模型

目前語音識(shí)別的技術(shù)現(xiàn)狀是怎樣的

（文章來源：36kr） 目前，主流語音識(shí)別框架還是由 3 個(gè)部分組成：聲學(xué)模型、語言模型和解碼器，有些框架也包括前端處理和后處理。隨著各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及端到端技術(shù)的興起，聲學(xué)模型是近幾

代幣對(duì)區(qū)塊鏈存在什么意義

代幣是什么？與數(shù)字貨幣（Cryptocurrency）的定義不同，代幣（Token）涵蓋的范圍較廣;其代表著不同形式的數(shù)字資產(chǎn)，在區(qū)塊鏈領(lǐng)域中與“支付令牌”具有相同的意義。而根據(jù)國(guó)內(nèi)最早的區(qū)塊鏈

如何實(shí)現(xiàn)去中心化的穩(wěn)定幣

從長(zhǎng)期來看，好的治理是對(duì)于一個(gè)健康的生態(tài)系統(tǒng)（政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)）最具決定性的特征之一。隨著生態(tài)系統(tǒng)參與者不斷加入和退出，他們必須遵守一套通過治理結(jié)構(gòu)中長(zhǎng)期存在的規(guī)則和理想。 在區(qū)塊鏈?zhǔn)澜?/p>

亞馬遜推出的語音助手Alexa將更加智能

（文章來源：安徽檢察官） 該公司在德里舉行的一次活動(dòng)中宣布，亞馬遜的語音助手Alexa現(xiàn)在可以用印地語發(fā)言。該公司于2017年10月首次在印度與其Echo設(shè)備一起推出了語音助手。助理已經(jīng)

醫(yī)療AI走出邊緣的切入點(diǎn)在哪里

我們?cè)?jīng)關(guān)注過很多關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，比如運(yùn)用得非常成熟的醫(yī)療影像診斷，用于醫(yī)療器械的研發(fā)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的整理與分析，或是醫(yī)院日常管理等方面。在這些領(lǐng)域，人工智能確實(shí)起到了一定程度上的積極

如何讓比特幣編程更便捷高效

圍繞人工智能這一重要支持技術(shù)的快速成功，可以進(jìn)一步增加對(duì)更廣泛的數(shù)字轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新舉措進(jìn)行更多投資的商業(yè)案例。 準(zhǔn)備和實(shí)施人工智能項(xiàng)目可能是一個(gè)多年的旅程。根據(jù)最新的調(diào)查數(shù)據(jù)，只有28%的受

快速跟蹤其人工智能實(shí)施的五種方法

圍繞人工智能這一重要支持技術(shù)的快速成功，可以進(jìn)一步增加對(duì)更廣泛的數(shù)字轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新舉措進(jìn)行更多投資的商業(yè)案例。 準(zhǔn)備和實(shí)施人工智能項(xiàng)目可能是一個(gè)多年的旅程。根據(jù)最新的調(diào)查數(shù)據(jù)，只有28%的受

美國(guó)最危險(xiǎn)火山劇烈噴發(fā)3個(gè)月：竟然是因?yàn)橛晗露嗔耍?/a>

人工智能通過語音技術(shù)來聽懂人類的語言

（文章來源：百度智能云） 你可能發(fā)現(xiàn)這樣的場(chǎng)景，當(dāng)你坐在沙發(fā)上說一聲“打開電視機(jī)”，不需要遙控器，你就可以盡情觀賞電視節(jié)目；跟朋友聊天，無需手動(dòng)敲字，語音輸入后便可實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成文字，發(fā)送給

led顯示屏怎樣做的更專業(yè)化

圍繞人工智能這一重要支持技術(shù)的快速成功，可以進(jìn)一步增加對(duì)更廣泛的數(shù)字轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新舉措進(jìn)行更多投資的商業(yè)案例。 準(zhǔn)備和實(shí)施人工智能項(xiàng)目可能是一個(gè)多年的旅程。根據(jù)最新的調(diào)查數(shù)據(jù)，只有28%的受

