng)前我國(guó)仍處于智慧醫(yī)療的初期，人才是后續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。人工智能醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與倫理道德體系趨于完善。為了確保人工智能醫(yī)療的安全、持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與倫理道德體系的完善顯然是必然趨勢(shì)。

人工智能醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與倫理道德體系趨于完善。如今，醫(yī)療行業(yè)不僅關(guān)乎人們的身心健康，而且也與人類這個(gè)種族的生存、繁衍等問題密不可分。為了確保人工智能醫(yī)療的安全、持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與倫理道德體系的完善顯然是必然趨勢(shì)。人工智能醫(yī)療商業(yè)化應(yīng)用走向成熟。人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，一方面能夠減輕醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，提升工作效率;另一方面還能提高醫(yī)生的診治效率，為患者帶來更大幫助。目前，無論是智能影像輔助診斷系統(tǒng)，還是智能手術(shù)機(jī)器人等都已走向商用，人工智能醫(yī)療的商業(yè)模式將愈發(fā)清晰。

人工智能在進(jìn)入新一代的時(shí)候，將對(duì)醫(yī)療儀器和人類醫(yī)療保健的方式產(chǎn)生巨大的變化，也對(duì)醫(yī)療、藥物和醫(yī)療保健的整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)成產(chǎn)生一個(gè)巨大的變化。在這個(gè)變化中間，醫(yī)療的水平一定會(huì)取得極大的提高，關(guān)鍵要在醫(yī)院、醫(yī)生和病人以及政府之間形成一個(gè)多贏的模式，如此才能把醫(yī)療的智能化迅速的推向一個(gè)高潮。

中醫(yī)藥有著悠久的發(fā)展歷史、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和海量的文獻(xiàn)，但資源挖掘利用不足，將直接影響發(fā)展和傳承效率。廖福龍說：“醫(yī)療健康領(lǐng)域，尤其是傳統(tǒng)醫(yī)藥與人工智能的交匯是傳統(tǒng)醫(yī)藥技術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn)，也使得健康行業(yè)面臨著一個(gè)全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在AI+醫(yī)療健康的主題背景下，人工智能的結(jié)合不僅僅能夠?qū)F(xiàn)有的傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)能力乃至醫(yī)療健康大環(huán)境下的科學(xué)技術(shù)得到前所未有的提升、創(chuàng)新和發(fā)展，也能夠大幅度降低研發(fā)的人力和物力和成本。有助于解決醫(yī)療健康懸而未決，或者是日漸顯現(xiàn)的難題，有利于為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)注入新的血液，帶來值得期待的多米諾效應(yīng)，這正是人工智能與醫(yī)療健康跨行業(yè)合作的真諦所在。”

不過，也不能過分樂觀，人工智能+醫(yī)療行業(yè)還存在監(jiān)管、觀念、技術(shù)、安全、割裂五大難題。目前市場(chǎng)中的應(yīng)用技術(shù)可能尚不成熟，產(chǎn)品呈現(xiàn)雞肋狀態(tài)，缺乏獨(dú)立研發(fā)的動(dòng)力;缺少標(biāo)準(zhǔn)的安全評(píng)估體系;各家獨(dú)自研究，缺乏交流和適當(dāng)?shù)乃枷肱鲎?。這些問題亟待解決。

當(dāng)人工智能醫(yī)療成為一種新的業(yè)態(tài)，它對(duì)于傳統(tǒng)的醫(yī)藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域都提出了新挑戰(zhàn)，質(zhì)量保證、資源共享與有效監(jiān)管等問題都成為了無休止的辯題。盡管如此，未來，隨著人工智能技術(shù)的加速應(yīng)用落地，醫(yī)療將變得愈發(fā)高效與便捷，每個(gè)個(gè)體都將成為受益者。