上海2024年7月24日 /美通社/ -- 近日,國(guó)際獨(dú)立第三方檢測(cè)、檢驗(yàn)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)德國(guó)萊茵TÜV大中華區(qū)(以下簡(jiǎn)稱"TÜV萊茵")在上海成功舉辦了2024年汽車整車出口認(rèn)證工程師研修班。來自整...
正如一汽-大眾奧迪銷售事業(yè)部副總經(jīng)理于秋濤先生表示:“奧迪卓·悅服務(wù)體驗(yàn)之旅,是基于‘人、車、社會(huì)、生活’四位一體的服務(wù)理念,以用戶感受為出發(fā)的體驗(yàn)平臺(tái)。通過多角度、多維度的奧迪服務(wù)體驗(yàn)旅程,打造奧迪用戶專屬的出行方式?!?/p>
(全球TMT2022年5月5日訊)DEKRA德凱集團(tuán)業(yè)績(jī)重回增長(zhǎng)軌道:2021年集團(tuán)營(yíng)業(yè)額增長(zhǎng)了10.9%,超過35億歐元。經(jīng)調(diào)整后息稅前利潤(rùn)為2.26億歐元,恢復(fù)到2019年疫情前的水平。2021年集團(tuán)凈利潤(rùn)達(dá)到1.415億歐元,較前一年(2020年為9,390萬歐元)強(qiáng)勁增...
摘要:車流量、車速、車道占有率等交通參數(shù)是智能交通發(fā)揮作用的前提和基礎(chǔ),也是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵所在,視頻交通參數(shù)檢測(cè)可為其提供豐富的交通信息。文章首先介紹了車輛檢測(cè)的方法,并對(duì)基于虛擬檢測(cè)器和基于目標(biāo)提取和跟蹤的交通參數(shù)提取技術(shù)進(jìn)行了分析,同時(shí)介紹了近年來提出的一些基于視頻的交通參數(shù)提取的算法和步驟,最后分析了視頻交通參數(shù)檢測(cè)技術(shù)的研究方向、存在問題及發(fā)展展望。
摘要:介紹了一種基于視頻的車輛檢測(cè)和計(jì)數(shù)算法,分析了該算法程序的實(shí)現(xiàn)過程,并針對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該車輛檢測(cè)和計(jì)數(shù)系統(tǒng)可以檢測(cè)交通路口的車輛,并且可以對(duì)通過的車輛進(jìn)行計(jì)數(shù)。
摘 要:隨著智能交通技術(shù)的發(fā)展,智能交通系統(tǒng)中交通檢測(cè)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的一項(xiàng)重要課題。序列圖像中車輛檢測(cè)與跟蹤在智能交通領(lǐng)域中起著關(guān)鍵作用。車輛檢測(cè)常用的方法有基于幀間的差
當(dāng)我們上路行駛時(shí)一定要慎重,在攝像頭下千萬別當(dāng)了“網(wǎng)紅”都不知道,注意安全行駛,否則出事是需要負(fù)全責(zé)的。國(guó)家為了更好地管理道路交通,大面積使用電子眼幫忙,隨著國(guó)內(nèi)的科技快速發(fā)展,高清攝像頭的清晰度越來越高。攝像頭下“網(wǎng)紅”多,開車不老實(shí),罰款兩行淚,國(guó)慶別僥幸。
近日,騰訊11.73億入股四圖維新的消息無疑又是給智能交通行業(yè)帶來了一股新生力量。智能交通作為解決城市交通擁堵的有效突進(jìn),近兩年快速發(fā)展,在全國(guó)范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用,對(duì)
智慧汽車檢測(cè)線方案綜合運(yùn)用射頻、微波通信等技術(shù)把被測(cè)車輛信息及對(duì)汽車檢測(cè)線產(chǎn)生的信息實(shí)時(shí)準(zhǔn)確有效進(jìn)行監(jiān)管,提高檢測(cè)線的檢測(cè)效率,增加車主對(duì)檢測(cè)信息知曉的透明度,同時(shí)讓車輛檢測(cè)管理部門能宏觀地掌握武漢市
摘要:公交車輛檢測(cè)技術(shù)是公交優(yōu)先系統(tǒng)的重要組成部分,是提升公交車輛運(yùn)行效率、提高公交服務(wù)水平的基本依據(jù)。針對(duì)交通信號(hào)控制系統(tǒng)中公交車輛檢測(cè)的實(shí)際需要,介紹了線圈檢測(cè)、GPS定位檢測(cè)、RFID射頻檢測(cè)和視頻檢測(cè)
在現(xiàn)代交通管理和道路規(guī)劃中,交通流量和通行車輛的類型、速度是重要的參數(shù)。自動(dòng)獲取這些數(shù)據(jù)的方法大致可以分為兩類:一類是利用壓電、紅外、環(huán)形磁感應(yīng)線圈等傳感器獲得車輛本身的參數(shù),這類方法跟蹤識(shí)別率較高,但是
在現(xiàn)代交通管理和道路規(guī)劃中,交通流量和通行車輛的類型、速度是重要的參數(shù)。自動(dòng)獲取這些數(shù)據(jù)的方法大致可以分為兩類:一類是利用壓電、紅外、環(huán)形磁感應(yīng)線圈等傳感器獲得車輛本身的參數(shù),這類方法跟蹤識(shí)別率較高,但是
一、引言 目前國(guó)內(nèi)外智能交通行業(yè)車輛檢測(cè)裝置采用的技術(shù)除了最早研發(fā)的地感線圈技術(shù)以外,還包括光電技術(shù)、超聲波技術(shù)、微波技術(shù)、視頻技術(shù)等,然而后面幾種技術(shù)容易受到日照、風(fēng)雨、電磁場(chǎng)等外界干擾,應(yīng)用范圍
摘 要:為解決基于背景差分的車輛檢測(cè)辦法易受交通狀況影響的問題,首先建立基于區(qū)間分布的自適應(yīng)背景模型,然后利用改進(jìn)的背景更新算法對(duì)建立的背景模型選擇性更新。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在交通堵塞或臨時(shí)停車等
1 引言 彎路轉(zhuǎn)彎處經(jīng)常出現(xiàn)一段盲區(qū),司機(jī)看不到彎路對(duì)面是否有車輛通過,因而引發(fā)大量的交通事故,因此,消除盲區(qū)造成的交通事故顯得尤為重要。為此,設(shè)計(jì)了基于C8051F310的山路轉(zhuǎn)彎預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)當(dāng)檢測(cè)到彎
0 引 言 基于視頻的車輛檢測(cè)技術(shù)是在傳統(tǒng)電視監(jiān)視系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,以車輛檢測(cè)技術(shù)、攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ),來大范圍地對(duì)車輛施行檢測(cè)和識(shí)別的新興技術(shù)。與傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)相比,它具有處理速度快
地磁傳感器可用于檢測(cè)車輛的存在和車型識(shí)別。這種利用車輛通過道路時(shí)對(duì)地球磁場(chǎng)的影響來完成車輛檢測(cè)的傳感器與目前常用的地磁線圈(又稱地感線圈)檢測(cè)器相比,具有安裝尺寸小、靈敏度高、施工量小、使用壽命長(zhǎng),對(duì)