一、最小均方算法(LMS)概述 1959年,Widrow和Hoff在對(duì)自適應(yīng)線性元素的方案一模式識(shí)別進(jìn)行研究時(shí),提出了最小均方算法(簡(jiǎn)稱(chēng)LMS算法)。LMS算法是基于維納濾波,然
1 引言在基于查找表的自適應(yīng)預(yù)失真放大器中,最小均方LMS(1east-mean-square)算法廣泛采用文獻(xiàn)[1-5]所提出的觀點(diǎn)。初始收斂速度、時(shí)變系統(tǒng)跟蹤能力及穩(wěn)態(tài)失調(diào)是衡量自適應(yīng)濾
摘要:近年來(lái),自適應(yīng)均衡技術(shù)在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用日益廣泛,利用自適應(yīng)均衡技術(shù)在多徑環(huán)境中可以有效地提高數(shù)字接收機(jī)的性能。為了適應(yīng)寬帶數(shù)字接收機(jī)的高速率特點(diǎn),本文闡述了自適應(yīng)均衡器的原理并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。最
摘要 自適應(yīng)濾波器能有效地提高雷達(dá)在復(fù)雜電磁環(huán)境下的適應(yīng)能力,在雷達(dá)信號(hào)處理機(jī)中得到廣泛的運(yùn)用,其核心是使用自適應(yīng)算法,將濾波器設(shè)計(jì)成根據(jù)目標(biāo)對(duì)照射信號(hào)的響應(yīng),及外界的電磁環(huán)境的變化等因素,調(diào)節(jié)濾波器的
Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法,由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,穩(wěn)定性好,易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用。LMS算法的缺點(diǎn)是收斂速度慢,它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對(duì)固有矛盾:在收斂的前
新的變步長(zhǎng)LMS算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)
浮點(diǎn)LMS算法的FPGA實(shí)現(xiàn)
在LMS算法進(jìn)行變步長(zhǎng)處理的基礎(chǔ)上,結(jié)合馳豫超前流水線技術(shù)和時(shí)序重構(gòu)技術(shù)提出了創(chuàng)新結(jié)構(gòu)和改進(jìn)算法,在FPGA的仿真綜合環(huán)境中設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了該高速自適應(yīng)濾波器,并且在Altera DE2-70開(kāi)發(fā)板上進(jìn)行了板級(jí)測(cè)試。
在LMS算法進(jìn)行變步長(zhǎng)處理的基礎(chǔ)上,結(jié)合馳豫超前流水線技術(shù)和時(shí)序重構(gòu)技術(shù)提出了創(chuàng)新結(jié)構(gòu)和改進(jìn)算法,在FPGA的仿真綜合環(huán)境中設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了該高速自適應(yīng)濾波器,并且在Altera DE2-70開(kāi)發(fā)板上進(jìn)行了板級(jí)測(cè)試。
Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法,由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,穩(wěn)定性好,易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用。LMS算法的缺點(diǎn)是收斂速度慢,它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對(duì)固有矛盾:在收斂的前
新的變步長(zhǎng)LMS算法及DSP設(shè)計(jì)
0 引 言自適應(yīng)濾波器一直是信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字通信、回聲消除、圖像處理等領(lǐng)域。自適應(yīng)濾波算法的研究始于20世紀(jì)50年代末,Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(L
0 引 言自適應(yīng)濾波器一直是信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字通信、回聲消除、圖像處理等領(lǐng)域。自適應(yīng)濾波算法的研究始于20世紀(jì)50年代末,Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(L
