摘要:針對(duì)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)等不足,提出一種基于隨機(jī)向量泛函連接(RandomVectorFunctionalLink,RVFL)網(wǎng)絡(luò)的油浸式電力變壓器故障診斷方法。該方法以變壓器油中五種主要特征氣體作為輸入,以七種變壓器運(yùn)行狀態(tài)作為輸出,構(gòu)建了基于RVFL網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型。算例分析的結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性和優(yōu)越性。