FASTICA

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  • 基于盲源分離的同道數(shù)字通信干擾抑制

    數(shù)字通信方式廣泛應用于無線通信，但由于無線信道的開放性，接收信號易受同道信號干擾。分析了盲源分離理論抑制同道干擾的可行性，并采用著名的盲源分離算法—FastICA算法進行計算機仿真，結果表明，可采用FastICA算法分離同道的BASK和QPSK及BPSK和BFSK信號，并消除同道干擾。

  • 基于ICA的混合圖像盲分離算法

    簡述了獨立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法進行信號分離的理論依據(jù)，并通過Matlab仿真實驗實現(xiàn)了混合音頻信號的盲源分離，取得了較好的分離效果。結果表明該算法收斂速度快，有良好的波形保持性，是一種行之有效的信號分離方法。