開源巨獻(xiàn)：Google最熱門60款開源項(xiàng)目

本文為大家整理了 Google 開源的項(xiàng)目，看看有沒(méi)有感興趣的，排名順序按照 Github ★Star 數(shù)排列。

0、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) TensorFlow★Star 62533

TensorFlow 是谷歌的第二代機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，按照谷歌所說(shuō)，在某些基準(zhǔn)測(cè)試中，TensorFlow的表現(xiàn)比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 內(nèi)建深度學(xué)習(xí)的擴(kuò)展支持，任何能夠用計(jì)算流圖形來(lái)表達(dá)的計(jì)算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都能夠受益于TensorFlow的自動(dòng)分 化（auto-differentiation）。通過(guò)靈活的Python接口，要在TensorFlow中表達(dá)想法也會(huì)很容易。（詳情：https://github.com/tensorflow/tensorflow）

1、material-design-icons★Star?30315

Google 開源了 Material Design 系統(tǒng)圖標(biāo)包其中的 750 個(gè)字形。該系統(tǒng)圖標(biāo)包含常用的圖標(biāo)，如用于媒體播放、通訊、內(nèi)容編輯、連接等等。在 Web 應(yīng)用，安卓和 iOS 設(shè)計(jì)均適用。（詳情：http://google.github.io/material-design-icons/）

2、前端開發(fā)工具組?MDL★Star?27873

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的網(wǎng)站前端開發(fā)工具組。Material Design Lite (MDL)可以讓你添加一個(gè) Material Design 的外觀和感覺(jué)到你的靜態(tài)內(nèi)容網(wǎng)站，不依賴于任何的 Java 框架和庫(kù)。MDL 可以優(yōu)化跨設(shè)備的使用體驗(yàn)，可以在舊版的瀏覽器進(jìn)行平滑的切換，提供非?？焖俚脑L問(wèn)體驗(yàn)。（詳情：https://github.com/google/material-design-lite）

3、Web 前端框架 Angular★Star?25524

Angular 是一款十分流行且好用的 Web 前端框架，目前由 Google 維護(hù)。官方已將 Angular 2 和之前的版本 Angular.js 分開維護(hù)（兩者的 GitHub 地址和項(xiàng)目主頁(yè)皆不相同）。漸進(jìn)式 Web 應(yīng)用，借助現(xiàn)代化 Web 平臺(tái)的力量，交付 app 式體驗(yàn)。高性能、離線化、零安裝。（詳情：https://github.com/angular/angular）

4、容器集群管理系統(tǒng) Kubernetes★Star?24599

Kubernetes 是來(lái)自 Google 云平臺(tái)的開源容器集群管理系統(tǒng)?；?Docker 構(gòu)建一個(gè)容器的調(diào)度服務(wù)。該系統(tǒng)可以自動(dòng)在一個(gè)容器集群中選擇一個(gè)工作容器供使用。其核心概念是 Container Pod。（詳情：https://github.com/kubernetes/kubernetes）

5、數(shù)據(jù)描述語(yǔ)言 protobuf★Star?18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司開發(fā)的一種數(shù)據(jù)描述語(yǔ)言，類似于XML能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)序列化，可用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、通信協(xié)議等方面?，F(xiàn)階段支持C++、JAVA、Python等三種編程語(yǔ)言。同XML相比，Protocol buffers在序列化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面有許多優(yōu)點(diǎn)（詳情：https://github.com/google/protobuf）

6、Java 常用庫(kù) Guava★Star?17267

該項(xiàng)目是 Google 的一個(gè)開源項(xiàng)目，包含許多 Google 核心的 Java 常用庫(kù)。（詳情：https://github.com/google/guava）

7、Spark★Star?13378

Spark 是谷歌公司推出的一款基于 Chrome 瀏覽器的開發(fā)環(huán)境。提供一組可重用的 UI 組件。采用 Dart 開發(fā)。（安裝方法：https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide）

