人工智能芯片陷入"同質(zhì)化成長(zhǎng)怪圈"

恰逢第三波人工智能浪潮，2018年“人工智能芯片”這個(gè)有點(diǎn)新鮮的字眼徹底大火了一把，國(guó)內(nèi)外科技巨頭、傳統(tǒng)芯片巨頭以及初創(chuàng)公司紛紛布局人工智能芯片市場(chǎng)，用“草長(zhǎng)鶯飛式的野蠻生長(zhǎng)”來(lái)形容當(dāng)前的人工智能芯片市場(chǎng)，似乎再恰當(dāng)不過(guò)了。

但對(duì)于人工智能芯片來(lái)說(shuō)，2019年應(yīng)該是較為關(guān)鍵的一年。無(wú)論從資本運(yùn)作、國(guó)際貿(mào)易環(huán)境還是全球半導(dǎo)體市場(chǎng)來(lái)看，經(jīng)過(guò)了2018年的“百家爭(zhēng)鳴”，人工智能芯片走到2019年，是時(shí)候要有些新的東西顯現(xiàn)出來(lái)了。

人工智能芯片陷入“同質(zhì)化成長(zhǎng)怪圈”

2019年尚且過(guò)去百天，國(guó)內(nèi)外不少科技公司卻已在人工智能芯片市場(chǎng)開(kāi)始了不少大動(dòng)作：英偉達(dá)發(fā)布全新人工智能芯片Jetson AGX Xavier、云知聲公布人工智能芯片戰(zhàn)略、英特爾聯(lián)合Facebook研發(fā)人工智能芯片、華為英國(guó)購(gòu)置500畝地自建芯片工廠……

而除了巨頭人工智能芯片產(chǎn)出，資本運(yùn)作推動(dòng)下的人工智能初創(chuàng)公司的巨額融資消息，也在接連不斷的更新當(dāng)中，全球至少有45家初創(chuàng)公司研制人工智能芯片（語(yǔ)音交互和自動(dòng)駕駛），5家企業(yè)融資超過(guò)了1億美元。據(jù)中信證券測(cè)算，2020年人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)146．16億美元。

這似乎都在喻示著一個(gè)眾人皆知的事實(shí)：人工智能芯片正在成為下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，下一個(gè)市場(chǎng)新藍(lán)海。但較為遺憾的是，當(dāng)前的人工智能芯片市場(chǎng)充其量還只能稱(chēng)之為“紅?！笔袌?chǎng)。同人工智能產(chǎn)業(yè)的紅海市場(chǎng)一般，人工智能芯片也迎來(lái)了陷入“同質(zhì)化成長(zhǎng)怪圈”。

就目前而言，人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP為主，而且這些人工智能芯片有一個(gè)共同的規(guī)律，那就是芯片的通用性與用來(lái)跑人工智能的性能和耗能成反比。意思就是，人工智能芯片的通用性越高，其性能和功耗則越加令人失望。各家企業(yè)都在產(chǎn)出相應(yīng)的人工智能芯片，但這些芯片目前還只能稱(chēng)之為加速器，僅在算力、算法上得到了提高，應(yīng)用上尚未得到解決。也就是說(shuō)，市場(chǎng)上多數(shù)的人工智能芯片公司充其量只能稱(chēng)之為芯片公司。

此外，在當(dāng)前以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP為主的人工智能芯片市場(chǎng)中，有著“中國(guó)四小龍”之稱(chēng)的比特大陸、地平線、華為以及寒武紀(jì)，基本聚焦于ASIC方案，而FPGA、GPU、CPU等方案基本掌握在外國(guó)企業(yè)手中，且不管從技術(shù)還是應(yīng)用上來(lái)說(shuō)，這些公司的想法都大抵相同，沒(méi)有較多出彩的地方。

