SQL Pivot初探

Pivot的語法和說明請看?

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410.aspx

只寫個例子。原表內(nèi)容部分如下：

bill_table	bill_comedate	?bill_zhje
醉江月	2012-08-20?00:00:00.000?168
大廳6號	2012-08-20?00:00:00.000	154.88
大廳1號	2012-08-20?00:00:00.000	299.2
大廳2號	2012-08-20?00:00:00.000	968
瑤池宴	2012-08-20?00:00:00.000	1530
大廳4號	2012-08-21?00:00:00.000	45
碧云深	2012-08-21?00:00:00.000	207
愿成雙	2012-08-21?00:00:00.000	582
瀟湘曲	2012-08-21?00:00:00.000	582
舞楊花	2012-08-22?00:00:00.000	148
舞迎春	2012-08-22?00:00:00.000	908
瑤階草	2012-08-22?00:00:00.000	908
暮花天	2012-08-22?00:00:00.000	908
暮山溪	2012-08-22?00:00:00.000	120
暮云碧	2012-08-22?00:00:00.000	1013
暮花天	2012-08-22?00:00:00.000	120
碧桃春	2012-08-22?00:00:00.000	120
舞楊花	2012-08-22?00:00:00.000	1266
大廳1號	2012-08-23?00:00:00.000	2076
大廳2號	2012-08-23?00:00:00.000	61
大廳5號	2012-08-23?00:00:00.000	510
大廳5號	2012-08-23?00:00:00.000	976
大廳6號	2012-08-23?00:00:00.000	307
大廳1號	2012-08-24?00:00:00.000	3468
大廳2號	2012-08-24?00:00:00.000	504
大廳4號	2012-08-24?00:00:00.000	723
愿成雙	2012-08-30?00:00:00.000	1068
暮山溪	2012-09-03?00:00:00.000	2404
大廳2號	2012-09-05?00:00:00.000	1389
大廳2號	2012-09-06?00:00:00.000	530
大廳4號	2012-09-06?00:00:00.000	145
大廳5號	2012-09-06?00:00:00.000	319
大廳6號	2012-09-06?00:00:00.000	56
大廳2號	2012-09-06?00:00:00.000	490
大廳2號	2012-09-06?00:00:00.000	140
大廳1號	2012-09-06?00:00:00.000	140
大廳6號	2012-08-06?00:00:00.000	1098
賽天香	2012-09-07?00:00:00.000	1600
大廳4號	2012-09-07?00:00:00.000	264
大廳3號	2012-09-07?00:00:00.000	976

用Pivot把第一列里面的值翻轉(zhuǎn)成列名，下面跟上sum出來的結(jié)果。語句如下

select?bill_comedate,[碧桃春],[醉江月],[大廳1號],[大廳2號],[大廳3號],[大廳4號],[大廳5號],[大廳6號]
from?Bill?as?a
Pivot?(sum(a.bill_zhje)?FOR?a.bill_table?in?([碧桃春],[醉江月],[大廳1號],[大廳2號],[大廳3號],[大廳4號],[大廳5號],[大廳6號]))?as?PVT??
group?by?bill_comedate,[碧桃春],[醉江月],[大廳1號],[大廳2號],[大廳3號],[大廳4號],[大廳5號],[大廳6號]

得到的部分結(jié)果如下（沒有把bill_table里面的寫完）

bill_comedate	碧桃春	醉江月	大廳1號	大廳2號	大廳3號	大廳4號	大廳5號	大廳6號
2012-08-06?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	1098
2012-08-20?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-20?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	154.88
2012-08-20?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	968	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-20?00:00:00.000	NULL	NULL	299.2	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-20?00:00:00.000	NULL	168	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-21?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-21?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	45	NULL	NULL
2012-08-22?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-22?00:00:00.000	120	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-23?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	307
2012-08-23?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	510	NULL
2012-08-23?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	976	NULL
2012-08-23?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	61	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-23?00:00:00.000	NULL	NULL	2076	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-24?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	723	NULL	NULL
2012-08-24?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	504	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-24?00:00:00.000	NULL	NULL	3468	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-27?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-08-30?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-09-03?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-09-05?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	1389	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-09-06?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	56
2012-09-06?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	319	NULL
2012-09-06?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	145	NULL	NULL
2012-09-06?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	140	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-09-06?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	490	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-09-06?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	530	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-09-06?00:00:00.000	NULL	NULL	140	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-09-07?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
2012-09-07?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	264	NULL	NULL
2012-09-07?00:00:00.000	NULL	NULL	NULL	NULL	976	NULL	NULL	NULL