8、RPC 框架 GRPC★Star?10363

GRPC 是一個(gè)高性能、開源和通用的 RPC 框架，面向移動(dòng)和 HTTP/2 設(shè)計(jì)。目前提供 C、Java 和 Go 語(yǔ)言版本，分別是：grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持.GRPC 基于 HTTP/2 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，帶來(lái)諸如雙向流、流控、頭部壓縮、單 TCP 連接上的多復(fù)用請(qǐng)求等特。這些特性使得其在移動(dòng)設(shè)備上表現(xiàn)更好，更省電和節(jié)省空間占用。（詳情：https://github.com/grpc/grpc）

9、高質(zhì)量壓縮圖片算法工具Guetzli?★Star?9959

Guetzli，是一個(gè)針對(duì)數(shù)碼圖像和網(wǎng)頁(yè)圖像的 JPEG 編碼器，能夠通過(guò)產(chǎn)生更小的 JPEG 文件來(lái)達(dá)到更快的在線體驗(yàn)，并且同時(shí)保持與當(dāng)前瀏覽器，圖像處理應(yīng)用和 JPEG 標(biāo)準(zhǔn)的兼容性。Google 稱 Guetzli 創(chuàng)建高質(zhì)量的 JPEG 圖像文件的大小比當(dāng)前的壓縮方法要再小 35％。上圖為 16x16 像素樣本，是掛在藍(lán)天下的一根電話線，傳統(tǒng) JPEG 算法經(jīng)常會(huì)遇到的失真狀況。左邊是未壓縮的原圖，中間為較小尺寸的 libjpeg，右邊是失真更少的 Guetzli 。（詳情：https://github.com/google/guetzli）

10、k/v數(shù)據(jù)庫(kù) Leveldb?★Star?9799

Leveldb是一個(gè)google實(shí)現(xiàn)的非常高效的kv數(shù)據(jù)庫(kù)，目前的版本1.2能夠支持billion級(jí)別的數(shù)據(jù)量了。 在這個(gè)數(shù)量級(jí)別下還有著非常高的性能，主要?dú)w功于它的良好的設(shè)計(jì)。特別是LSM算法。（詳情：https://github.com/google/leveldb）

11、自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)審查工具 Lighthouse★Star?9400

Lighthouse 是一個(gè)開源的自動(dòng)化工具，用于改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的質(zhì)量。 可以將其作為一個(gè) Chrome 擴(kuò)展程序運(yùn)行，或從命令行運(yùn)行。 當(dāng)為 Lighthouse 提供一個(gè)要審查的網(wǎng)址，它將針對(duì)此頁(yè)面運(yùn)行一連串的測(cè)試，然后生成一個(gè)有關(guān)頁(yè)面性能的報(bào)告?？梢詤⒖际〉臏y(cè)試，看看可以采取哪些措施來(lái)改進(jìn)應(yīng)用。（詳情：https://github.com/GoogleChrome/lighthouse）

12、Gson★Star?9261

Gson 是 Google 提供的用來(lái)在 Java 對(duì)象和 JSON 數(shù)據(jù)之間進(jìn)行映射的 Java 類庫(kù)。可以將一個(gè) JSON 字符串轉(zhuǎn)成一個(gè) Java 對(duì)象，或者反過(guò)來(lái)。（詳情：https://github.com/google/gson）

13、最小系統(tǒng)加載工具 systemjs★Star?8356

systemjs 是一個(gè)最小系統(tǒng)加載工具，用來(lái)創(chuàng)建插件來(lái)處理可替代的場(chǎng)景加載過(guò)程，包括加載 CSS 場(chǎng)景和圖片，主要運(yùn)行在瀏覽器和 NodeJS 中。它是 ES6 瀏覽器加載程序的的擴(kuò)展，將應(yīng)用在本地瀏覽器中。通常創(chuàng)建的插件名稱是模塊本身，要是沒(méi)有特意指定用途，則默認(rèn)插件名是模塊的擴(kuò)展名稱。（詳情：https://github.com/systemjs/systemjs）

