在12.5 Gbps CoaXPress? 2.0接口標(biāo)準(zhǔn)去年獲得批準(zhǔn)之前,機(jī)器視覺(jué)圖像采集解決方案已經(jīng)取代輸送帶,成為實(shí)現(xiàn)更快生產(chǎn)線吞吐量的主要障礙。Microchip Technology Inc.(美國(guó)微芯科技公司)宣布推出首款單芯片物理層接口器件,在實(shí)現(xiàn)工廠車(chē)間CoaXPress(CXP)全
無(wú)人機(jī)具備隱蔽的監(jiān)控用途,可視察不安全或不易直接觀察的事物,快速分析大量的影音與圖片信息,有益于產(chǎn)業(yè)發(fā)展,因此,越來(lái)越多產(chǎn)業(yè)采用無(wú)人機(jī)來(lái)協(xié)助進(jìn)行監(jiān)控與管理。其中,無(wú)人機(jī)或無(wú)人駕駛飛行載具(Unm
2014年3月4日,北京訊,Euresys作為機(jī)器視覺(jué)組件領(lǐng)域的主要參與廠商,將攜最新的CoaXpress規(guī)格的圖像采集卡Coaxlink系列亮相2014機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用研討會(huì)(同期舉行上海國(guó)際機(jī)器視覺(jué)展覽會(huì),Vision China 2014)
高精度的微小零件邊緣檢測(cè)中,傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法存在實(shí)際應(yīng)用可操作性較差,檢測(cè)結(jié)果難以達(dá)到精度要求等問(wèn)題。為了提高邊緣檢測(cè)精度,提出了基于Soble算子的改進(jìn)算法,該算法擴(kuò)展了Sobel算子邊緣檢測(cè)的模板,并對(duì)擴(kuò)展的梯度方向圖進(jìn)行了細(xì)化處理,而后在梯度圖像上實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式插值亞像素細(xì)分,從而完成對(duì)目標(biāo)邊緣的精確定位。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的定位精度為0.20 pixel,滿足微小零件在實(shí)際檢測(cè)的精度要求。