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[導(dǎo)讀]滴滴出行宣布旗下自動駕駛部門升級為獨立公司,專注于自動駕駛研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用及相關(guān)業(yè)務(wù)拓展。滴滴出行CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO 。新成立的自動駕駛公司將整合滴滴出行平臺資源和原有技術(shù)優(yōu)勢,持續(xù)加大

滴滴出行宣布旗下自動駕駛部門升級為獨立公司,專注于自動駕駛研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用及相關(guān)業(yè)務(wù)拓展。滴滴出行CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO 。


新成立的自動駕駛公司將整合滴滴出行平臺資源和原有技術(shù)優(yōu)勢,持續(xù)加大核心技術(shù)研發(fā)投入,深入拓展與汽車上下游產(chǎn)業(yè)鏈合作,同時與政府及社會各界積極探討推動自動駕駛落地。

近年來,隨著城市的發(fā)展,打車需求已經(jīng)是社會各個階層人士的普遍需求。隨著智能設(shè)備和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,打車軟件的普及給人們的出行帶來了極大的便利。當前打車軟件已基本解決了出租車司機和乘客之間的信息不對稱問題。

但在,打車軟件的普及僅限于在發(fā)達的一、二線城市,發(fā)達城市得益于智能手機的普及,乘客通過智能手機發(fā)送出行需求,司機通過智能手機接收乘客出行需求的模式已經(jīng)較為普及和成熟。對于三、四線城市,尤其是不發(fā)達的地區(qū),盡管乘客中的智能機普及率尚可,但由于司機普遍年齡偏大,收入較低,司機的智能機普及較低,且由于移動網(wǎng)絡(luò)流量具有較高成本,往往也并未連入移動網(wǎng)絡(luò)。因此在這種情況下,對于后臺調(diào)度管理系統(tǒng)而言,盡管知曉乘客出行需求,但由于很難獲知司機車輛運力情況,很難進行高實時性的精細化調(diào)配,進而造成一定的資源浪費,影響乘客打車體驗。

為了解決這樣的問題,滴滴早在15年9月29日申請了一項名為“一種基于WiFi中繼站的車輛調(diào)度方法及系統(tǒng)”的發(fā)明專利(申請?zhí)枺?01510630991.6),申請人為滴滴(中國)科技有限公司。

根據(jù)目前公開的專利資料,讓我們一起來解讀一下這項車輛調(diào)度方法吧。

如上圖所示為基于WiFi中繼站的車輛調(diào)度方法的流程示意圖。首先,在接收UE發(fā)送的打車請求之后,獲取UE的坐標信息和該坐標信息所屬預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的WiFi中繼站。

其次,監(jiān)測當前接入WiFi中繼站的終端,根據(jù)每一終端接入WiFi中繼站的時間,向終端分配打車請求生成的訂單,以實現(xiàn)對該終端對應(yīng)車輛的調(diào)度。

上圖為基于WiFi中繼站的車輛調(diào)度方法的應(yīng)用場景示意圖。當司機在空閑狀態(tài)時,集中在WIFI中繼站周圍,通過將對應(yīng)的終端(智能機)以WIFI的方式接入網(wǎng)絡(luò),在接收到UE發(fā)送的打車請求后,打車平臺調(diào)度中心根據(jù)乘客的出行需求,動態(tài)將其對應(yīng)的訂單分配給WIFI中繼站附近的司機,調(diào)配車輛前往乘客所在地,以實現(xiàn)精確的車輛調(diào)配。

接下來我們來詳細了解一下車輛調(diào)度的詳細步驟。

如上圖為基于WiFi中繼站的車輛調(diào)度方法的細分流程示意圖。首先,獲取UE的坐標信息和該坐標信息所屬預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有WiFi中繼站,UE發(fā)送的打車請求還包括:出發(fā)地、目的地及UE的用戶標識等信息。這里的預(yù)設(shè)范圍的具體取值可根據(jù)UE所屬城市的交通路況、所屬城市的具體城區(qū)等信息進行設(shè)置和調(diào)整。

其次,提取每一WiFi中繼站的坐標信息。

接著,根據(jù)每一WiFi中繼站的坐標信息和UE的坐標信息,計算每一WiFi中繼站到UE的距離。

最后,根據(jù)每一WiFi中繼站到UE的距離,選取距離UE最近的WiFi中繼站。

以上就是利用wifi中繼站進行車輛調(diào)度的方法,這種方法對于智能手機普及率低以及大齡司機來說具有重要的作用,可以有效的獲知司機車輛的運力情況,從而進行高實時性的精細化調(diào)配,提升乘客打車體驗!


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