14、序列化庫(kù) FlatBuffers★Star?7991

FlatBuffers 是一個(gè) Java 的序列化庫(kù)，用于游戲和其他內(nèi)存受限的應(yīng)用。FlatBuffers 可以讓你直接訪問(wèn)序列化后的數(shù)據(jù)，無(wú)需解壓并進(jìn)行解析的過(guò)程。同時(shí)提供很強(qiáng)的向前和向后兼容性。FlatBuffers 支持 C++ 和 Java 語(yǔ)言，無(wú)需依賴第三方庫(kù)支持。（詳情：https://github.com/google/flatbuffers）

15、Xi 文本編輯器 Xi Editor★Star?8000

Xi Editor 是 Google 開源的一款用 Rust 語(yǔ)言編寫的文本編輯器，最初是為 Mac OS X 構(gòu)建的，使用 Cocoa 作為用戶界面，已有計(jì)劃適配其它平臺(tái)。所有編輯操作都可以在 16ms 之內(nèi)提交并處理。文本繪制使用最好的技術(shù)（如 Mac 上的 Core Text，Windows 上的 DirectWrite 等），并完全支持 Unicode。（詳情：https://github.com/google/xi-editor）

16、Grumpy★Star?7760

Grumpy 是一個(gè) Python to Go 源代碼翻譯編譯器和運(yùn)行時(shí)，旨在替代 CPython 2.7。 關(guān)鍵的區(qū)別是它將 Python 源代碼編譯為 Go 源代碼，然后將其編譯為本機(jī)代碼，而不是字節(jié)碼。這意味著 Grumpy 沒(méi)有 VM。編譯的 Go 源代碼是對(duì) Grumpy 運(yùn)行時(shí)的一系列調(diào)用，Go 庫(kù)服務(wù)與 Python C API 類似的目的（盡管不直接支持 C API）。（詳情：https://github.com/google/grumpy）

17、Java 編譯器 Traceur★Star?7300

Traceur 是一個(gè)來(lái)自 Google 的 Java 編譯器，通過(guò)它可以體驗(yàn)一些很新并且有趣的 Java 語(yǔ)言特性，這些多數(shù)是還沒(méi)有被當(dāng)前瀏覽器實(shí)現(xiàn)的 ECMA 標(biāo)準(zhǔn)或草案，比如：數(shù)組比較、類、模塊、迭代器、方法參數(shù)默認(rèn)值、Promise等。（詳情：https://github.com/google/traceur-compiler）

18、媒體播放器 ExoPlayer★Star?7152

ExoPlayer 是 Android 上一個(gè)應(yīng)用級(jí)的媒體播放器。它為 Android MediaPlayer 的 API 在播放本地或在線的視頻與音頻上提供了一個(gè)候選。ExoPlayer 支持一些 Android MediaPlayer API 無(wú)法提供的特性，包括 DASH 和 SmoothStreaming 自適應(yīng)回放，持久的高速緩存和自定義渲染器。不像 MediaPlayer API，EXOPlayer 很容易定制和擴(kuò)展，而且它可以通過(guò) Play Store 更新升級(jí)。（詳情：https://github.com/google/ExoPlayer）

19、代碼構(gòu)建工具Bazel★Star?6641

Bazel 是 Google 的一款可再生的代碼構(gòu)建工具。它主要是用于構(gòu)建 Google 的軟件,處理出現(xiàn)在谷歌的開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建問(wèn)題,比如說(shuō):大規(guī)模數(shù)據(jù)構(gòu)建問(wèn)題,共享代碼庫(kù)問(wèn)題,從源代碼構(gòu)建的軟件的相關(guān)問(wèn)題。支持多種語(yǔ)言并且跨平臺(tái)，還支持自動(dòng)化測(cè)試和部署、具有再現(xiàn)性（Reproducibility）和規(guī)?；忍卣?。（詳情：https://github.com/bazelbuild/bazel）

