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深度學習框架介紹：TensorFlow和PyTorch
在不斷發(fā)展的人工智能世界中，開發(fā)人員在選擇正確的深度學習框架時常常感到困惑。無論是由 Google Brain 團隊力量支持的 TensorFlow 豐富文檔，還是由 Facebook 人工智能研究實驗室提供的 PyTorch 動態(tài)計算圖，選擇都不是那么簡單。有些框架在語義分割方面表現出色，而另一些框架則在 GPU 基準測試方面表現出色。
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機器學習有哪些框架
深度學習需要大量的計算。它通常包含具有許多節(jié)點的神經網絡，并且每個節(jié)點都有許多需要在學習過程中必須不斷更新的連接。換句話說，神經網絡的每一層都有成百上千個相同的人工神經元在執(zhí)行相同的計算。
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機器學習的框架和三個步驟
今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)頇C器學習的有關報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內容如下。
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AI“覺醒”，人工智能核心是什么？數據才是“C位”？
收獲接近16.6萬個Star、見證深度學習崛起的TensorFlow，地位已岌岌可危。并且這次，沖擊不是來自老對手PyTorch，而是自家新秀JAX。
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Tensorflow如何安裝?tensorflow如何實現線性回歸操作?
本文將帶來tensorflow的安裝教程，并對tensorflow實現簡單線性回歸的具體做法予以探討。
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什么是tensorflow?tensorflow如何讀取csv文件?
本文中，小編將對tensorflow的基本內容予以介紹，如什么是tensorflow以及什么是數據流圖。此外，本文還將對tensorflow讀取csv文件的過程予以解讀，并給出具體代碼。
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Tensorflow、sklearn孰好孰壞?tensorflow損失函數是什么?
那么，tensorflow和sklearn相比，具體優(yōu)劣勢有哪些呢?這將是本文介紹的內容之一。此外，本文將對tensorflow的損失函數加以介紹，以增進大家對tensorflow的了解。
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快 2 倍，TensorFlow Lite 推出基于 OpenCL 的 Android 移動 GPU 推理引擎
TensorFlow Lite（TFLite）現在支持在 Android 設備上使用 OpenCL 進行 GPU 推理，這一改進使得 TFLite 性能比使用現有 OpenGL 后端提高了約 2 倍。
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TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個框架對比分析
本文通過五個任務分別測試了 MLP、CNN 和 RNN 模型，機器之心不僅對該試驗進行了介紹，同時還使用 Keras（TensorFlow 后端）在 MNIST 數據集上試運行了 CNN。
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TensorFlow中超大的30個機器學習數據集
導讀 包括圖像，視頻，音頻，文本，非常的全。 largest tensorflow datasets for machine learning 由谷歌Brain的研究人員創(chuàng)建的TensorFlow
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TensorFlow實戰(zhàn)之深度學習框架的對比
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個穩(wěn)定版將是深度學習框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFl
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經過Python和Tensorflow處理的神經網絡模型詳解
最近在嘗試將所有的機器學習與深度學習的模型用Python來實現，大致的學習思路如下： 分類器 回歸與預測 時間序列 所有的模型先用 Python語言實現，然后用T
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TensorFlow的經典案例
本文是TensorFlow實現流行機器學習算法的教程匯集，目標是讓讀者可以輕松通過清晰簡明的案例深入了解 TensorFlow。這些案例適合那些想要實現一些 TensorFlow 案例的初學者。
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tensorflow 訓練模型之目標檢測入門知識與案例解析
Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架寫的深度網絡結構，大大降低了開發(fā)難度，利用現成的網絡結構，無論fine-tuning還是重新訓練方便了不少。而且T
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TensorFlow的框架結構解析
TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學習系統(tǒng)，是用來實現神經網絡的內置框架學習軟件庫。目前，TensorFlow機器學習已經成為了一個研究熱點。由基本的機器學習算法入手，簡析機器學習
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Tensorflow的6大特征你都知道嗎?何為tensorflow張量
為增進大家對tensorflow的認識，本文將對tensorflow的張量類型和tensorflow的幾大特征予以介紹。如果你對本文內容具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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什么是tensorflow?tensorflow與哪些python包關系密切
為增進大家對tensorflow的認識，本文將為大家介紹何為tensorflow，并對tensorflow常用的python包加以講述。如果你對本文內容具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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一文讀懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）
導讀：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 項目的學者。2017 年夏天我進入這個項目的時候，我自己的編程經驗很豐富，對機器學習理解也很深刻，但以前我從未使用過 Te
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谷歌免費開放基于TensorFlow 的機器學習速成課程 適合于國內初學者
隨著人工智能發(fā)展越來越快，機器學習成為了如今的熱門行業(yè)，機器學習似乎是一個很重要的，具有很多未知特性的技術。今日報道，谷歌上線基于TensorFlow的機器學習速成課程，包含一系列視頻講座課程、
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TensorFlow 2.3.0-rc0 發(fā)布
TensorFlow 2.3.0 的首個候選版本發(fā)布了，主要特性和改進包括：tf.data 添加了兩種新機制來解決輸入管道瓶頸并節(jié)省資源snapshottf.data service.詳情可查看使用
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