需要提及的是，“人工智能芯片同質(zhì)化”這個(gè)問(wèn)題放在2018年或許并不是太大的問(wèn)題，因?yàn)槿斯ぶ悄苄酒?018年才迎來(lái)大爆發(fā)，“草長(zhǎng)鶯飛式的野蠻生長(zhǎng)”既有賴于市場(chǎng)層面的推動(dòng)，也有賴于人工智能應(yīng)用落地的深度需求。但人工智能芯片經(jīng)過(guò)一年的摸索成長(zhǎng)，也已經(jīng)逐漸意識(shí)到，這種“同質(zhì)化成長(zhǎng)”，弊必定大過(guò)于利。

而要解決同質(zhì)化這個(gè)問(wèn)題，這就要求人工智能芯片企業(yè)必須從同質(zhì)化中走出差異化來(lái)。從技術(shù)上來(lái)看，在算法、算力沒(méi)有太大差異的現(xiàn)在，企業(yè)應(yīng)該找到自己的競(jìng)爭(zhēng)力；而從應(yīng)用方面來(lái)看，盡管“人工智能＋”正在覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，人工智能芯片也亦是如此，但需要注意的是，單個(gè)企業(yè)在人工智能芯片的應(yīng)用上，應(yīng)該在“吃透”某個(gè)單一場(chǎng)景后再將“觸角”伸向其它領(lǐng)域，而這個(gè)單一場(chǎng)景必須是企業(yè)較為熟悉、有把握的領(lǐng)域，切記不能盲目跟風(fēng)。

“活在宣傳期”的人工智能芯片

除了陷入同質(zhì)化怪圈，“活在宣傳期”也是當(dāng)前人工智能芯片必須所直視的迷茫現(xiàn)實(shí)。

撇開(kāi)國(guó)外人工智能芯片廠商不談，且看國(guó)內(nèi)廠商似乎從宣傳上開(kāi)始就一直很浮夸。由于人工智能變得非常火爆，很多公司都開(kāi)始玩概念，一些做比特幣礦機(jī)或者DSP的公司搖身一變就成為了一家人工智能芯片公司。且在媒體的宣傳之下，還擁有了不少忠實(shí)粉絲、

在媒體的報(bào)道中，“中國(guó)首款”、“全球領(lǐng)先”、“打破國(guó)外壟斷”已經(jīng)被用爛，但企業(yè)依舊不費(fèi)遺力在宣傳中標(biāo)榜自己，在蹭熱點(diǎn)的同時(shí)寄希望于資本市場(chǎng)，奪得資本青睞。毫不猶豫的說(shuō)這些宣傳一定存在不少水分。比如國(guó)內(nèi)某公司的人工智能芯片產(chǎn)品的宣傳標(biāo)語(yǔ)中寫(xiě)道“中國(guó)首款全球領(lǐng)先的嵌入式人工智能處理器”，但實(shí)際在兩個(gè)月以前，國(guó)內(nèi)就已有公司推出了同類(lèi)產(chǎn)品。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，人工智能芯片“活在宣傳期”，媒體也應(yīng)該承擔(dān)一部分責(zé)任。媒體過(guò)度炒作中國(guó)人工智能芯片的廣大前景，紛紛鼓吹人工智能、人工智能芯片無(wú)所不能，但實(shí)際上人工智能芯片只是用于特定場(chǎng)景、解決特定問(wèn)題的芯片，并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類(lèi)型的芯片；也有部分媒體宣稱(chēng)中國(guó)應(yīng)該大力發(fā)展人工智能芯片，依靠人工智能打破X86、ARM的壟斷。這種說(shuō)法聽(tīng)起來(lái)挺激勵(lì)人心的，但很顯然這種論調(diào)缺乏基本的行業(yè)常識(shí)，畢竟依靠人工智能進(jìn)行彎道超車(chē)，中國(guó)在近幾年內(nèi)應(yīng)該還是蠻難實(shí)現(xiàn)。

以及人工智能人才“荒”

人工智能正成為全球性話題，各國(guó)的人工智能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)也正愈演愈烈。

與媒體大肆宣傳中國(guó)人工智能芯片的美好前程相反，仍有不少人對(duì)中國(guó)人工智能芯片的發(fā)展有所擔(dān)憂。除了技術(shù)、應(yīng)用上有所瓶頸，中國(guó)人工智能甚至是人工智能芯片的發(fā)展，在人才方面依舊有所短缺。