20、創(chuàng)作藝術(shù)和譜寫曲子的機(jī)器智能 magenta★Star?6563

Google Brain團(tuán)隊(duì)的一組研究人員發(fā)布了一個(gè)項(xiàng)目Project Magenta，其主要目標(biāo)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)作藝術(shù)和譜寫曲子。Project Magenta使用了 TensorFlow系統(tǒng)，研究人員在GitHub上開源了他們的模型和工具。（詳情：https://github.com/tensorflow/magenta）

21、自動(dòng)生成命令行界面的內(nèi)容庫(kù) Python Fire★Star?6500

Python Fire 是 Google 開源的一個(gè)可從任何 Python 代碼自動(dòng)生成命令行接口（CLI）的庫(kù)。Python Fire 是一種在 Python 中創(chuàng)建 CLI 的簡(jiǎn)單方法；是開發(fā)和調(diào)試 Python 代碼的有用工具；能夠使 Bash 和 Python 之間的轉(zhuǎn)換更為容易；并且通過(guò)使用你需要導(dǎo)入和創(chuàng)建的模塊和變量來(lái)設(shè)置 REPL，使得使用 Python REPL 更容易

（詳情：https://github.com/google/python-fire）

22、軟硬件框架AnyPixel.js?★Star?5906

AnyPixel.js 是 Google 開源的一個(gè)軟件和硬件框架，可以用來(lái)構(gòu)建各種由“像素”構(gòu)成的展示，每個(gè)像素可以是任何一種可交互的實(shí)體對(duì)象，如 LED 燈、氣球等。（詳情：https://github.com/googlecreativelab/anypixel）

23、物聯(lián)網(wǎng)工具Physical Web★Star?5899

Physical Web 是由 Chrome 團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)的一個(gè)項(xiàng)目, 意在用 URL 連接世界, 方便用戶接受數(shù)據(jù)。在Web世界中，各種URL可以說(shuō)是鏈接的基礎(chǔ)，也是去中心化的，所以“The Physical Web”要做的就是讓每個(gè)智能設(shè)備用URL來(lái)標(biāo)識(shí)自己，然后用戶按照自己的需要通過(guò)URL和設(shè)備進(jìn)行交互。這樣一來(lái)，你使用智能設(shè)備的體驗(yàn)就和在網(wǎng)站上使 用各種超鏈接差不多了。（詳情：https://github.com/google/physical-web）

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc★Star?5853

Advisor 是谷歌公司用來(lái)分析運(yùn)行中的 Docker 容器的資源占用以及性能特性的工具。cAdvisor 是一個(gè)運(yùn)行中的守護(hù)進(jìn)程用來(lái)收集、聚合、處理和導(dǎo)出運(yùn)行容器相關(guān)的信息，每個(gè)容器保持獨(dú)立的參數(shù)、歷史資源使用情況和完整的資源使用數(shù)據(jù)。當(dāng)前支持 lmctfy 容器和 Docker 容器。（詳情：https://github.com/google/cadvisor）

25、C++單元測(cè)試工具★Star?5755

Google的開源C++單元測(cè)試框架Google Test，簡(jiǎn)稱gtest 是一個(gè)非常的不錯(cuò)單元測(cè)試框架。支持跨平臺(tái)以及包括 Windows CE 和 Symbian 在內(nèi)的一些手機(jī)操作系統(tǒng)。（詳情：https://github.com/google/googletest）

26、IndexedDB 關(guān)系查詢引擎 lovefield★Star?5532

lovefield 是建立在 IndexedDB 上的關(guān)系查詢引擎。它提供了類似 SQL 的語(yǔ)法，并且可以跨瀏覽器工作（目前支持 Chrome 37 及以上版本，F(xiàn)irefox 31 及以上版本，IE 10 及以上版本）。（詳情：https://github.com/google/lovefield）

