算法優(yōu)化

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  • 特斯拉向海外用戶推送最新的 2022.40.4 版本:更新優(yōu)化算法

    11 月 12 日消息,特斯拉已經(jīng)向海外用戶推送了最新的 2022.40.4 版本更新,調(diào)整了哨兵模式、車門解鎖機(jī)制、充電效率、動(dòng)力回收制動(dòng)等方面的體驗(yàn)。

  • 基于電量備份機(jī)制的終端電量計(jì)算方法優(yōu)化分析

    摘要:電力作為主要的動(dòng)力來源,在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著極其重要的作用。終端采集系統(tǒng)作為居民用電量統(tǒng)計(jì)的紐帶,可將電量完整地發(fā)送給主站,準(zhǔn)確計(jì)費(fèi)。但實(shí)踐中經(jīng)常存在終端掉電情況下丟失脈沖的現(xiàn)象,從而影響了電量統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性,鑒于此,基于新電量備份機(jī)制對(duì)終端電量計(jì)量算法進(jìn)行了優(yōu)化分析,從存儲(chǔ)的角度解決了該難題,確保了電量計(jì)算精確。

  • 基于移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的LBs隱私保護(hù)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    摘要:目前LBS隱私保護(hù)算法由于其面對(duì)連續(xù)攻擊時(shí)體現(xiàn)出了脆弱性,所以無法得以廣泛應(yīng)用。針對(duì)該問題,提出了一種新的位置服務(wù)隱私保護(hù)方法,算法主要涉及環(huán)境為移動(dòng)對(duì)等網(wǎng)絡(luò))移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò)),在該網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,構(gòu)建隱私保護(hù)算法模型,以坐標(biāo)為根本依據(jù),優(yōu)化位置服務(wù)器對(duì)用戶隱私位置信息的獲取,以此為基礎(chǔ)對(duì)傳統(tǒng)空間k-匿名算法進(jìn)行優(yōu)化。為驗(yàn)證所設(shè)計(jì)算法的有效性,進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中,以算法應(yīng)用用戶的隱私安全性為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)比傳統(tǒng)算法和優(yōu)化的研究算法的性能。利用MATLAB平臺(tái)輸出實(shí)驗(yàn)結(jié)果,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,與傳統(tǒng)隱私位置保護(hù)算法相比,研究所設(shè)計(jì)的LBs隱私保護(hù)算法能夠更好地保護(hù)用戶位置信息,顯示了該算法的優(yōu)越性和有效性。