圖形處理單元

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  • 瞬變對(duì)AI加速卡供電的影響

    圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類型的專用集成電路(ASIC)通過(guò)提供并行處理能力來(lái)實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算，以滿足加速人工智能(AI)訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的需求。

  • PCIe?結(jié)構(gòu)和RAID如何在GPUDirect存儲(chǔ)中釋放全部潛能

    隨著更快的圖形處理單元(GPU)能夠提供明顯更高的計(jì)算能力，存儲(chǔ)設(shè)備和GPU存儲(chǔ)器之間的數(shù)據(jù)路徑瓶頸已經(jīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)最佳應(yīng)用程序性能。NVIDIA的Magnum IO GPUDirect存儲(chǔ)解決方案通過(guò)在存儲(chǔ)設(shè)備和GPU存儲(chǔ)器之間實(shí)現(xiàn)直接路徑，可以極大地幫助解決該問(wèn)題。然而，同等重要的是要使用容錯(cuò)系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化其已經(jīng)非常出色的能力，從而確保在發(fā)生災(zāi)難性故障時(shí)備份關(guān)鍵數(shù)據(jù)。該解決方案通過(guò)PCIe?結(jié)構(gòu)連接邏輯RAID卷，在PCIe 4.0規(guī)范下，這可以將數(shù)據(jù)速率提高到26 GB/s。為了解如何實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢(shì)，首先需要檢查該解決方案的關(guān)鍵組件及其如何協(xié)同工作來(lái)提供結(jié)果。

  • 關(guān)于GPU你必須知道的基本知識(shí)

    圖形處理單元(或簡(jiǎn)稱GPU)會(huì)負(fù)責(zé)處理從PC內(nèi)部傳送到所連接顯示器的所有內(nèi)容，無(wú)論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像都是由GPU進(jìn)行渲染的。