27、 Java 生成器源代碼集合 Auto★Star?5295

Auto 是 Java 生成器源代碼集合，Java 有許多機(jī)械、重復(fù)、未經(jīng)測(cè)試的代碼，而且有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些微妙的 Bug 。Auto 項(xiàng)目是自動(dòng)執(zhí)行這些類型的任務(wù)的代碼生成器的集合，他們可以無(wú) Bug 創(chuàng)建你要編寫的代碼。（詳情：https://github.com/google/auto）

28、Python 代碼格式化的工具★Star?5197

YAPF 是 Google 開發(fā)的一個(gè)用來(lái)格式化 Python 代碼的工具。（詳情：https://github.com/google/yapf）

29、基于 TensorFlow 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù) Sonnet★Star?5000

Sonnet 庫(kù)使用面向?qū)ο蟮姆椒ǎ试S創(chuàng)建定義一些前向傳導(dǎo)計(jì)算的模塊。模塊用一些輸入 Tensor 調(diào)用，添加操作到圖里并返回輸出 Tensor。其中一種設(shè)計(jì)選擇是通過(guò)在隨后調(diào)用相同的模塊時(shí)自動(dòng)重用變量來(lái)確保變量分享被透明化處理。 該庫(kù)兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必須至少為 1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安裝模式，以及 nativ pip 安裝。（詳情：https://github.com/deepmind/sonnet）

30、無(wú)損壓縮算法Brotli?★Star?4822

Brotli 是一個(gè)通用目的的無(wú)損壓縮算法，它通過(guò)用變種的 LZ77 算法，Huffman 編碼和二階文本建模進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮，是一種壓縮比很高的壓縮方法。在壓縮速度上跟 Deflate 差不多，但是提供了更密集的壓縮。（詳情：https://github.com/google/brotli）

31、負(fù)載均衡系統(tǒng) Seesaw★Star?4286

Seesaw 是 Google 開源的一個(gè)基于 Linux 的負(fù)載均衡系統(tǒng)。Seesaw 包含基本的負(fù)載均衡特性，同時(shí)支持一些高級(jí)的功能，諸如：anycast, Direct Server Return (DSR), 支持多個(gè) VLANs 和集中式配置。同時(shí)其設(shè)計(jì)的宗旨是易于維護(hù)。（詳情：https://github.com/google/seesaw）

32、Gumbo★Star?4060

Gumbo 是 Google 的一款用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的HTML5解析庫(kù)，無(wú)需任何外部依賴。（詳情：https://github.com/google/gumbo-parser）

33、GXUI★Star?3803

GXUI 是 Google 出品的一個(gè)跨平臺(tái) GO 語(yǔ)言的 UI 框架。（詳情：https://github.com/google/gxui）

34、iOS UI 測(cè)試自動(dòng)化框架 EarlGrey?★Star?3721

遵從開源Apache授權(quán)的EarlGrey，由Objective-C編寫而成。Google也確實(shí)用的它來(lái)測(cè)試自家的iOS app。EarlGrey可支持和模擬回溯至iOS 8的設(shè)備，有關(guān)該工具的詳細(xì)文檔請(qǐng)戳這里。除了EarlGrey，其它iOS UI測(cè)試自動(dòng)化框架還包括Calabash和Sauce Labs的Appium。（詳情：https://github.com/google/EarlGrey）

35、Blockly★Star?3520

Blockly 是一個(gè)基于 Web 的可視化編程工具，只需要拖動(dòng)幾個(gè)圖形就可以編程, 完全不需要打字. 根據(jù)項(xiàng)目FAQ介紹, 這個(gè)新語(yǔ)言的主要目的是為web應(yīng)用提供宏(或腳本編 程)的支持. 可以把生成的腳本輸出成java, python 等.已經(jīng)有幾個(gè)利用Blockly的demo.（詳情：https://github.com/google/blockly）

36、go-github★Star?2707

go-github 是 Google 對(duì) Github 的開放 API 進(jìn)行 Go 語(yǔ)言封裝的一個(gè)項(xiàng)目。（詳情：https://github.com/google/go-github）