牛津大學(xué)相關(guān)研究人員在一份中美人工智能現(xiàn)狀比較調(diào)研中指出，在人才方面，中國(guó)人工智能人才約為5萬(wàn)人，美國(guó)人才約為83萬(wàn)人。美國(guó)的人工智能人才人數(shù)不但是中國(guó)的16倍，而且更為資深。在人工智能領(lǐng)域工作10年以上的人，占美國(guó)人工智能人才的七成，但只占中國(guó)人工智能人才的四成。

除此之外，中國(guó)人工智能公司在財(cái)力方面也沒(méi)有太大的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，如今獲風(fēng)投資助的美國(guó)人工智能公司數(shù)量，是獲風(fēng)投的中國(guó)公司的三倍以上。

但在這種人才匱乏的情況下，各個(gè)垂直行業(yè)對(duì)人工智能的融合傾向卻在不斷加強(qiáng)。盡管人工智能人才庫(kù)很小，但中國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笤?018年卻翻了一番。就目前局勢(shì)來(lái)看，我國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬(wàn)以上，而且由于人工智能對(duì)技術(shù)要求非常高，人工智能人才培養(yǎng)所需時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一般IT人才，在短時(shí)間以內(nèi)，人才缺口在中國(guó)難以得到填補(bǔ)。

不過(guò)，值得慶幸的是，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的飛快發(fā)展，高等教育正在加快跟進(jìn)相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)置。截至目前，我國(guó)共有101所高校獲批“機(jī)器人工程”專(zhuān)業(yè)，96所高校獲批“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，203所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，25所高校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專(zhuān)業(yè)，25所學(xué)校獲批“網(wǎng)絡(luò)空間安全”專(zhuān)業(yè)，14所學(xué)校獲批“物聯(lián)網(wǎng)工程”專(zhuān)業(yè)。

此外，盡管業(yè)界一直吹噓著人工智能的崛起將進(jìn)入甚至入侵、頂替多個(gè)人類(lèi)職業(yè)，但就目前看來(lái)，得益于人工智能廣泛的應(yīng)用，人類(lèi)有了更多展示的平臺(tái)與機(jī)會(huì)。今年4月1日，我國(guó)人力資源社會(huì)保障部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、統(tǒng)計(jì)局正式向社會(huì)發(fā)布了人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計(jì)算工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師、建筑信息模型技術(shù)員、電子競(jìng)技運(yùn)營(yíng)師、電子競(jìng)技員、無(wú)人機(jī)駕駛員、農(nóng)業(yè)經(jīng)理人、物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操作員、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)運(yùn)維員等13個(gè)新職業(yè)信息。這是自2015年版國(guó)家職業(yè)分類(lèi)大典頒布以來(lái)發(fā)布的首批新職業(yè) 。

也就是說(shuō)，在這輪全新的人工智能競(jìng)賽中，不管是國(guó)家層面對(duì)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)還是科技公司的人才搶奪戰(zhàn)。中國(guó)正牟足了勁，誓要啃下“人工智能人才荒”這塊硬骨頭。

小結(jié)：

在人工智能進(jìn)入“大航海時(shí)代”的今天，人工智能芯片的爆發(fā)也已經(jīng)變成一個(gè)理所當(dāng)然的技術(shù)趨勢(shì)。

在未來(lái)的智能時(shí)代，隨著需求的不斷更新，人工智能格局或許會(huì)發(fā)生巨大變化，新的人工智能芯片市場(chǎng)也有望產(chǎn)生。目前看來(lái)，中固擁有全球最大的人工智能市場(chǎng)，人工智能人才及技術(shù)也在不斷補(bǔ)給和發(fā)展。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，中國(guó)人工智能以及人工智能芯片的發(fā)展，也能夠擺脫受制于人的狀態(tài)。只是在近兩年，該愿景還基本難以實(shí)現(xiàn)。