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【世說芯品】Microchip推出高速CoaXPress? 2.0器件，加快機器視覺圖像采集速度，簡化系統(tǒng)設計和部署
在12.5 Gbps CoaXPress? 2.0接口標準去年獲得批準之前，機器視覺圖像采集解決方案已經(jīng)取代輸送帶，成為實現(xiàn)更快生產(chǎn)線吞吐量的主要障礙。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）宣布推出首款單芯片物理層接口器件，在實現(xiàn)工廠車間CoaXPress（CXP）全
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無人機應用于智慧城市 主要分為三個階段
無人機具備隱蔽的監(jiān)控用途，可視察不安全或不易直接觀察的事物，快速分析大量的影音與圖片信息，有益于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，因此，越來越多產(chǎn)業(yè)采用無人機來協(xié)助進行監(jiān)控與管理。其中，無人機或無人駕駛飛行載具(Unm
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利用全新的Coaxlink圖像采集卡，實現(xiàn)高速、高精度的視覺圖像采集
2014年3月4日，北京訊，Euresys作為機器視覺組件領(lǐng)域的主要參與廠商，將攜最新的CoaXpress規(guī)格的圖像采集卡Coaxlink系列亮相2014機器視覺技術(shù)與工業(yè)應用研討會（同期舉行上海國際機器視覺展覽會，Vision China 2014）
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基于視覺圖像的微小零件邊緣檢測算法研究
高精度的微小零件邊緣檢測中，傳統(tǒng)邊緣檢測算法存在實際應用可操作性較差，檢測結(jié)果難以達到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測精度，提出了基于Soble算子的改進算法，該算法擴展了Sobel算子邊緣檢測的模板，并對擴展的梯度方向圖進行了細化處理，而后在梯度圖像上實現(xiàn)多項式插值亞像素細分，從而完成對目標邊緣的精確定位。 實驗結(jié)果表明，該方法的定位精度為0．20 pixel，滿足微小零件在實際檢測的精度要求。
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