37、抓取bug工具 error-prone★Star?2708

error-prone 用來(lái)抓取 Java 編譯時(shí)的錯(cuò)誤。通常使用編譯器只能做靜態(tài)類型的檢查。但使用此工具，能夠進(jìn)行編譯器的類型分析，能夠檢測(cè)并抓取到編譯過(guò)程中的 Bug，能夠大大的節(jié)約開發(fā)者的時(shí)間。（詳情：https://github.com/google/error-prone）

38、ROS 系統(tǒng)支持的 SLAM 庫(kù) Cartographer★Star?2700

Cartographer，是Google開源的一個(gè)ROS系統(tǒng)支持的2D和3D SLAM（simultaneous localization and mapping）庫(kù)。SLAM 算法結(jié)合來(lái)自多個(gè)傳感器（比如，LIDAR、IMU 和 攝像頭）的數(shù)據(jù)，同步計(jì)算傳感器的位置并繪制傳感器周圍的環(huán)境。在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界常見(jiàn)的傳感器配置上，Cartographer 能實(shí)時(shí)建立全局一致的地圖。（詳情：https://github.com/googlecartographer/cartographer）

39、安卓電量分析工具 Battery Historian?★Star?2579

Battery Historian 是一個(gè)通過(guò)分析安卓 "bugreport" 進(jìn)程文件來(lái)統(tǒng)計(jì)電量消費(fèi)情況。它允許應(yīng)用程序開發(fā)人員在時(shí)間線上可視化系統(tǒng)和應(yīng)用程序級(jí)事件，具有平移和縮放功能，在設(shè)備上完全充電后可以輕松查看各種匯總統(tǒng)計(jì)信息，并能選擇應(yīng)用程序，檢查影響應(yīng)用程序特定電池的指標(biāo)。 它還允許兩個(gè)錯(cuò)誤報(bào)告的A / B比較，突出顯示關(guān)鍵電池相關(guān)指標(biāo)的差異。（詳情：https://github.com/google/battery-historian）

40、通用編碼器&解碼器框架 seq2seq★Star?2433

seq2seq 是 Google 開源的一款用于 TensorFlow 的通用編碼器&解碼器框架（encoder-decoder framework），可用于機(jī)器翻譯、文本摘要、會(huì)話建模、圖像描述等。（詳情：https://github.com/google/seq2seq）

41、Web應(yīng)用 Tracing Framework★Star?2371

Tracing Framework 是一套庫(kù)、工具，用于跟蹤和調(diào)查復(fù)雜的 Web 應(yīng)用。它就可以幫你發(fā)現(xiàn)代碼的性能問(wèn)題，并且?guī)湍愦蛟焓至鲿车?60 FPS Web 應(yīng)用。它目前只能用于特定的應(yīng)用場(chǎng)合，并不是為應(yīng)用于所有場(chǎng)景而設(shè)計(jì)，如果你在使用過(guò)程中遇到了問(wèn)題，請(qǐng)呈遞你的 Bug。（詳情：https://github.com/google/tracing-framework）

42、深度概率編程語(yǔ)言 Edward★Star?2395

Edward 是一個(gè)用于概率建模、推理和評(píng)估的 Python 庫(kù)。它是一個(gè)用于快速實(shí)驗(yàn)和研究概率模型的測(cè)試平臺(tái)，其涵蓋的模型范圍從在小數(shù)據(jù)集上的經(jīng)典層次模型到在大數(shù)據(jù)集上的復(fù)雜深度概率模型。Edward 融合了以下三個(gè)領(lǐng)域：貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、概率編程。（詳情：https://github.com/blei-lab/edward）

43、Java 庫(kù) Closure Library★Star?2257

Closure Library 是一個(gè)強(qiáng)大的 Java 庫(kù)，用于復(fù)雜的大規(guī)模的 Web 應(yīng)用。它被許多 Google Web 應(yīng)用使用，比如 Gmail 和 Google Docs。（詳情：https://github.com/google/closure-library）

