摘要:根據(jù)已知的歷史用電需求來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的用電需求是電網(wǎng)穩(wěn)定且經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要一環(huán)。針對(duì)現(xiàn)有電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法存在無(wú)法準(zhǔn)確長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的問(wèn)題,提出一種新的基于TranSformer模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。該方法在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以捕捉用電負(fù)荷短期依賴(lài)的基礎(chǔ)上,通過(guò)編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)很好地捕捉了電力負(fù)荷的長(zhǎng)期依賴(lài)特征:通過(guò)建立電力負(fù)荷數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練得到了具備精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能力的TranSformer模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,TranSformer模型具有較高的預(yù)測(cè)精度,隨著預(yù)測(cè)時(shí)間巨幅增加,預(yù)測(cè)誤差只出現(xiàn)了微小累積,該模型較好地預(yù)測(cè)了電力負(fù)荷可能出現(xiàn)的波動(dòng),且無(wú)時(shí)滯效應(yīng)。
摘要:電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是智能電網(wǎng)建設(shè)的基礎(chǔ),對(duì)我國(guó)未來(lái)碳計(jì)量工作具有重要作用?;谥悄芩惴ǖ碾娏ω?fù)荷預(yù)測(cè)需要大量的歷史數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練樣本,而新建城區(qū)或電力計(jì)量基礎(chǔ)較為落后地區(qū),難以收集大量準(zhǔn)確的歷史數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型,導(dǎo)致難以準(zhǔn)確進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。現(xiàn)通過(guò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并基于遷移學(xué)習(xí)算法構(gòu)建既有建筑電力數(shù)據(jù)和新建建筑電力負(fù)荷間的聯(lián)系,通過(guò)既有建筑負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練所得模型來(lái)預(yù)測(cè)新建建筑電力負(fù)荷,以南京市某辦公建筑為例驗(yàn)證所構(gòu)建的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)誤差可保持在7.8%以內(nèi),所提出的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法可為實(shí)際電力負(fù)荷預(yù)測(cè)計(jì)量提供參考。