摘要:在電力企業(yè)往配網(wǎng)及其低壓用戶側(cè)拓?fù)溲由旆治龅臅r(shí)候,所涉及的設(shè)備模型數(shù)量爆炸式增長(zhǎng),對(duì)實(shí)時(shí)拓?fù)浞治鲇?jì)算提出了更多的要求。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)自身的不足伴隨著設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)在不斷擴(kuò)大,性能問(wèn)題正不斷暴露出來(lái)。圖數(shù)據(jù)庫(kù)從近十年的表現(xiàn)來(lái)看已經(jīng)成為關(guān)注度最高也是發(fā)展趨勢(shì)最明顯的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型,其中Neo4j為應(yīng)用最廣泛的圖數(shù)據(jù)庫(kù)品類(lèi)。Neo4j在數(shù)據(jù)關(guān)系層次檢索的高性能和靈活的可視化方式能夠直觀表達(dá)電網(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系,現(xiàn)提供了一種基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)的電網(wǎng)資源建模方式,并基于Neo4j的功能,對(duì)供電范圍分析應(yīng)用在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)現(xiàn)提供思路探討與實(shí)踐,最后得出以下結(jié)論:使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行電網(wǎng)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)分析的效果相較于傳統(tǒng)方法在效率上有顯著提升。
Amazon Neptune Serverless最低擴(kuò)展要求縮減至1個(gè)基礎(chǔ)資源單位
天津——2023年3月28日,中國(guó)科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所(以下簡(jiǎn)稱(chēng)天津工業(yè)生物所)與亞馬遜云科技聯(lián)合在天津舉辦“生物計(jì)算設(shè)計(jì)“溝通會(huì),就BT+IT結(jié)合助力合成生物學(xué)發(fā)展的現(xiàn)狀和未來(lái)進(jìn)行溝通交流。
日前,全球市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)Gartner?發(fā)布《2022 云數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)魔力象限》報(bào)告(2022 Gartner Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems)。Gartner數(shù)據(jù)顯示,整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)在2021年實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng)22.3%,達(dá)到803億美元。2023年,這一數(shù)字將達(dá)到1000億美元。2021年,數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)整體市場(chǎng)超過(guò)84%的增長(zhǎng)來(lái)自云數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)服務(wù)(dbPaaS)。
摘要:針對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越不能滿足電網(wǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)和分析需求的問(wèn)題,提出了一種基于Neo4j的配電網(wǎng)拓?fù)浣7椒āT谧裱娋W(wǎng)CIM模型的基礎(chǔ)上,將CIM模型中的設(shè)備類(lèi)對(duì)象建模為圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的節(jié)點(diǎn),將對(duì)象之間的連接關(guān)系建模為圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)系。最后,通過(guò)一個(gè)10kV配電網(wǎng)算例的最短路徑查詢性能對(duì)比,驗(yàn)證了所提建模方法的有效性。