摘要:我國(guó)高校作為電能的主要耗用者之一,存在大量使用大功率設(shè)備、學(xué)生節(jié)電意識(shí)差等問題。對(duì)高校用電量進(jìn)行預(yù)測(cè)可以為高校配電網(wǎng)的配電計(jì)劃工作提供數(shù)據(jù)參考,達(dá)到調(diào)節(jié)電量輸送、節(jié)約能源的目的。鑒于此,對(duì)廈門大學(xué)漳州校區(qū)58幢宿舍樓進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查,并對(duì)搜集的數(shù)據(jù)基于ARMA和LSTM方法建立時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)校園宿舍未來(lái)用電量,以實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警,提高大學(xué)生節(jié)電意識(shí)。實(shí)驗(yàn)證明,模型能夠在大多數(shù)數(shù)據(jù)集上取得良好的性能表現(xiàn)。
摘要:提出了一種通過符號(hào)化方法對(duì)授時(shí)系統(tǒng)時(shí)間偏差進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。該方法利用矢量擬合來(lái)表達(dá)時(shí)間序列的走勢(shì)形態(tài),采用聚類算法對(duì)形態(tài)進(jìn)行聚類,然后根據(jù)聚類結(jié)果得到符號(hào)序列,并用不完全抽取方法來(lái)抽取序列模式。預(yù)測(cè)時(shí),可根據(jù)學(xué)習(xí)得到的模式集來(lái)對(duì)新序列做出預(yù)測(cè)分析。通過對(duì)授時(shí)系統(tǒng)誤差數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以對(duì)時(shí)間偏差進(jìn)行較好預(yù)測(cè),并可對(duì)預(yù)測(cè)的數(shù)值進(jìn)行校準(zhǔn),從而進(jìn)一步提高授時(shí)精度。