在科技飛速發(fā)展的當下，自動駕駛技術正以前所未有的速度改變著人們的出行方式，為未來交通勾勒出全新的藍圖。而在這一技術體系中，傳感器雷達和激光雷達作為核心感知部件，猶如自動駕駛汽車的 “眼睛”，對其安全、高效運行起著決定性作用。但二者究竟是處于競爭關系，還是走向協(xié)作之路，成為了行業(yè)內廣泛探討的話題。
在全球倡導節(jié)能減排、可持續(xù)發(fā)展的大背景下，新能源汽車產業(yè)蓬勃發(fā)展，而其中電動車的崛起尤為引人注目。電動車的快速普及，正成為 SiC(碳化硅)功率半導體市場騰飛的核心驅動力。SiC 功率半導體憑借其卓越的性能優(yōu)勢，在電動車領域展現(xiàn)出巨大的應用潛力，推動著整個市場規(guī)模的迅速擴張。
其主要功能包括實時監(jiān)控車輛的運行狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理與分析、故障預警與安全防護等，旨在提高車輛的運營效率和行駛安全?1。
在智能汽車蓬勃發(fā)展的浪潮中，電子架構作為其核心支撐，正經歷著深刻變革。而汽車線束，作為汽車電子系統(tǒng)中連接各個部件的 “神經脈絡”，也在智能汽車電子架構的驅動下，呈現(xiàn)出全新的形態(tài)。深入探究智能汽車電子架構下汽車線束的新形態(tài)，對于理解智能汽車的發(fā)展趨勢，推動汽車產業(yè)的技術升級具有重要意義。
電磁兼容性(EMC)是產品能否成功進入市場的關鍵。無論是智能設備、家用電器，還是工業(yè)設備，所有電子電氣產品都要滿足目標市場的EMC要求。
多年來TI一直致力于為汽車行業(yè)用戶提供最具競爭力的LED驅動解決方案，構建創(chuàng)新、可靠、經濟高效的汽車照明系統(tǒng)。
什么是超聲波傳感器?超聲波傳感器是將超聲波信號轉換成其它能量信號(通常是電信號)的傳感器。超聲波是振動頻率高于20kHz的機械波。
無線終端測試?是指對無線通信設備進行的一系列測試，以確保其在各種通信環(huán)境中的性能和安全性符合標準。這些測試主要包括OTA測試和SAR測試。
在全球倡導環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展的大背景下，電動汽車產業(yè)蓬勃發(fā)展，成為汽車行業(yè)變革的重要驅動力。而在電動汽車技術不斷革新的進程中，碳化硅(SiC)作為一種極具潛力的寬禁帶半導體材料，正逐漸嶄露頭角，其在電動汽車領域的應用趨勢備受矚目。
在當今汽車行業(yè)，新能源車正以前所未有的速度改變著市場格局。蛇年的到來，為新能源車市場帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。對于眾多新能源車企業(yè)而言，如何在這一年深挖護城河，鞏固并提升自身競爭力，成為決定未來發(fā)展走向的關鍵。
在現(xiàn)代汽車電子控制系統(tǒng)、工業(yè)自動化及眾多分布式系統(tǒng)中，CAN（Controller Area Network）總線以其高可靠性、實時性和靈活性得到了廣泛應用。然而，在實際應用中，CAN通信邊沿緩慢問題時常困擾著工程師，它不僅影響通信速率，還可能導致通信錯誤，進而影響整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。本文將深入分析CAN通信邊沿緩慢的原因，并提出相應的優(yōu)化策略，同時附上示例代碼以供參考。
在過去的十年中，電池供電的應用已變得必不可少，需要一定程度的保護才能確保安全使用。此安全性由電池管理系統(tǒng)(BMS)提供。 BMS監(jiān)視電池和可能的故障狀況，防止由于電池或其周圍環(huán)境而導致的任何危險情況，并確保對電池剩余容量或電池降解水平進行準確的估計。
自動駕駛技術作為未來智能交通的重要組成部分，近年來取得了顯著的進步。根據(jù)SAE國際標準，自動駕駛技術被劃分為從L0到L5的六個等級，每個等級代表了自動化程度的逐步提升。以下是對這些等級的詳細解析。
自動駕駛汽車作為未來智能交通的重要組成部分，正逐步從概念走向現(xiàn)實。機器視覺系統(tǒng)作為自動駕駛汽車的核心技術之一，扮演著至關重要的角色。它不僅能夠讓汽車“看見”周圍環(huán)境，還能理解并響應這些環(huán)境信息，從而實現(xiàn)自主導航和避障。然而，機器視覺系統(tǒng)在自動駕駛汽車中的應用也面臨著諸多技術和挑戰(zhàn)。本文將深入探討自動駕駛汽車中的機器視覺系統(tǒng)的關鍵技術及其面臨的挑戰(zhàn)。
在智能機器人和自動駕駛汽車等自主導航系統(tǒng)的開發(fā)中，構建精確的環(huán)境模型是至關重要的。為了實現(xiàn)這一目標，多傳感器數(shù)據(jù)融合與SLAM(Simultaneous Localization and Mapping，即同時定位與地圖構建)技術成為了不可或缺的工具。本文將深入探討這兩項技術的原理、優(yōu)勢以及它們如何協(xié)同工作，以構建出高精度、魯棒性強的環(huán)境模型。
