-
GPU：當(dāng)前科技熱點(diǎn)背后的推手
近年來，GPU（圖形處理單元）逐漸成為了科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)，相較于傳統(tǒng)的CPU（中央處理器），GPU在多個關(guān)鍵領(lǐng)域展現(xiàn)出了無可比擬的優(yōu)勢。這一現(xiàn)象并非偶然，而是由GPU自身的特性、技術(shù)進(jìn)步以及市場需求共同推動的結(jié)果。
-
瞬變對AI加速卡供電的影響
圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類型的專用集成電路(ASIC)通過提供并行處理能力來實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算，以滿足加速人工智能(AI)訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的需求。
-
PCIe?結(jié)構(gòu)和RAID如何在GPUDirect存儲中釋放全部潛能
隨著更快的圖形處理單元(GPU)能夠提供明顯更高的計(jì)算能力，存儲設(shè)備和GPU存儲器之間的數(shù)據(jù)路徑瓶頸已經(jīng)無法實(shí)現(xiàn)最佳應(yīng)用程序性能。NVIDIA的Magnum IO GPUDirect存儲解決方案通過在存儲設(shè)備和GPU存儲器之間實(shí)現(xiàn)直接路徑，可以極大地幫助解決該問題。然而，同等重要的是要使用容錯系統(tǒng)來優(yōu)化其已經(jīng)非常出色的能力，從而確保在發(fā)生災(zāi)難性故障時(shí)備份關(guān)鍵數(shù)據(jù)。該解決方案通過PCIe?結(jié)構(gòu)連接邏輯RAID卷，在PCIe 4.0規(guī)范下，這可以將數(shù)據(jù)速率提高到26 GB/s。為了解如何實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢，首先需要檢查該解決方案的關(guān)鍵組件及其如何協(xié)同工作來提供結(jié)果。
-
關(guān)于GPU你必須知道的基本知識
圖形處理單元(或簡稱GPU)會負(fù)責(zé)處理從PC內(nèi)部傳送到所連接顯示器的所有內(nèi)容，無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像都是由GPU進(jìn)行渲染的。
