aiNET

基于免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理環(huán)境下自適應(yīng)粒子群優(yōu)化研究

摘要：基于粒子群優(yōu)化算法環(huán)境中的全體粒子與自身的搜索經(jīng)驗(yàn)，利用基于免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理系統(tǒng)作為一種自適應(yīng)維持群體多樣性與自我調(diào)節(jié)性，以及導(dǎo)致基于免疫機(jī)制的算法所具有的整體、局部搜索能力強(qiáng)等特點(diǎn)，使得這類算法在函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)等方面得到了有效應(yīng)用。同時，采用免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理系統(tǒng)的克隆選擇機(jī)制，提出了基于免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理的粒子群優(yōu)化算法。