現(xiàn)在的人工智能技術(shù)就可以顛覆工業(yè)領(lǐng)域了嗎

人工智能自誕生起度過了幾次跌宕起伏的發(fā)展期，也經(jīng)歷了從早期專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)，到當(dāng)前火熱的深度學(xué)習(xí)等多次技術(shù)變革和規(guī)?；瘧?yīng)用的浪潮。除了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、金融和安防等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也正在向工業(yè)領(lǐng)域

區(qū)塊鏈與機(jī)器學(xué)習(xí)如何做到模型共享

人工智能已取得重大進(jìn)展，但是訪問和利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)使這些發(fā)展成為可能會(huì)面臨挑戰(zhàn)，特別是對(duì)于那些資源有限的人而言。 這些系統(tǒng)往往是高度集中的，它們的預(yù)測(cè)通常按每個(gè)查詢出售，而訓(xùn)練它們所需的

人力資源遇上智能化應(yīng)用會(huì)有哪些化學(xué)反應(yīng)

人才是企業(yè)的核心資源，是生產(chǎn)力的源泉，人才的浪費(fèi)是最大的浪費(fèi)。如何讓合適的人快速坐上合適的位置，需要智能的人力資源平臺(tái)。 中機(jī)云集團(tuán)基于這種圍繞“人”的頂層設(shè)計(jì)理念上，建立了圍繞企業(yè)員工

語音識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)前景及發(fā)展趨勢(shì)

　　語音識(shí)別系統(tǒng)歷史 　　國(guó)外研究： 　　從開始研究語音識(shí)別技術(shù)至今，語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)的歷史。語音識(shí)別技術(shù)研究的開端，是Davis等人研究的Audry系統(tǒng)，它是

為什么大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要走心

大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，越來越多的企業(yè)開始以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，但這一模式仍處于發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的潛力。IDC白皮書顯示，2018年，全球數(shù)據(jù)體量達(dá)到了33ZB，但其中只有2.5%的數(shù)據(jù)得到了分

智慧交通的未來應(yīng)該怎樣來進(jìn)步

近年來，隨著西安知名度的提升，古城西安被冠以“網(wǎng)紅之城”、“書香之都”等美譽(yù)，舉辦了“五一光影盛宴”、“西安年·最中國(guó)”、“西安國(guó)際馬拉松”等大型活動(dòng)。2019年春節(jié)到來前夕，為保障“西安年·最

蘋果的人工智能框架讓用戶親身參與數(shù)據(jù)標(biāo)記自動(dòng)化

（文章來源：獵云網(wǎng)） 像蘋果Siri這樣的個(gè)人助理通過自然語言命令來完成任務(wù)。然而，它們的底層組件通常依賴于監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法需要大量手工注釋的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為了減少收集這些數(shù)據(jù)的時(shí)

制造商采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的好處是什么

許多領(lǐng)域都在采用人工智能，制造業(yè)也不例外。借助人工智能帶來的強(qiáng)大力量，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)可以利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，并減少關(guān)鍵資產(chǎn)的停機(jī)時(shí)間。 制造商面臨著生產(chǎn)能力不斷增長(zhǎng)的需求，同時(shí)還面臨著直

智能制造中出現(xiàn)了怎樣的新角色

許多領(lǐng)域都在采用人工智能，制造業(yè)也不例外。借助人工智能帶來的強(qiáng)大力量，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)可以利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，并減少關(guān)鍵資產(chǎn)的停機(jī)時(shí)間。 制造商面臨著生產(chǎn)能力不斷增長(zhǎng)的需求，同時(shí)還面臨著直

中臺(tái)戰(zhàn)略的提出是出于怎樣的目的

2015年底，阿里巴巴正式宣布啟動(dòng)“2018年中臺(tái)戰(zhàn)略”，打造“大中臺(tái)、小前臺(tái)”的機(jī)制。其前臺(tái)強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新和靈活多變，中臺(tái)提供底層技術(shù)、數(shù)據(jù)等能力，包括會(huì)員、商品、交易、營(yíng)銷、結(jié)算等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)服務(wù)，支