模糊粗糙集理論

基于案例推理與模糊粗糙集理論的汽輪機(jī)故障

摘要:案例推理(CaseBasedReasoning,CBR)適于表達(dá)復(fù)雜的綜合性知識(shí),其思想和工作機(jī)制對(duì)故障診斷有重要意義。應(yīng)用案例推理技術(shù),可通過(guò)檢索機(jī)制在診斷系統(tǒng)的案例庫(kù)中對(duì)故障的征兆信息進(jìn)行檢索,匹配到與當(dāng)前問(wèn)題相似的歷史案例比對(duì)后得出結(jié)論,并對(duì)新問(wèn)題的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行歸納總結(jié),作為新的案例存儲(chǔ)到案例庫(kù)中。由于汽輪發(fā)電機(jī)組的故障特征具有復(fù)雜性和多樣性,應(yīng)用粗糙集理論對(duì)歷史案例中的故障特征進(jìn)行提取,得到對(duì)故障識(shí)別有貢獻(xiàn)的故障特征,對(duì)冗余的特征進(jìn)行篩檢和剔除,構(gòu)建出故障診斷特征庫(kù),根據(jù)故障特征對(duì)故障模式進(jìn)行識(shí)別。