算法

我要報(bào)錯(cuò)

  • 全球工業(yè)設(shè)備數(shù)量猛增 網(wǎng)上“裸奔” AI安全難題和解？

    “AI是否可以按照預(yù)想正確執(zhí)行不出現(xiàn)故障，其次聯(lián)網(wǎng)后是否會(huì)遭遇外部破壞都是新挑戰(zhàn)。當(dāng)AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)全過程的融合程度日益加深，全球范圍內(nèi)工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)量迅猛增長(zhǎng)，新的技術(shù)架構(gòu)、生產(chǎn)體系、運(yùn)營(yíng)模式也帶來了新的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

  • TPMS傳感器解析

    經(jīng)過16年的發(fā)展，保隆TPMS傳感器已經(jīng)成功應(yīng)用于SGM、通用五菱、長(zhǎng)安、吉利、奇瑞、上汽等各大汽車廠商。其中保隆第四代TPMS傳感器作為同類產(chǎn)品中最輕最小的，雖然身輕如燕，卻懷有百般技能。

  • 人工智能普惠日常 ,能否被科學(xué)家掌控？

    人工智能技術(shù)的誕生要追溯到20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)學(xué)界對(duì)于如何構(gòu)建人工智能產(chǎn)生了兩種路徑分歧。一類觀點(diǎn)主張基于邏輯和計(jì)算機(jī)程序，另一類則主張直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這是大自然經(jīng)過上億年發(fā)展給人類帶來的智慧，也意味著科學(xué)發(fā)展需經(jīng)歷幾十年甚至百年后，才得以更智能的姿態(tài)普惠日常。

  • AI時(shí)代推動(dòng)存儲(chǔ)器的創(chuàng)新與發(fā)展

    在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)的推動(dòng)下，從交通運(yùn)輸、醫(yī)療保健到零售和娛樂等眾多行業(yè)將走上轉(zhuǎn)型之路，應(yīng)用材料公司將其統(tǒng)稱為AI計(jì)算時(shí)代。

  • 《Arithmetic Puzzles》

    給定一個(gè)由字母組成的等式，其中每一個(gè)字母表示一個(gè)數(shù)字。不同字母表示的數(shù)字一定不同。問字母和數(shù)字之間是否存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，使得等式成立。若存在多種方案輸出按字母順序排列后字典序最小的解。比如 SEND+

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    2019-07-10
    算法

  • 有n 個(gè)長(zhǎng)為m+1 的字符串，求前后m個(gè)字符匹配所能形成的最長(zhǎng)字符串鏈：利用弗洛伊德算法求最長(zhǎng)路徑

    有n 個(gè)長(zhǎng)為m+1 的字符串，如果某個(gè)字符串的最后m 個(gè)字符與某個(gè)字符串的前m 個(gè)字符匹配，則兩個(gè)字符串可以聯(lián)接，問這n 個(gè)字符串最多可以連成一個(gè)多長(zhǎng)的字符串，如果出現(xiàn)循環(huán)，則返回錯(cuò)誤。 把字符串看

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    2019-07-10
    struct 算法

  • LRU Cache原理和實(shí)現(xiàn)

    原理LeetCode上有著樣一道題目：Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It sho

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    2019-07-10
    cache lru 算法

  • 輸出1到最大的N位數(shù)

    題目：輸入數(shù)字n，按順序輸出從1最大的n位10進(jìn)制數(shù)。比如輸入3，則輸出1、2、3一直到最大的3位數(shù)即999。 分析：這是一道很有意思的題目?？雌饋砗芎?jiǎn)單，其實(shí)里面卻有不少的玄機(jī)。算法一：最直觀的算法

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    2019-07-10
    算法

  • 解遞歸式的方法總結(jié)

    算法設(shè)計(jì)中經(jīng)常會(huì)用到遞歸，利用遞歸式的方法可以清晰地顯示算法的整個(gè)過程，而對(duì)于分析算法的復(fù)雜度，解遞歸式就有了用處，這里的方法來自于《算法導(dǎo)論》。（一）代換法：實(shí)質(zhì)上就是數(shù)學(xué)歸納法，先對(duì)一個(gè)小的值做假

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    2019-07-09
    算法

  • NYOJ 119 士兵殺敵（三）

    士兵殺敵（三） 時(shí)間限制：2000?ms ?|? 內(nèi)存限制：65535?KB 難度：5 描述南將軍統(tǒng)率著N個(gè)士兵，士兵分別編號(hào)為1~N,南將軍經(jīng)常愛拿某一段編號(hào)內(nèi)殺敵數(shù)最高的人與殺敵數(shù)最低的人