自適應(yīng)濾波器的研究是近年來(lái)研究的熱門(mén)方向,在PFGA中實(shí)現(xiàn)高速的自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)更是一個(gè)熱點(diǎn),在此采用DSP Builder系統(tǒng)建模的方法,在FPGA中實(shí)現(xiàn)了歸一化LMS算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:用DSPBuilder設(shè)計(jì)的8階DNLMS算法比用底層的VHDL代碼設(shè)計(jì)效率更高,靈活性更大,速度更快。同樣比通用的DSP芯片設(shè)計(jì)的8階NLMS濾波器處理速度快了20多倍。如果將8階NLMS濾波器擴(kuò)展到512階或者1 024階,可以很好地應(yīng)用于自適應(yīng)回聲消除等很多自適應(yīng)濾波的領(lǐng)域。
自適應(yīng)濾波器的研究是近年來(lái)研究的熱門(mén)方向,在PFGA中實(shí)現(xiàn)高速的自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)更是一個(gè)熱點(diǎn),在此采用DSP Builder系統(tǒng)建模的方法,在FPGA中實(shí)現(xiàn)了歸一化LMS算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:用DSPBuilder設(shè)計(jì)的8階DNLMS算法比用底層的VHDL代碼設(shè)計(jì)效率更高,靈活性更大,速度更快。同樣比通用的DSP芯片設(shè)計(jì)的8階NLMS濾波器處理速度快了20多倍。如果將8階NLMS濾波器擴(kuò)展到512階或者1 024階,可以很好地應(yīng)用于自適應(yīng)回聲消除等很多自適應(yīng)濾波的領(lǐng)域。
0 引言 自適應(yīng)濾波器可廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)識(shí)別、信號(hào)處理和數(shù)字通信等許多領(lǐng)域。而超大規(guī)模集成電路和FPGA的飛速發(fā)展,也促進(jìn)了自適應(yīng)濾波技術(shù)的進(jìn)步。此外,由于其對(duì)干擾頻率不敏感,且其權(quán)值調(diào)整是基于對(duì)系統(tǒng)參
0 引言 自適應(yīng)濾波器可廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)識(shí)別、信號(hào)處理和數(shù)字通信等許多領(lǐng)域。而超大規(guī)模集成電路和FPGA的飛速發(fā)展,也促進(jìn)了自適應(yīng)濾波技術(shù)的進(jìn)步。此外,由于其對(duì)干擾頻率不敏感,且其權(quán)值調(diào)整是基于對(duì)系統(tǒng)參
為了對(duì)自適應(yīng)濾波算法的濾波性能進(jìn)行分析,在自適應(yīng)濾波理論研究的基礎(chǔ)上,研究自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)及LMS自適應(yīng)濾波算法。給出LMS算法的求解的公式,基于LMS算法求解公式,采用Matlab仿真和DSP軟件編程兩種方法實(shí)現(xiàn)了LMS算法,并給出了不同信噪比條件下,LMS算法的仿真實(shí)現(xiàn)的濾波結(jié)果及DSP實(shí)現(xiàn)的濾波結(jié)果,通過(guò)兩種結(jié)果的比較可以看出,在信噪比較低的條件下,LMS算法工程上的濾波效果明顯達(dá)不到理論上的濾波效果。該研究對(duì)于自適應(yīng)濾波理論的工程應(yīng)用,具有一定的指導(dǎo)作用。
為了對(duì)自適應(yīng)濾波算法的濾波性能進(jìn)行分析,在自適應(yīng)濾波理論研究的基礎(chǔ)上,研究自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)及LMS自適應(yīng)濾波算法。給出LMS算法的求解的公式,基于LMS算法求解公式,采用Matlab仿真和DSP軟件編程兩種方法實(shí)現(xiàn)了LMS算法,并給出了不同信噪比條件下,LMS算法的仿真實(shí)現(xiàn)的濾波結(jié)果及DSP實(shí)現(xiàn)的濾波結(jié)果,通過(guò)兩種結(jié)果的比較可以看出,在信噪比較低的條件下,LMS算法工程上的濾波效果明顯達(dá)不到理論上的濾波效果。該研究對(duì)于自適應(yīng)濾波理論的工程應(yīng)用,具有一定的指導(dǎo)作用。