6月30日消息,澎思科技(Pensees)官方宣布其再次在單幀圖片數(shù)據(jù)集(Market1501,DukeMTMC-reID,MSMT17)刷新世界紀(jì)錄,大幅提升了跨域ReID算法的準(zhǔn)確率。 此前,澎思
人臉識(shí)別技術(shù)是搭建平安城市的重要一環(huán)。通過人臉識(shí)別技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)算法,城市監(jiān)控可以將視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ),并分析挖掘關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防。 可是,人臉識(shí)別足夠應(yīng)付復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)嗎? 大家想象一
在很多的電影中,你可能會(huì)時(shí)??吹疆?dāng)公安需要追查一個(gè)失蹤人員,或者是定位一個(gè)犯人的時(shí)候,就會(huì)使用公安系統(tǒng)布局在城市里每一處的攝像頭,進(jìn)行識(shí)別追蹤。然后通過公安系統(tǒng)龐大的人像數(shù)據(jù)庫分析后,就能夠得到
智能電子車牌是基于RFID技術(shù),而RFID技術(shù)作為一種新興的非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù),與傳統(tǒng)的視頻和圖像處理車牌識(shí)別技術(shù)相比,基于RFID技術(shù)的車輛識(shí)別準(zhǔn)確性高,不易受環(huán)境的影響,無盲區(qū),可以準(zhǔn)確、全面地獲取車輛的狀態(tài)信息以及路網(wǎng)交通狀況。未來的發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)是電子車牌識(shí)別逐步替代傳統(tǒng)車牌的識(shí)別方式。