Atitit 學(xué)習(xí)方法

時(shí)間：2019-07-10 10:40:01

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[導(dǎo)讀]Atitit 學(xué)習(xí)方法 ?補(bǔ)充艾龍著 attilax著?1. Atitit 學(xué)習(xí)的方法 attilax總結(jié) 11.1. 2. 基于學(xué)習(xí)策略的分類 2 21.2. 3. 基于所獲取知識的表示形式分類

Atitit 學(xué)習(xí)方法 ?補(bǔ)充艾龍著 attilax著

1. Atitit 學(xué)習(xí)的方法 attilax總結(jié) 1

1.1. 2. 基于學(xué)習(xí)策略的分類 2 2

1.2. 3. 基于所獲取知識的表示形式分類 4 2

1.3. 4. 按應(yīng)用領(lǐng)域分類 6 2

1.4. 5. 綜合分類 6 2

1.5. 6. 學(xué)習(xí)形式分類 8 2

2. otehr 3

2.1. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）， 3

2.2. 而遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning 3

3. 7中學(xué)習(xí)方法與效果 3

4. 如何學(xué)習(xí)以及拓展 3

4.1. 學(xué)習(xí)模式與效果如圖 3

4.2. 被動學(xué)習(xí) ??聽講<<閱讀<<試聽可視化<< demo演示《 4

4.3. 主動學(xué)習(xí) 討論 <<實(shí)踐，<<teach ， 4

4.4. 交叉share，共同交流 4

4.5. 找出興趣點(diǎn)??一個(gè)領(lǐng)域的東西，你不可能全部掌握。所以，在整理出脈絡(luò)后，下一步，就是根據(jù)這個(gè)過程中的理解，找到自己感興趣的地方。 4

4.6. 建立聯(lián)系??如上文所說，學(xué)習(xí)的奧義就是「聯(lián)系」。 4

4.7. 每日總結(jié) 4

5. 面對大量知識怎么辦 4

6. 三種方法 5

6.1. 需要的地方學(xué)期 5

6.2. 概要 ?，，細(xì)節(jié)法 5

6.3. Step by stepy開通\ 5

6.4. 1.1　在比較中學(xué)習(xí) 5

6.5. 1.2　在歷史中學(xué)習(xí) 5

1.?Atitit 學(xué)習(xí)的方法 attilax總結(jié)

1.1. 碎片化學(xué)習(xí)與整體學(xué)習(xí)。 2

1.2. 深度學(xué)習(xí) 2

1.3. 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2

1.4. 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 2

1.5. 基督學(xué)習(xí) vs ?非監(jiān)督學(xué)習(xí) 2

1.1.?2. 基于學(xué)習(xí)策略的分類 2

2.1. 1）機(jī)械學(xué)習(xí)?(Rote learning) 2

2.2. 2）示教學(xué)習(xí)?(Learning from instruction或Learning by being told) 3

2.3. 3）演繹學(xué)習(xí)?(Learning by deduction) 3

2.4. 4）類比學(xué)習(xí) (Learning by analogy) 3

2.5. 5）基于解釋的學(xué)習(xí)?(Explanation-based learning, EBL) 4

2.6. 6）歸納學(xué)習(xí)?(Learning from induction) 4

1.2.?3. 基于所獲取知識的表示形式分類 4

3.1. 2）決策樹 4

3.2. 3）形式文法 5

3.3. 4）產(chǎn)生式規(guī)則 5

3.4. 6）圖和網(wǎng)絡(luò) 5

3.5. 7）框架和模式（schema） 5

3.6. 9）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5

3.7. 10）多種表示形式的組合 5

1.3.?4. 按應(yīng)用領(lǐng)域分類 6

4.1. 最主要的應(yīng)用領(lǐng)域有：專家系統(tǒng)、認(rèn)知模擬、規(guī)劃和問題求解、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)、圖象識別、故障診斷、自然語言理解、機(jī)器人和博弈等領(lǐng)域。 6

1.4.?5. 綜合分類 6

5.1. 1）經(jīng)驗(yàn)性歸納學(xué)習(xí)?(empirical inductive learning) 6

5.2. 2）分析學(xué)習(xí)（analytic learning） 6

5.3. 3）類比學(xué)習(xí) 7

5.4. 4）遺傳算法（genetic algorithm） 7

5.5. 5）聯(lián)接學(xué)習(xí) 7

5.6. 6）增強(qiáng)學(xué)習(xí)（reinforcement learning） 7

1.5.?6. 學(xué)習(xí)形式分類 8

6.1. 1）監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning) 8

6.2. 2）非監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning) 8

2.?otehr2.1.?強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning），2.2.?而遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning

3.?7中學(xué)習(xí)方法與效果4.?如何學(xué)習(xí)以及拓展

4.1.?學(xué)習(xí)模式與效果如圖

4.2.?被動學(xué)習(xí) ??聽講<<閱讀<<試聽可視化<< demo演示《4.3.?主動學(xué)習(xí) 討論 <<實(shí)踐，<<teach ，

4.4.?交叉share，共同交流

4.5.?找出興趣點(diǎn)

一個(gè)領(lǐng)域的東西，你不可能全部掌握。所以，在整理出脈絡(luò)后，下一步，就是根據(jù)這個(gè)過程中的理解，找到自己感興趣的地方。

4.6.?建立聯(lián)系

如上文所說，學(xué)習(xí)的奧義就是「聯(lián)系」。

4.7.?每日總結(jié)

5.?面對大量知識怎么辦

6.?三種方法

6.1.?需要的地方學(xué)期6.2.?概要 ?，，細(xì)節(jié)法6.3.?Step by stepy開通\

6.4.?1.1　在比較中學(xué)習(xí)

假設(shè)你正在學(xué)習(xí)一種編程語言 X，并為區(qū)分知識要點(diǎn)和非要點(diǎn)而苦惱。這時(shí)，如果你開始學(xué)習(xí)另一種編程語言 Y，這個(gè)問題可能就會迎刃而解。因?yàn)槟汩_始了解那些因語言不同導(dǎo)致的差異，什么規(guī)則是 X 和 Y 共通的，什么又是 X 語言獨(dú)有的。

多種語言共通的知識才是要點(diǎn)。掌握了這些要點(diǎn)，學(xué)習(xí)其他語言時(shí)才會更加輕松。

6.5.?1.2　在歷史中學(xué)習(xí)

理解語言設(shè)計(jì)者的意圖

設(shè)想你在閱讀關(guān)于編程語言某種功能的介紹時(shí)，腦子里總有一種不夠透徹的感覺。這時(shí)，你想知道為什么需要這種功能。

編程語言也是人創(chuàng)造出來的。知道了語言設(shè)計(jì)者為解決何種問題而創(chuàng)造了這種語言，以及這種語言經(jīng)歷過怎么樣的歷史變遷后，慢慢地就能理解為什么需要有這種功能了。

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