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閾值法在圖像分割技術(shù)中的應(yīng)用
圖像的研究和應(yīng)用中，人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣，這些部分稱為目標(biāo)或前景(其他部分稱為背景)，他們一般對應(yīng)圖像中特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域。為了辨識和分析目標(biāo)，需要將他們分離提取出來，在此基礎(chǔ)上
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基于灰度共生矩陣的圖像分割方法研究
所謂圖像分割就是指把圖像分成各具特性的區(qū)域，并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。它是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一，是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。目前圖像分割方面現(xiàn)有的算法非常多，將它們進(jìn)行分類的
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策略模式在圖像分割中的應(yīng)用
圖像分割是圖像處理中的基礎(chǔ)難題，基于閾值的分割則又是圖像分割的最基本的難題之一，其難點在于閾值的選取。策略模式將不同的閾值選取算法封裝起來，使用戶可以針對不同的領(lǐng)域、不同的條件，選用不同的分割算法。