44、大型微服務(wù)系統(tǒng)管理工具 Istio★Star?2291

Istio 是一個(gè)由谷歌、IBM 與 Lyft 共同開發(fā)的開源項(xiàng)目，旨在提供一種統(tǒng)一化的微服務(wù)連接、安全保障、管理與監(jiān)控方式。Istio 項(xiàng)目能夠?yàn)槲⒎?wù)架構(gòu)提供流量管理機(jī)制，同時(shí)亦為其它增值功能（包括安全性、監(jiān)控、路由、連接管理與策略等）創(chuàng)造了基礎(chǔ)。這款軟件利用久經(jīng)考驗(yàn)的 Lyft Envoy 代理進(jìn)行構(gòu)建，可在無(wú)需對(duì)應(yīng)用程序代碼作出任何發(fā)動(dòng)的前提下實(shí)現(xiàn)可視性與控制能力。（詳情：https://github.com/istio/istio）

45、遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)取證系統(tǒng) GRR★Star?2100

GRR 是 Google 開發(fā)的遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)事件取證系統(tǒng)。GRR 由一個(gè)代理（客戶端）和服務(wù)器端組成，客戶端可以部署在一個(gè)任務(wù)系統(tǒng)中，服務(wù)器可以管理客戶端，跟客戶端進(jìn)行交互。（詳情：https://github.com/google/grr）

46、Android 的懸浮操作欄 Hover?★Star?2053

Hover 是一個(gè)用于 Android 的懸浮操作欄。該菜單欄可以作為一個(gè) service 啟動(dòng)，從而跨進(jìn)程使用，懸浮在桌面或者其他應(yīng)用程序的前面，當(dāng)然，這里需要申請(qǐng)權(quán)限。 Hover 仍處在開發(fā)階段，還有很多代碼清理工作需要做，也就是說(shuō)，Hover 現(xiàn)在僅僅處于可用狀態(tài)。（詳情：https://github.com/google/hover）

47、模塊化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Tensor2Tensor?★Star?2000

Tensor2Tensor 是一個(gè)模塊化和可擴(kuò)展的庫(kù)和二進(jìn)制文件， 能夠幫助人們?yōu)楦鞣N機(jī)器學(xué)習(xí)程序創(chuàng)建最先進(jìn)的模型，可應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如翻譯、語(yǔ)法分析、圖像信息描述等，大大提高了研究和開發(fā)的速度。（詳情：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor）

48、Google 模糊測(cè)試服務(wù) OSS-Fuzz★Star?1781

OSS-Fuzz 能夠針對(duì)開源軟件進(jìn)行持續(xù)的模糊測(cè)試，它的目的是利用更新的模糊測(cè)試技術(shù)與可拓展的分布式執(zhí)行相結(jié)合，提高一般軟件基礎(chǔ)架構(gòu)的安全性與穩(wěn)定性。OSS-Fuzz 結(jié)合了多種模糊測(cè)試技術(shù)/漏洞捕捉技術(shù)（即原來(lái)的libfuzzer）與清洗技術(shù)（即原來(lái)的 AddressSanitizer），并且通過(guò) ClusterFuzz 為大規(guī)模可分布式執(zhí)行提供了測(cè)試環(huán)境。（詳情：https://github.com/google/oss-fuzz）

49、優(yōu)化搜索工具or-tools?★Star?1771

or-tools 是 Google 的優(yōu)化搜索工具。Google 優(yōu)化工具包括：約束編程解決方案；為線性規(guī)劃和混合整數(shù)規(guī)劃解決方案提供簡(jiǎn)單統(tǒng)一的接口，包括 CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum；背包算法；圖算法 (最短路徑，線性和分配，最小費(fèi)用流，最大流)（詳情：https://github.com/google/or-tools）

50、加密庫(kù)安全測(cè)試套件 Wycheproof★Star?1722

Wycheproof 是谷歌開源的加密庫(kù)測(cè)試項(xiàng)目，它包含一系列安全測(cè)試，用來(lái)檢測(cè)加密庫(kù)（cryptographic libraries）軟件是否存在已知的攻擊漏洞。（詳情：https://github.com/google/wycheproof）

