在10日開幕的2018華為全聯(lián)接大會上,華為首次完整地披露了AI(人工智能)戰(zhàn)略,不僅首發(fā)了兩顆AI芯片,還對傳聞中的“達芬奇項目”進行了解讀。
“達芬奇”是全新的芯片架構。華為副董事長、輪值董事長徐直軍介紹,華為之所以做“達芬奇”,是因為目前市場上沒有任何架構可以實現(xiàn)全場景的覆蓋,華為基于該架構的昇騰系列芯片則可以實現(xiàn)全覆蓋。
在本次大會上,華為發(fā)布了兩款基于“達芬奇”的AI芯片:昇騰910、昇騰310。昇騰910采用7nm工藝,是目前單芯片計算密度最大的芯片,計算力遠超谷歌和英偉達;作為極致高效低功耗AI芯片,基于12nm工藝,昇騰310的最大功耗僅8W。
華為在AI上的野心可不止于基礎的芯片。華為希望依托自身AI方案的便捷性,吸引更多的開發(fā)者應用,來打造一個技術生態(tài)。
在本次大會上,華為披露了其AI戰(zhàn)略,包括投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態(tài)、人才培養(yǎng)、解決方案增強和內部效率提升。華為的全棧全場景方案(即涵蓋多個層次的技術方案)包括芯片、算子開發(fā)工具CNN、統(tǒng)一訓練推理架構MindSpore、機器學習PaaS 以及全流程服務(ModelArts)等。
比如,在細分的車聯(lián)網(wǎng)領域,華為也致力于提供ICT基礎設施平臺。華為在本次大會上了披露了自動駕駛的新進展,華為MDC移動數(shù)據(jù)中心集成到奧迪Q7原型車中,用于城市自動駕駛環(huán)境。
從AI芯片到開發(fā)平臺,華為“通吃”的底氣在哪里?
徐直軍認為,華為的業(yè)務涵蓋了終端產(chǎn)品、網(wǎng)絡、云、通信等領域,已經(jīng)積累了從軟件到硬件的各方面能力,這構成了華為在AI領域構建全方位生態(tài)的客觀條件。據(jù)悉,華為將在明年推出終端設備上的AI計算框架。
未來的AI無處不在,從上市公司到初創(chuàng)企業(yè)都在積極布局。
Choice數(shù)據(jù)顯示,A股已經(jīng)有84家AI概念股,它們大多數(shù)集中在應用層面,比如思創(chuàng)醫(yī)惠致力于AI醫(yī)療、京山輕機將AI應用于工業(yè)制造。另一方面,大量的AI初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn),估值屢創(chuàng)新高。比如,商湯科技的估值已經(jīng)高達60億美元。
華為“達芬奇”項目將對AI業(yè)界產(chǎn)生怎樣的影響?
某芯片資深人士對記者表示,華為的“算法+SoC(系統(tǒng)芯片)+全棧方案+開放生態(tài)”將構筑一個完整的AI生態(tài)。這樣,那些定位算法的公司唯一的出路就是爭取被芯片大廠/系統(tǒng)應用方案商收購,定位芯片的公司則免不了關門的命運。
如此,寒武紀是不是要哭暈在廁所?畢竟,華為這樣搞,不僅會影響其與寒武紀的合作,還等于給這個“算法+芯片”的初創(chuàng)公司判了死刑。眾所周知,華為在麒麟970芯片的NPU中采用了寒武紀的IP。
有接近寒武紀人士對記者表示,華為現(xiàn)在公布的這個云端芯片是采用堆規(guī)格,在制造工藝領先寒武紀MLU100兩代的情況下,芯片功耗還高4倍;鑒于華為自研的終端NPU跟寒武紀依然具有一代以上的差距,華為的新一代Mate20系列手機仍然在使用寒武紀的IP。該人士強調,華為海思可能會是下一個英偉達,但百花齊放的市場好過壟斷。
但上述芯片資深人士則認為,華為“上不做應用、下不碰數(shù)據(jù)”,側重于提供AI領域的ICT基礎設施平臺,加上投資基礎研究和培養(yǎng)人才,這都將助力AI行業(yè)及應用方案公司發(fā)展,但生態(tài)將是華為最大的挑戰(zhàn)。