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基于DSP的快速Hough變換圓檢測算法的實現(xiàn)
1 引言 數(shù)字圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于機器視覺、自動化檢測和視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。通用的圖像處理系統(tǒng)采用圖像采集卡將圖像傳送至PC，從而實現(xiàn)圖像處理的各種算法。近年來，隨著集成電路和嵌入式技術(shù)的發(fā)展，特別是
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車輛壓線檢測方法
摘要 針對車輛壓線的違章行為，提出一種基于計算機視覺的車輛壓線檢測方法。首先利用Hough變換對交通視頻圖像中的黃線實現(xiàn)自動提??；然后用背景差法從圖像中提取前景車輛，并用大津法將車輛分割出來，從而獲得車輛位
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車道偏離報警(ldw)系統(tǒng)技術(shù)簡介
汽車安全性受到人們更多的關(guān)注，高科技在汽車中的應(yīng)用層出不窮，車道偏離報警(ldw)系統(tǒng)就是一例。專家指出，約有50%的汽車事故是偏離正常行駛的車道引起的，究其原因主要是駕駛員心神煩亂、注意力不集中或疲勞駕駛。
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一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Hough變換的車牌圖像檢測及定位算法
車牌識別系統(tǒng)(LPR)在現(xiàn)代交通檢測和管理部門中發(fā)揮著舉足輕重的作用。車牌識別系統(tǒng)主要包括車牌定位、字符分割和字符識別三部分[1]。由于車牌定位的準確與否將會直接影響到車牌識別的結(jié)果，因此，車牌定位是LPR的一
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一種利用Hough變換和先驗知識的車牌識別新方法
隨著交通管理系統(tǒng)的日趨現(xiàn)代化，車牌自動識別系統(tǒng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。通過對當前車牌識別的基本原理和主要方法的研究，分析比較各種識別方法的優(yōu)缺點，針對車牌定位、字符分割和字符識別，本文提出一套
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基于有機氣敏變色材料的傳感器系統(tǒng)
主要研究了敏感薄膜對各種氣體的顏色響應(yīng)和對敏感陣列響應(yīng)圖像的識別算法，從而完成了氣敏傳感器系統(tǒng)。通過實驗證明，該系統(tǒng)能有效識別14種易揮發(fā)有機氣體。如果能夠使敏感薄膜的制作更加精確，用更好的圖像采集設(shè)備并營造專用的圖像采集環(huán)境，氣體的識別應(yīng)該不僅可以定性，還可以定量，甚至定量的分析混合氣體。
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基于TMS320DM642的快速Hough變換圓檢測算法的實現(xiàn)
摘要：為了在DSP平臺上實時檢測圓孔或圓弧圖像的特征參數(shù)，介紹一種用于快速提取圓參數(shù)的基于TMS320DM642平臺改進Hough變換算法。該算法利用圓的幾何對稱性估算待檢測圓的參數(shù)，從而有效縮小參與Hough變換的參數(shù)域的
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基于TMS320DM642的快速Hough變換圓檢測算法的實現(xiàn)
摘要：為了在DSP平臺上實時檢測圓孔或圓弧圖像的特征參數(shù)，介紹一種用于快速提取圓參數(shù)的基于TMS320DM642平臺改進Hough變換算法。該算法利用圓的幾何對稱性估算待檢測圓的參數(shù)，從而有效縮小參與Hough變換的參數(shù)域的
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基于TMS320DM642的快速Hough變換圓檢測算法的實現(xiàn)
基于TMS320DM642的快速Hough變換圓檢測算法的實現(xiàn)
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