楊武表示,硬化SLAM,一微半導體應(yīng)該是全球第一個提出的。該芯片通過硬件化SLAM處理,顯著提高了機器人在進行環(huán)境感知和實時導航中的效率和準確性。這不僅加快了機器人操作的速度,也提高了其在復(fù)雜環(huán)境下的可靠性,從而拓寬了機器人在家居、工業(yè)、探索等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。
智能服務(wù)機器人正成為行業(yè)的風口浪尖,從清掃機器人開始,家庭陪伴機器人、送餐機器人等陸續(xù)進入公眾視線。在討論這類機器人是否能解決實際問題時,自主定位導航技術(shù)作為機器人智能化的第一步正不斷引起行
智能服務(wù)機器人正成為行業(yè)的風口浪尖,從清掃機器人開始,家庭陪伴機器人、送餐機器人等陸續(xù)進入公眾視線。 在討論這類機器人是否能解決實際問題時,自主定位導航技術(shù)作為機器人智能化的第一
從本科到研究生階段,再到2014年出來創(chuàng)業(yè)以后,這前后大概5年的時間里,我始終聚焦在視覺領(lǐng)域的學習。所以能夠比較清晰地看到,在這幾年時間里,以視覺為核心的,包括人臉識別、物體識別、空間定位、導航
1.引言: 機器人的研究越來越多的得到關(guān)注和投入,隨著計算機技術(shù)和人工智能的發(fā)展,智能自主移動機器人成為機器人領(lǐng)域的一個重要研究方向和研究熱點。移動機器人的定位和地圖創(chuàng)建是自主移動機器人
增強現(xiàn)實已經(jīng)成為比VR技術(shù)還要熱門的技術(shù),屬于它的繁榮還在后頭。近日我們來介紹一下,如何利用SLAM技術(shù)的應(yīng)用進而改變增強現(xiàn)實技術(shù)的。 當這兩種不同的交互方式開始無縫融合的時候,我相信我
近年來,SLAM技術(shù)取得了驚人的發(fā)展,領(lǐng)先一步的激光SLAM已成熟的應(yīng)用于各大場景中,視覺SLAM雖在落地應(yīng)用上不及激光SLAM,但也是目前研究的一大熱點,今天我們就來詳細聊聊視覺SLAM的那些事兒。 SLAM主要是基于相機來完成環(huán)境的感知工作,相對而言,相機成本較低,容易放到商品硬件上,且圖像信息豐富,因此視覺SLAM也備受關(guān)注。