基于ARM和Linux的字符采集與識(shí)別系統(tǒng)
摘要:提出了一種針對(duì)嵌入式系統(tǒng)的字符識(shí)別方法。介紹了一種基于ARM9處理器和嵌入式L inux 的字符圖像采集與識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用嵌入式L inux操作系統(tǒng), 圖像預(yù)處理和字符識(shí)別的軟件開(kāi)發(fā)可以脫離硬件。通過(guò)開(kāi)發(fā)
基于ARM 和Linux的字符采集與識(shí)別系統(tǒng)
摘要:將DSP與FPGA結(jié)合,設(shè)計(jì)一種對(duì)CMOS圖像傳感器進(jìn)行圖像采集和處理的硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠在硬件層面把圖像分路處理,一路直接壓縮后傳輸,另一路循環(huán)存儲(chǔ)到多幀高清圖像存儲(chǔ)區(qū),便于軟件分析,較好地解決了傳輸
摘要:將DSP與FPGA結(jié)合,設(shè)計(jì)一種對(duì)CMOS圖像傳感器進(jìn)行圖像采集和處理的硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠在硬件層面把圖像分路處理,一路直接壓縮后傳輸,另一路循環(huán)存儲(chǔ)到多幀高清圖像存儲(chǔ)區(qū),便于軟件分析,較好地解決了傳輸
本文通過(guò)一個(gè)具體的實(shí)例,介紹了Lon Works技術(shù)在智能家庭的具體應(yīng)用。LON總線是美國(guó)ECHELON公司1991推出的為集散式監(jiān)控系統(tǒng)提供的實(shí)現(xiàn)手段,并有一系列完整的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。作者采用神經(jīng)元芯片Neuron 3150并配合W77E58單
本文面向?qū)崟r(shí)圖像采集和處理,采用模塊化設(shè)計(jì)思想,以TMS320DM642、SAA7115、OSD FPGA等實(shí)現(xiàn)了視頻圖像采集和處理系統(tǒng)的硬件電路,該系統(tǒng)電路簡(jiǎn)單、結(jié)構(gòu)緊湊、調(diào)節(jié)靈活、可靠性高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn),通過(guò)驗(yàn)證,滿足設(shè)計(jì)的應(yīng)用要求,可為今后視頻圖像采集和處理的進(jìn)一步研發(fā)提供參考。
· 明輸出VP是指當(dāng)CIS讀取白樣張時(shí),光電傳感器輸出的電信號(hào)值。· 明偏差UP是指像素陣列中,所有像素點(diǎn)的明輸出的偏差值。·
引言 智能交通系統(tǒng)的研究領(lǐng)域十分廣闊,各國(guó)各地區(qū)的側(cè)重點(diǎn)也有所不同。如:電子收費(fèi)系統(tǒng)是ITS在公路收費(fèi)領(lǐng)域的具體表現(xiàn),可解決收費(fèi)站的“瓶頸”制約,較好地緩解收費(fèi)站的交通擁擠、排隊(duì)等候以及環(huán)
計(jì)算機(jī)外設(shè)的豐富及消費(fèi)電子設(shè)備與計(jì)算機(jī)連接的實(shí)現(xiàn),擴(kuò)展了PC的應(yīng)用空間,同時(shí)外設(shè)的日益豐富也給用戶造成了連接上的困難。USB技術(shù)的提出是基于采用通用連接技術(shù)實(shí)現(xiàn)外設(shè)的簡(jiǎn)單連接,以達(dá)到方便用戶、降低成本、擴(kuò)展
根據(jù)虹膜識(shí)別技術(shù)原理,給出了實(shí)用性虹膜識(shí)別系統(tǒng)的組成框圖;結(jié)合試驗(yàn)結(jié)果和用戶反饋分析了在不同受限條件下全自動(dòng)虹膜圖像采集智能終端的設(shè)計(jì)方案以及進(jìn)行虹膜圖像采集和提取圖像的設(shè)計(jì)思考,對(duì)自動(dòng)化虹膜識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際商業(yè)應(yīng)用具有指導(dǎo)意義。
摘 要:本文在LabVIEW和NI-IMAQ Vision軟件平臺(tái)下,利用通用圖像采集卡開(kāi)發(fā)一種圖像實(shí)時(shí)采集處理虛擬儀器系統(tǒng)。通過(guò)調(diào)用動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)驅(qū)動(dòng)通用圖像采集卡完成圖像采集,采集圖像的幀速率達(dá)到25幀每秒。利用NI-IMAQ
摘 要:本文在LabVIEW和NI-IMAQ Vision軟件平臺(tái)下,利用通用圖像采集卡開(kāi)發(fā)一種圖像實(shí)時(shí)采集處理虛擬儀器系統(tǒng)。通過(guò)調(diào)用動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)驅(qū)動(dòng)通用圖像采集卡完成圖像采集,采集圖像的幀速率達(dá)到25幀每秒。利用NI-IMAQ
LabVIEW應(yīng)用于實(shí)時(shí)圖像采集及處理系統(tǒng)
對(duì)基于FPGA以及NIOS的圖像采集與處理系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究,在完成硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,完成了嵌入式操作系統(tǒng)的移植及應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)。以PDF417二維條碼的識(shí)別為例,對(duì)識(shí)別過(guò)程及識(shí)別算法進(jìn)行研究,并對(duì)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,達(dá)到了較好的識(shí)別效果。
SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)
SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)
1、引言醫(yī)學(xué)超聲診斷成像技術(shù)大多數(shù)采用超聲脈沖回波法,即利用探頭產(chǎn)生超聲波進(jìn)入人體,由人體組織反射產(chǎn)生的回波經(jīng)換能器接收后轉(zhuǎn)換為電信號(hào),經(jīng)過(guò)提取、放大、處理,再由數(shù)字掃描變換器轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)視頻信號(hào),
針對(duì)目前國(guó)內(nèi)橋梁纜索表面缺陷檢測(cè)的不足,提出一種基于DM642的纜索表面缺陷圖像采集及傳輸系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)的硬件平臺(tái)以及軟件設(shè)計(jì)。系統(tǒng)的硬件平臺(tái)主要由3路視頻解碼芯片SAA7113、可編程邏輯器件(CPLD)、物理層收發(fā)器LXT971A以及信號(hào)處理器DM642等組成;軟件設(shè)計(jì)主要介紹了系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)流程、圖像壓縮算法設(shè)計(jì)等。
針對(duì)目前國(guó)內(nèi)橋梁纜索表面缺陷檢測(cè)的不足,提出一種基于DM642的纜索表面缺陷圖像采集及傳輸系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)的硬件平臺(tái)以及軟件設(shè)計(jì)。系統(tǒng)的硬件平臺(tái)主要由3路視頻解碼芯片SAA7113、可編程邏輯器件(CPLD)、物理層收發(fā)器LXT971A以及信號(hào)處理器DM642等組成;軟件設(shè)計(jì)主要介紹了系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)流程、圖像壓縮算法設(shè)計(jì)等。