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    2019-07-09
    算法

  • 紅黑樹之我見（一）

    研究紅黑樹有10天多了，從最初了解什么是紅黑樹，到看偽代碼，到網(wǎng)上查找資料，再到自己用C代碼實(shí)現(xiàn)，感觸很多。當(dāng)然，最多的感觸就是，紅黑樹光從理解和實(shí)現(xiàn)角度來說并不復(fù)雜，這是帶給我很大安慰的地方。然后，

  • 常用排序算法

    　　冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是一種極其簡(jiǎn)單的排序算法，也是我所學(xué)的第一個(gè)排序算法。它重復(fù)地走訪過要排序的元素，依次比較相鄰兩個(gè)元素，如果他們的順序錯(cuò)誤就把他們調(diào)換過來，直到?jīng)]有元素再

  • 找出字符串中對(duì)稱的子字符串的最大長(zhǎng)度（最長(zhǎng)回文）[No. 14]

    背景：所謂對(duì)稱子字符串，就是這個(gè)子字符串要么是以其中一個(gè)詞對(duì)稱：比如 “aba”， “abcba”；要么就完全對(duì)稱：比如"abba", "abccba"。問題：給你一個(gè)字符串，找出該字符串中對(duì)稱的子字

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    2019-07-09
    java 算法

  • 尋找丑數(shù)

    題目：我們把只包含因子2、3和5的數(shù)稱作丑數(shù)（Ugly Number）。例如6、8都是丑數(shù)，但14不是，因?yàn)樗蜃?。習(xí)慣上我們把1當(dāng)做是第一個(gè)丑數(shù)。求按從小到大的順序的第1500個(gè)丑數(shù)。 分析：

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    2019-07-09
    delete 算法

  • 農(nóng)夫過河

    描述農(nóng)夫每天去種地都要過一條河，這條河很寬，過河要走上面的木樁。木樁有n支，排成一排，從左岸延伸到右岸，編號(hào)從1到n。左岸在1號(hào)樁的左邊，右岸在n號(hào)樁的右邊。但這些木樁會(huì)定時(shí)升降，因此每天他都花不少時(shí)

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    2019-07-04
    C語言 算法

  • 你真的了解芯片設(shè)計(jì)嗎?芯片設(shè)計(jì)八大介紹

    芯片設(shè)計(jì)是芯片制作的前提，芯片設(shè)計(jì)的好壞決定了芯片的最終質(zhì)量。因此，對(duì)芯片設(shè)計(jì)有所了解十分必要。本文，將從八個(gè)方面詳細(xì)介紹芯片設(shè)計(jì)，為芯片制造夯實(shí)基礎(chǔ)。

  • “佐羅”的煩惱

    描述說起佐羅，大家首先想到的除了他臉上的面具，恐怕還有他每次刻下的“Z”字。我們知道，一個(gè)“Z”可以把平面分為2部分，兩個(gè)“Z”可以把平面分為12部分，那么，現(xiàn)在的問題是：如果平面上有n個(gè)“Z”,平面

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    2019-06-11
    C語言 算法

  • 預(yù)測(cè)《權(quán)游》角色生死，AI算法魔力何在？

    AI“決定”角色生死早在2016年，《權(quán)力的游戲》第六季播出之前，慕尼黑工業(yè)大學(xué)（TUM）的學(xué)生就開發(fā)了一款A(yù)I應(yīng)用程序，來預(yù)測(cè)劇中人物的存活情況。近兩年之后，《權(quán)力的游戲》第八季，也就是最后一季，終

  • 人臉識(shí)別商業(yè)化大潮來了!虹軟多款新品發(fā)布“加速進(jìn)階”產(chǎn)品化應(yīng)用

    隨著“智能+”時(shí)代的來臨,創(chuàng)新科技正在加速各產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。作為其中的核心技術(shù)之一,人臉識(shí)別也在幫助越來越多的行業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)?？梢园l(fā)現(xiàn)人臉識(shí)別的商業(yè)化大潮已經(jīng)來臨,正是在這樣的背景下,創(chuàng)新企業(yè)對(duì)

  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)入門介紹

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、組織數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指相互之間存在一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合。通常情況下，精心選擇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以帶來更高的運(yùn)行或者存儲(chǔ)效率。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)往往同高效的檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。