51、Common Lisp Koans?★Star?1695

Common Lisp Koans（lisp-koans）是一個(gè)語(yǔ)言學(xué)習(xí)練習(xí)程序，類似 ruby koans，python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是幫助學(xué)習(xí)一些 lisp 規(guī)范特性和改進(jìn)，可以學(xué)習(xí)到大量的 Common Lisp 語(yǔ)言特性。（詳情：https://github.com/google/lisp-koans）

52、 3D 圖形開源壓縮庫(kù) Draco★Star?1600

Draco 是一種庫(kù)，用于壓縮和解壓縮 3D 幾何網(wǎng)格（geometric mesh）和點(diǎn)云（point cloud）。換句話說(shuō)，它顯著縮小了 3D 圖形文件的大小，同時(shí)對(duì) 3D 圖形的觀看者來(lái)說(shuō)又根本不嚴(yán)重影響視覺(jué)效果。它還旨在改善 3D 圖形的壓縮和傳輸。Draco 是作為 C++ 源代碼發(fā)布的，可以用來(lái)壓縮 3D 圖形，另外還發(fā)布了處理編碼數(shù)據(jù)的 C++ 和 Java 解碼器。（詳情：https://github.com/google/draco）

53、 Java 庫(kù) Shaka Player?★Star?1354

Shaka Player 它實(shí)現(xiàn)了 DASH 客戶端的功能。它的播放功能基于 HTML5 video、MediaSource Extensions，和 Encrypted Media Extensions 。一般的 DASH 客戶端功能很難實(shí)現(xiàn)。（詳情：https://github.com/google/shaka-player）

54、TensorFlow 深度學(xué)習(xí)庫(kù) Fold★Star?1192

TensorFlow Fold 是用于創(chuàng)建使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的 TensorFlow 模型庫(kù)，其中計(jì)算圖的結(jié)構(gòu)取決于輸入數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。 TensorFlow Fold 使得處理不同數(shù)據(jù)尺寸和結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型更容易實(shí)現(xiàn)。（詳情：https://github.com/tensorflow/fold）

55、Google 地球企業(yè)版 Earth Enterprise★Star?1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise 的開源版本，是一個(gè)提供構(gòu)建和托管自定義 3D 地球模型和 2D 地圖的地理空間應(yīng)用，旨在讓社區(qū)繼續(xù)改進(jìn)和推進(jìn)該項(xiàng)目。（詳情：https://github.com/google/earthenterprise）

56、圖像差異比較庫(kù) Butteraugli?★Star?1100

Butteraugli 是用來(lái)評(píng)判兩個(gè)圖像之間的相似度。通過(guò)識(shí)別圖像之間一些最受關(guān)注的差異點(diǎn)并給出相似度分值。這個(gè)項(xiàng)目的一個(gè)主要?jiǎng)訖C(jī)是對(duì)差異受體的不同顏色的位置和密度的統(tǒng)計(jì)，特別是藍(lán)色的低密度錐窩。另一個(gè)動(dòng)機(jī)來(lái)自于更準(zhǔn)確的神經(jīng)節(jié)細(xì)胞建模，特別是抑制頻率空間。目前該項(xiàng)目只提供了 C++ 接口。（詳情：https://github.com/google/butteraugli）

57、Go 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)協(xié)議棧 Netstack?★Star?1016

Netstack，使用 Go 語(yǔ)言編寫的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。通過(guò)安裝 tun_tcp_echo demo 嘗試在 Linux 上使用 。（詳情：https://github.com/google/netstack）

58、鋼琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet?★Star?883

“鋼琴二重奏”的 A.I. Duet。該項(xiàng)目會(huì)在你彈出了幾個(gè)音符之后，通過(guò) AI 自動(dòng)計(jì)算來(lái)幫你“補(bǔ)完”旋律的重奏部分。A.I. Duet 運(yùn)用了人工智能技術(shù)，通曉音符的“編碼規(guī)則”。（詳情：https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet）

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